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2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

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  • 2025-01-21
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富,可以有效参与需求响应,但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面,需求响应的结算信息不透明,终端用户对转供电主体缺乏信任;另一方面,转供电主体忽略了终端用户的用电效用,激励机制不合理。针对上述问题,将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节,构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统,实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点,提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证,实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明,该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%,证实了所提出策略的有效性。

  • 2025-03-03
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报告|我国用电量增速超过GDP增速原因分析及趋势研究

不论针对用电增速与经济增速的差距,还是电力消费弹性系数大于1,量化分析都表明,第二产业用电量比重高且较快增长是主要原因,其中高耗能行业影响最大,新能源、计算机等高技术行业的影响在增强,主要是新能源、人工智能的快速发展。

  • 2025-03-03
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分布式智能电网发展的新模式与实践

题为“分布式智能电网发展的新模式与实践”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-03-03
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基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法

《中国电力》2024年第12期刊发了杨鹏伟等撰写的《基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法》一文。文章将短期预测的相似日细分至相似时段,提出了一种功率相似时段匹配方法(temporal analog matching approach,TAMA),无需NWP数据。TAMA整合卫星遥感数据与分布式光伏历史功率数据,从云团分布和出力模式2个方面细致匹配相似时段,提高了所选时段对预测时段的参考意义。此外,针对功率剧烈波动场景,本文引入Transformer模型,评估历史相似时段对待预测时段的重要性,增强了模型在复杂波动情况下的预测精度和鲁棒性。最后,通过算例验证所提方法的优越性。

  • 2025-03-03
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2024数字化建设重点与趋势调研报告:顺势AI探索新增长-戴尔科技

尽管在同样的经济大背景下,但企业的发展境遇却各有不同。戴尔的调查显示(图 1),企业对于 2023 年发展状况的复盘,可以说是“有人欢喜有人忧”。有实现一定增长甚至爆发式增长的企业、有顺利开拓新业务和新市场的企业,也有增长停滞甚至衰退和裁员的企业。这一数据的背后,既与行业的发展趋势有关,也与企业对于业务的重新定位和战略调整密不可分

  • 2025-03-11
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景锐 应对气候变暖的城市建筑负荷建模与预测

厦门大学景锐副教授作了题为“应对气候变暖的城市建筑负荷建模与预测”的学术报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,与您分享精彩报告,欢迎品读!

  • 2025-07-03
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智慧园区顶层智能化设计方案

全数字化园区是以物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联、GIS/BIM等新型数字化技术为基础,通过集成的数字!化运营平台(10C)对园区的人、车、资产设施进行全联接,实现数据全融合, 状态全可视,业务全可管,事件全可控,使园区更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本,持续卓越运营。

  • 2025-06-20
  • 阅读249
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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