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元宇宙系列研究:应用场景的投资框架-中航证券-2022.12-64页

元宇宙 (Metaverse) :指的是一个与现实世界平行的线上虚拟世界,其核心在于对虚拟资产和虚拟身份的承载,用户能在元宇宙中进行社交、娱乐、创作、展示、教育、交易等社会性、精神性活动,以此实现人类生存/感官维度的拓展,进而创造可复制和新增的全新经济系统。

  • 2022-12-09
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数字人产业发展趋势报告

数字人是当下最前沿、最时尚的前沿技术产品,他不仅有逼真的人的外貌,还能很好地模拟人的行为,而且具备了一定程度的人的思想。数字人也是一个技术 和艺术的完美融合体。在技术维度上,数字人是多种前沿科技的集大成者;在艺术上,数字人的制作和表现也需要极高的审美

  • 2022-12-09
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2022年中国企业级SaaS系列研究报告(数字营销篇)-2022.12-31页

在全球数字化经济浪潮下,企业数字化进程加快,直接带动了企业级SaaS行业的迅猛发展。其中,业务垂直度越高的SaaS企业对精准获客的需求度也越高。然而随着增量市场向存量市场过渡,企业营销成本居高不下,加之后疫情时代,地域管控和出行限制导致线下获客效率降低,SaaS企业数字化营销转型迫在眉睫。而其中,大数据获客软件、商业查询平台、营销自动化工具、直播软件和SCRM系统等都已经成为SaaS企业获客链路中必不可少的数字化营销工具。

  • 2023-01-03
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  • 32页
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清华大学:2019人工智能发展报告391页

人工智能的发展对国民经济具有重要意义,人工智能通过综合各生产要素作用于国民经济活动,有利于提高生产力水平,助力实体经济发展

  • 2021-11-02
  • 阅读2481
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  • 391页
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工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南(2023)

本指南适用于工程机械制造业【国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)行业代码 351】,包括土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业、建筑及工业建设工程等各种综合性机械化施工工程所必需的机械装备制造。工程机械产业链上游主要包括为工程机械产品生产制造提供原材料及零部件的相关企业,中游包括挖掘机、起重机、压路机、推土机等不同型的工程机械企业,下游主要是基建、房地产等对工程机械有需求的行业企业。本指南主要面向中游环节,既适用于具有良好自动化、信息化基础的工程机械企业,也适用于数字化基础较弱,但有进一步改造提升需求的工程机械企业

  • 2023-11-23
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  • 138页
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汽车数字化转型思考与洞察-王博

如同拆解音乐到乐谱一样,通过公式思维代替散点思维,拆解生活方式为场景,从而更全面的掌握用户需求,拆解越细越容易渗透品牌的基因,拆解越细越容易让用户感受到品牌与服务的无处不在。

  • 2022-12-07
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2024年中国信创产业研究报告

信创,即信息技术应用创新产业,主要包括基础设施、基础软件、应用软件和信息安全等四大领域,是基于改变中国信息产业“缺芯少魂”现状、建立中国自主完整信息产业链、提升国内信息产业竞争力、保障国家信息安全的战略考虑,逐渐发展演变出的创新产业。2006年,国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,将“核高基”列入16个重大科技专项之一,被普遍认为信创的起点;2020年央行成立金融信创生态实验室,第一批“金融信创解决方案”出现,被公认为信创产业的应用实践元年。

  • 2024-07-30
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2022专精特新小巨人企业发展报告-2022.12-68页

“专精特新中小企业”为国家工信部主导的企业扶持政策,围绕《中国制造2025》十大重点领域、突破“四基”发展瓶颈为重点发展方向,旨在坚实产业基础、加强技术创新、破解“卡脖子”技术和补产业链关键环节

  • 2023-02-02
  • 阅读2440
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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