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ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析-中信证券-2023.2.16-71页

短期内GPU增量与市场规模:参考OpenAI算法,假设每日1亿用户,每人进行10条交互,每个问题的回答长度为50词,算力利用率30%,则单个大语言模型(LLM)的日常需求有望带来2.13万片A100的增量,对应市场规模2.13亿美元。假设有5家大企业推出此类LLM,则总增量为10.7片A100,对应市场规模10.7亿美元。

  • 2023-02-21
  • 阅读2198
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  • 72页
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达摩院十大科技趋势

从2020年疫情爆发开始,数字科技就迅速成为人类与 疫情抗争的重要力量,比如AI医疗影像辅助诊疗与提升药物研发的效率和 精度,再到健康码与智慧城市都有效地帮助我们实现对疫情的精准防控。 汛情期间,达摩院团队一周内就开发出防汛水体识别算法,让影像分析速 度提升百倍,显著提升防汛工作的智能与精准化。数字科技正在成为人类 与病毒灾害抗争新的卫士。

  • 2023-04-19
  • 阅读2180
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  • 37页
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未尽研究-看DAO 2023-2022-31页

科技板块在 2022 年遭遇了一次清算,科技巨头损失高达 5 万亿美元的市值,一批明星科技上市公司和独角兽的价值巨幅下跌,标志着一个宽松金融资本阶段的终结,而革命性的技术能否应用到更多行业,带来经济增长、就业、劳动生产率的提升,决定着 2023 年是否会成为向新阶段过渡的一年。

  • 2023-02-02
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  • 32页
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【案例】互联网协会-数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编(2023年)363页

本案例汇编所收录案例建设内容、相关数据及图表等均由各申报单位提供,中国互联网协会数字孪生技术工作委员会未对全部数据进行真实性校验。案例汇编通过对国内外已实施的数字孪生城市建设案例分析,根据各案例所属项目建设领域,将遴选出的案例划分为应急安全类、交通物流类、能源水务类、人文旅游类、一网统管类、综合治理类、智能制造类、楼宇管理类及其他,并择优选择11 个典型案例,以期为国家及地方政府推动数字孪生应用建设提供有力借鉴

  • 2024-07-12
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  • 363页
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预见2023-罗兰贝格中国行业趋势报告

2022年,全世界仍然笼罩在新冠疫情的阴影之下,突然爆发的乌克兰冲突带来了石油危机以来最大的经济冲击。2018年就开始的通货膨胀不仅没有放缓,反而由于中美贸易争端、全球物流中断和一些国家放松疫情管控后的需求暴增而愈演愈烈。能源价格飚升和各国央行收紧货币政策进一步推动了物价上涨,触发了对中国商品的更多需求。而在中国国内,2022年初的疫情反复让国内需求放缓。

  • 2023-02-09
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  • 108页
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 2025-12-15
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  • 183页
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信息基础设施、数据要素、产业发展的“价值三角”

本报告通过定性和定量相结合的方式详细研究了数据要素、信息基础设施和产业发展三者之间的关系,首先定性梳理信息基础设施和数据要素促进产业发展的作用机制;然后结合官方统计数据,定量地评估各作用路径的影响效果大小,并分不同维度实证研究了信息基础设施通过数据要素价值化促进产业发展的增强作用差异;最后提出建设泛在协同、融合统一、一体内生的信息基础设施,推动实现网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及的未来发展建议。

  • 2023-10-20
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  • 28页
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2023年中国制造业数字化转型路径实践

立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过扫描分析制造业数字化转型供给市场产品和服务的情况,结合供给方针对典型应用场景(如设备改造、供应链、生产制造管理等)的落地解决方案情况,分析当前制造企业数字化转型时遇到的主要困难,并探讨应对措施。最后,就制造企业需秉持长期主义、供给市场将从转型构建走向运营、数据服务市场将缓慢走向拉通等话题方面提出探讨,试图给制造业数字化转型市场提供一定的启发。报告分为五个部分:1)背景篇,概念厘清及科普,重点论述软件在制造企业运营中的作用;2)供给篇,扫描并分析供给市场当前产品及服务的特点;3)实践篇,围绕生产制造流程的核心环节,阐述当前制造企业数字化转型的具体落地形式及典型案例;4)难点与建议篇,分析制造企业数字化转型落地实践是,普遍存在的一些难点,并尝试给出相应的建议;5)启示篇,基于供需两端市场的分析,分别针对需求市场、供给市场、数据市场提出猜想,以期给数字化转型市场未来发展带来一定启发。

  • 2023-12-18
  • 阅读2137
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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