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数字化转型顶层业务设计

在数字化转型浪潮中,许多企业面临一个核心难题——“转型方向不明,业务与技术脱节”。作为数字化顾问,如何帮助企业跳出“为数字化而数字化”的陷阱,真正实现业务价值的突破?本文将从顶层业务设计的角度,为您揭示数字化转型的成功密码。

  • 2025-09-10
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国网能源研究院有限公司 傅成程等|负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法

需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先,分析了需求侧资源的基本管理模式;其次,综合经济成本和碳排放目标,建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型;最后,利用麻雀算法进行仿真求解,验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明,所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上,明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量,提高需求侧资源管理水平,为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。

  • 2025-09-05
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工业物联网的关键作用是什么?

从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化,需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处,并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。

  • 2025-09-05
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【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池装备

【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池 大东时代智库(TD)是由新能源行业资深专家牵头成立的民营智库,具有电池行业、新材料行业、数字化领域深厚的研究功底及前瞻性的研究成果。大东时代智库(TD):根据自身的研究,在国家“构建产业数字化转型发展体系”的春风下,敏锐地意识到目前研究锂电行业数字化转型并发布《锂电行业数字化转型白皮书》的重大意义,希望给行业提供一定的参考价值。

  • 2025-09-07
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基于工作模态分析的风电机组叶片裂纹损伤在线监测研究|《中国电力》

针对风电机组叶片裂纹损伤发生概率高且难以发现的问题,通过叶片振动信号采集与分析来进行叶片裂纹损伤的在线监测。首先,基于工作模态分析理论构建了基于传递率的叶片模态参数在线识别方法,并搭建叶片振动物理实验台用于该方法的实验验证,通过与传统力锤激振法的实验结果对比,验证了该模态参数识别方法的准确性;然后,以某5 MW风电机组作为仿真算例,进行了叶片裂纹损伤故障仿真,并通过工作模态分析获取了损伤故障特征;最后,将叶片振动信号、模态参数和机组运行数据融合为多源数据集,结合LightGBM算法进行了叶片裂纹损伤故障诊断,诊断结果表明:LightGBM算法较常规机器学习算法能够取得更好的诊断效果,而且在数据集中融入叶片模态参数可明显增加诊断算法的准确率,从而提高叶片裂纹损伤的在线监测准确性。

  • 2025-09-09
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基于图卷积网络和风速差分拟合的中长期风功率预测|《中国电力》

为充分利用数据特征间的先验关系,提高风电场中长期发电功率预测精度,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)、风速差分拟合(DF)、粒子群优化算法(PSO)的中长期风功率预测模型。通过分析风力发电全过程,挖掘风功率影响因素及因素间的相互关联性,搭建GCN模型,分别拟合风速和功率利用效率,进一步结合基于DF的风速-功率计算模型计算风功率,模型的损失包含功率损失、风速损失和功率利用效率损失3个部分,采用粒子群优化算法为这3部分损失确定合适的权重。2个风电场的实际算例表明,该模型未来10天风功率预测的相对均方根误差分别为11.44%和13.09%,具有较高的预测精度。

  • 2025-09-09
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基于DRS与改进Autogram的风电齿轮箱复合故障特征提取

复合故障特征提取是分析风电齿轮箱故障根因的关键。提出基于离散随机分离(DRS)和改进Autogram的复合故障特征提取方法。基于DRS方法削弱振动信号周期性成分对微弱故障成分的影响,结合谱峭度与谱负熵设计一种新的特征量化指标,对最大重叠离散小波包变换与无偏自相关处理后的各窄带分量进行综合评价,以选择最优的滤波频带,精确地识别包含复合故障特征的信号分量。将所提方法应用于实际风电齿轮箱齿轮-轴承复合故障诊断中,能够有效提取出振动信号中的多个故障特征,具有较好的诊断效果。

  • 2025-09-09
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智慧发电厂综合解决方案

以强大的中国联通5Gn云平台为支撑,为用户 提供账号及设备管理、实时信息存储及统计等功 能。并通过场景学习、数据分析实现知识沉淀、共享、学习、应用与创新的螺旋上升。

  • 2025-09-12
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