2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后，5 天活跃用户数高达 100 万，2 个月活跃用户数已达 1 个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引 擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。
《数据资产管理实践白皮书》（6.0 版）是大数据技术标准推进委员会自 2017 年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析，本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体（侧重企业），以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑，跟踪 2022 年数据资产管理领域政策和行业动向，阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状，结合企业数据资产管理典型方法和实践案例，重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等，并对数据资产管理发展进行总结与展望
五是从国家战略、创新生态、产业经济、企业发展等4个层面提出12条国有企业数字化转型愿景，并为政府提出强化科技创新、夯实产业基础、培育一流企业、推进链式协同、优化产业体系、加速人才培养、构建数字生态7个方面建议，以推动国有企业由工业时代引领者转变为数字时代领航者，为构建新发展格局、全面建设社会主义现代化国家作出新的更大贡献。
数据要素市场相关概念界定 数据要素是一个经济学概念，对数据要素市场相对准确、清晰的认识和界定，是探索和培育数据要素市场模式和方向的重要前提，也是值得各界商榷的难点所在。本节探索对数据、数据资源、数据资产、数据要素以及数据要素市场的含义进行界定和分析。 （一）数据 数字经济的背后实际上是数据经济，甚至可以说“无数据，不经济”1，数据是整个数据要素市场最基本的构成元素。 计算机科学将数据定义为“对所有输入计算机并被计算机程序处理的符号的总称”2。国际数据管理协会（DAMA）也给出了相似的定义：“数据是以文字、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现”3，而国际标准化组织（ISO）对以上两种定义进行了进一步概括，认为“数据是对事实、概念或指令的一种形式化表示”。 以上定义各有侧重，一方面，数据若想为人
通过产业链全景图，能够系统梳理目标产业的产业结构、产业组织、产业布局，锁定短期与中长期目标招商企业，从而达到「建链」、「补链」的战略目标。
本次将按照德勤的成熟方法论进行IT蓝图规划，承接第1阶段梳理的信息化总体需求及业务架构，结合行业经验，分析未来集团应用架构、数据架构、基础设施架构和信息化治理架构，形成未来集团整体信息化蓝图。
5G 是新一代科技革命和产业变革的代表性、引领性技术，是实 现万物互联的关键信息基础设施、经济社会转型升级的重要驱动力 量。5G商用两年来，在产业界各方共同努力下，5G发展成效显著， 技术产业能力不断提升，网络和用户规模全球领先，应用探索日益 活跃，涌现了大批优秀案例，实现了从 0到 1的突破，我国已经迈入 5G 融合应用规模化发展的关键时期。
自“十三五”以来，国家和各省出台了大量关于二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）的政策文件，可以明显看出，CCUS 技术需求和应用场景更加多样化，其与区域发展规划和工业空间布局的耦合备受关注。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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