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信创研究框架(203页PPT)

1、产业概况′发展背景、疫情影响;2、产业全景图/终端、云计算全栈架构图,产业链全景图3、核心环节/CPU、OS、数据库、中间件、办公套件、安全保密;4、主要集团布局/CEC、 CETC、华为;5、建议关注标的

  • 2022-01-02
  • 阅读2185
  • 下载19
  • 203页
  • pdf

2025新一代人工智能技术发展及其应用(110页PPT)

人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中,直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态,外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级,通过“机器换人”培育体力劳动的新动能,带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革,形成新兴的人工智能产业

  • 2025-04-23
  • 阅读938
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  • 55页
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中国产业地图

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  • 2022-08-19
  • 阅读1470
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  • 35页
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中国二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)年度报告(2024)--生态环境部规划院 84页

自“十三五”以来,国家和各省出台了大量关于二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)的政策文件,可以明显看出,CCUS 技术需求和应用场景更加多样化,其与区域发展规划和工业空间布局的耦合备受关注。

  • 2024-10-22
  • 阅读3287
  • 下载18
  • 84页
  • pdf

智能火电厂技术要求-最新国标

本标准给出了智能火电厂的基本概念、关键属性、主要特征、体系结构,规定了智能装置和智能设备、智能平台、智能应用的技术要求,以及火电厂在智能化建设中可采用的技术路线和评价条件等。 本标准适用于智能火电厂规划、设计、建设、调试、验收、维护与评估

  • 2024-06-04
  • 阅读1239
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  • 24页
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企业数字化转型成熟度发展报告(2022年)

基于自主研发的数字化转型成熟度模型,点亮智库&中信联研发了我国首个覆盖数字化转型全局、全要素、全过程的系统性诊断对标体系,并依托数字化转型服务平台积累的大量一手数据和案例,编制形成了《企业数字化转型成熟度发展报告(2022)》(以下简称《报告》),全面剖析我国企业数字化转型总体进程、现状特征、发展趋势,并提出推进建议。

  • 2023-04-14
  • 阅读2608
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  • 39页
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罗兰贝格:中国医疗器械行业发展现状与趋势报告

2022年我国医疗器械市场规模预计达9.582亿元人民币,近7年复合增速约17.5%,已跃升成为除美国外的全球第二大市场。但从药械比角度看,我国目前药械比水平仅为2.9,与全球平均药械比1.4的水平仍有一定差距,表明我国医疗器械市场未来存在较大的增长空间。

  • 2023-03-28
  • 阅读1632
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机器人行业深度报告:“机器人+” 系列,机器人研究框架-浙商证券-2023.1.31-106页

机器人分类:国际标准中,ISO(2021)将机器人划分为工业机器人、服务机器人以及医疗机器人。IFR将机器人划分为工业机器人以及服务机器人;我国2020年新标准将机器人划分为工业机器人、服务机器人、特种机器人和其他机器人。

  • 2023-02-06
  • 阅读2172
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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所有现场人员都要加强精神文明建设,遵守职业道德,减少施工对周围环境的影响,由专人负责公共关系协调,听取有关方面提出意见和建议,虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改,满足有关部门要求,使工程能顺 利进行。

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2026中国制造业精益白皮书

刚刚过去的2025年,中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升,“内卷”已成常态的形势下,企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今,北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂,包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验,旨在为中国制造业提供。

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工作场所中的人工智能

端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”,构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大,驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。

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