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清华大学126页PPT:2021元宇宙发展研究报告

2021年是元宇宙(MetaVerse)的元年。堪比大航海时代的大迁徙,人类全面走进数字世界,开辟鸿蒙、创世而生。创造、生活、娱乐,乃至工作的数字时空,是为元宇宙。其中,需要重新思考存在和虚无、肉体和精神、性善和性恶、自我和宇宙的哲学命题,需要不断探索有限和无限、秩序与自由、自治与法治、经济与治理、伦理和文明的边界,需要全面融合区块链、AR、5G、大数据、人工智能、3D引擎等新技术,形成数字创造、数字资产、数字市场、数字货币、数字消费的新模式。元宇宙是“心”的绽放,是“梦”的具象,是“我思故我在”的全息展现。内求于心,外形于物,物物相生,元宇宙成矣。或许,互联网的终极形态就是“元宇宙”。

  • 2021-10-31
  • 阅读2872
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2022数字化转型指数年度报告

延续2021年指数报告基本框架,2022年整体仍按“基础设施-平台-应用”三层指标体系,进行城市和产业的数字化发展规模评估本次指数测算,获得腾讯云、AI、安全、微信支付、TAPD、腾讯会议、腾讯文档等腾讯产品,以及京东和猫眼等合作伙伴的支持

  • 2023-01-06
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哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达 100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引 擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。

  • 2023-03-28
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  • 94页
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前瞻:2021最新版100大行业全景图谱-1050页

当前,中国正进入产业转型升级关键时期,面对世界经济不确定因素增多、中国经济进入新常态等―系列新形势下,中国产业全面转型升级尚面临重重困难。各企业该如何在顺应中国经济高质量发展的趋势上,探索出属于自己的产业升级之路,是摆在无数企业家面前的一道难题。

  • 2021-12-23
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  • 1067页
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企业数字化转型成熟度发展报告(2022年)

基于自主研发的数字化转型成熟度模型,点亮智库&中信联研发了我国首个覆盖数字化转型全局、全要素、全过程的系统性诊断对标体系,并依托数字化转型服务平台积累的大量一手数据和案例,编制形成了《企业数字化转型成熟度发展报告(2022)》(以下简称《报告》),全面剖析我国企业数字化转型总体进程、现状特征、发展趋势,并提出推进建议。

  • 2023-04-14
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  • 39页
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2022年西安市全景分析报告

西安是陕西省副省级市,是陆上丝绸之路起点城市。西安作为西北地区唯一被选入新一线的城市,经济发展质量高。西安GDP全国排名第22,增速总体高于全国和新一线城市平均水平。 近年来,西安市人口年轻化发展趋势明显,教育资源丰富,房价水平相对一般,三甲医院资源丰富,相对而言生活质量较有保障。随着陆上丝绸之路发展和新一线城市宣传发展,西安市近年来吸引了大批年轻人入驻。 作为西北重镇,西安市有着较重要的区位优势和较好的发展前景。

  • 2022-02-25
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中国工业互联网研究院:工业元宇宙五大应用场景-案例集汇编

近年来,发展元字由成为世界各国抢占技术战略高地的共同选择。工业元宇由通过跨界融合各类新技术,实现工业领域中“人、虚拟空间现实空间”的虚实映射、交互、融合,是一个工业社会的数字化平行宇宙,是虚实共生、综合集成的新型工业数字空间。工业元宇宙在工业领域的应用将加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化,智能化转型,从根本上变革生产方式和资源组织方式,党的二十大报告中指出要推进新型工业化、加快建设制造强国、数字中国。在此背景下,系统梳理工业元宇由应用场景,总结工业企业应用元宇由技术的有效路径,研判其未来发展应用趋势,对“十四五”期间推进新型工业化、促进数字经济与实体经济融合、实现制造强国意义重大。

  • 2023-02-28
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2022 银行零售客户经营数字化转型最佳实践白皮书

报告主要通过银行零售数字化转型现状、零售业务从获客到运营全流程分析,推导出银行零售业务企业微信数字化转型方法论和发展路径。

  • 2022-11-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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