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电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析

电力行业碳排放占能源领域碳排放40%以上,是能源领域减排的主战场。在全社会实现2030年前碳达峰背景下,电力行业碳达峰的时间关系着终端各个部门以及全社会碳达峰。首先,分析了已经实现碳达峰国家电力行业与全社会及其他行业碳达峰时间先后关系;其次,理论推导了电力行业碳达峰需要满足的条件以及不同情景下非化石能源发电量占比要求;最后,量化评估了电能替代对终端用能部门和全社会的碳减排影响。研究表明,电力生产碳强度下降率是决定电力行业碳达峰的重要约束条件,在2030年发电量为13万亿kW·h的基准情景下,非化石能源发电量占比需要达到56.3%,意味着2023—2030年每年新增风光装机容量2.4亿kW以上,电力行业可以在2030年实现碳达峰;电能替代促进全社会碳减排受电力生产非化石能源发电量占比影响,只有非化石能源发电量占比超过一定临界值,终端用能部门和全社会才能实现同步碳减排。

  • 2025-06-20
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腾讯研究院发布(破茧 从信息茧房到信息蜂房)

去年冬天,我去拜访一家咨询机构时,曾经问其中的一位分析师如何收集资讯的,他们说早年还会购买一些简报产品,后来当主流新闻资讯 app 都用上算法推荐之后,他们就开始尝试不断用主动搜索的方式,调教出了一套推荐信息流,让这款软件成为他们上游信息原材料供应地

  • 2025-07-14
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智慧商业综合体智能化设计汇报方案

xxx城市广场项目位于xxx市xxx北路西侧。总建筑面积xxx㎡ 。地上集中商业总建筑面积xxxm地上商业街总建筑面积xxxm㎡。本建筑由地下2层,地上4层组成。其中地下2层为车库及设备用房。地下一层为超市及商业店铺-至四层由商业店铺、餐饮娱乐、 电影院等组成。

  • 2025-07-14
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智慧小镇旅游系统综合建设解决方案

“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来,是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用,是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式也是数字旅游发展的高级阶段。

  • 2025-08-04
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芯片半导体的制作流程

Fabless:专注于芯片的设计,不进行芯片的制造、封装和测试。例如高通、英伟达、联发科、华为等。 >Foundry:专门负责为Fabless生产芯片,也叫做晶圆代工厂。例如台积电(TSMC)、中芯国际(SMIC). 联华电子(UMC)、华虹集团等。 IDM:Integrated Device Manufacturer(整合元件制造商),既做芯片设计,又做晶圆生产,还做封测。端到端全部都做。例如英特尔、三星、德州仪器、意法半导体等。 OSAT:Outsourced SemiconductorAssembly and Test(外包半导体封装与测试),专门做封装和测试的厂家。例如日月光(ASE)、长电科技(JCET)、联合科技(UTAC)、Amkor等。

  • 2025-08-04
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复旦大学:人工智能时代的历史、现状与展望

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  • 2024-10-30
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工商业用储能柜热管理系统设计实例

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  • 2024-10-30
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国金证券-AI应用持续落地,看好相关产业链投资机会

电子板块:云厂商加大 AI 资本开支,AI 端侧应用加速,继续看好 Ai 受益产业链。各大云厂商纷纷加大 Ai 资本开支,Meta上调 2024 年资本开支,从 300-350 亿美元上调至 350-400 亿美元,主要是为了人工智能产品开发及所需数据中心设施建设增加投资;谷歌 2024 年 Q1 资本开支 120 亿美元,同比增长 91%,环比增长 9.2%,

  • 2024-10-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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