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清华大学:2019人工智能发展报告391页

人工智能的发展对国民经济具有重要意义,人工智能通过综合各生产要素作用于国民经济活动,有利于提高生产力水平,助力实体经济发展

  • 2021-11-02
  • 阅读2127
  • 下载13
  • 391页
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哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达 100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引 擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。

  • 2023-03-28
  • 阅读2110
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  • 94页
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中国安全应急产业发展报告(2023年度)

在此背景下,中国电子信息产业发展研究院安全产业所依托多年跟踪研究国内外安全应急产业发展的基础,根据最新形势和产业发展状况,完成了《中国安全应急产业发展报告(2023 年)》的撰写工作。这本报告从国内外安全应急产业发展现状、重点区域、重点领域、重点政策、热点问题和形势展望等多方面进行了分析。希望将研究成果与业界分享,也请各界人士帮助我们不断提高研究能力和水平。与业界同仁一起,共同推动我国安全应急产业高质量发展。

  • 2024-04-10
  • 阅读2089
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  • 83页
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数据库发展研究报告(2024年)

数据作为新型生产要素,是新质生产力发展的重要动力,数据 库则是支撑数据存储与计算的关键载体。过去一年,国家数据局正 式挂牌成立,有力推动数据要素市场有序建设;全球人工智能浪潮 迅猛袭来,数据存算需求发生剧烈变革。一揽子政策密集出台,一 系列支撑人工智能、适配数据资产化及数据要素流通的数据库技术 与产品顺势而生,推动我国加速向“数据强国”不断迈进。全球数据 库新技术、新业态、新模式不断涌现,产业变革不断、热闹非凡。

  • 2024-07-17
  • 阅读2021

清华大学:中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

  • 2024-09-24
  • 阅读2016
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  • 32页
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AI机房基础设施系统建设

芯片方面,英伟达的H100和H200单芯片功耗为700W,GB200达到2700W,单芯片功耗显著提升; 服务器配置方面,NVL32 GPU数量为32颗,GB200 NVL72架构则需要72颗,单机柜部署4台服务器至9台服务器,整体功率要求大幅提高。传统每台8卡AI服务器单机柜的功率将达到40kW以上,而NVL72单机柜功耗提升到120kW。

  • 2025-07-11
  • 阅读2009
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  • 19页
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中国未来50年产业趋势洞察白皮书-头豹&沙利文

数据源、软件框架、算力等基础设施正在不断拓展人工智能算法的开发场景。在不同研究学派的理念之下,人工智能算法和AI技术的能力边界不断拓宽,实现“AI+行业”的快速部署。人工智能正在逐步影响现实世界的生活与工作的方方面面。金融服务、电信、汽车装配、能源等高科技领域是当前人工智能应用范围最为广泛和领先的,引领人工智能行业相关应用层产业迅速发展。交通、医疗、金融、安防等领域的人工智能商业化应用正在加速落地,随之人工智能拥有大规模高质量的用户基础,给其余相关产业的智能化转型带来巨大空间。

  • 2021-12-14
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  • 150页
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142页东华合创数字化医院解决方案

以病人为中心,以服务为重点。以给病人提供优质的服务为目标建立医院的临床业务过程和管理过程,突出服务的概念,即一线为病人提供服务,支持业务过程为一线人员提供服务。东华 TrakCare的数据模型围绕实现这一理念而构建。

  • 2021-11-22
  • 阅读1958
  • 下载7
  • 142页
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

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