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中国数字平台开放性指数研究报告2023

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  • 2024-03-14
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低碳发展:数字技术产业的责任与担当—关键路径及驱动机制研究 2023

随着数字技术在全球范围的迅速发展,其在社会经济中的作用以及对碳排放的潜在影响逐渐成为焦点。在“双碳”目标下,如何在推进我国数字经济发展的同时有效控制其碳排放、推动数字技术产业低碳发展是数字技术产业的责任与担当。从全产业链视角深入剖析我国数字技术产业的碳排放特点、趋势及驱动机制是探索数字技术产业低碳发展路径的前提和基础。

  • 2024-01-18
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发电领域低碳转型新技术(40页 PPT)

中国将提高国家自主贡献力度 ,采取更加有力的政策 和措施, 二氧化碳排放力争在2030峰值年前达到 ,努 力争取 年前实现

  • 2024-01-18
  • 阅读173
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复旦智库-城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理-2023.11-68页

复旦智库-城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理-2023.11-68页,复旦智库-城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理-2023.11-68页

  • 2024-01-18
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国家工业互联网大数据中心体系 产业链库 数据标准与数据接口规范

本文件规定了国家工业互联网大数据中心体系产业链库的数据标准与数据接口,适用于国家工业互联网大数据中心体系各业务系统、国家中心与各区域分中心、各行业分中心、第三方平台之间开展数据归集和共享,以及各区域分中心、各行业分中心的数据库设计。

  • 2024-01-19
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工业互联网园区标识一体化建设指南2023

当前,工业互联网正在赋能千行百业的数字化转型,推动我国数字经济进入全面发展的新时代,并成为高质量发展的重要引擎。为巩固创新中国工业互联网发展模式,加快工业互联网高质量发展,推进新型工业化进程,工业和信息化部加强统筹协调,围绕网络是基础、平台是中枢、安全是保障、数据是核心、标识是纽带,进一步完善政策体系,出台实施标识“贯通”三年行动计划,一体推进各项工作。结合工业和信息化工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动通知提出的政策、网络、标识、平台、安全、资源、应用等七进园区的具体内容,以及工业互联网产业联盟组织开展的园区调研,为推动工业互联网标识解析体系赋能园区转型升级,工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网园区 标识一体化建设指南》。

  • 2023-12-04
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2023中国信息与数据孤岛分析报告

数据要素是一种经济学概念,将数据与土地、劳动力、技术、资本等生产要素并列。与其他要素相比,数据要素有着明显的独特性:非竞争性、非排他性和异质性。当数据成为要素时,就具备了数据交易属性,由此衍生数据合规、数据入表、数据管理、数据治理等

  • 2023-12-04
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工业互联网掘金系列(一):工业4.0时代,PLC国产替代空间大

可编程逻辑控制器简称 PLC,是一种主要应用于工业控制领域的控制器。PLC 是在传统的顺序控制器的基础上引入了微电子技术、计算机技术、自动控制技术和通讯技术而形成的新一代工业控制装置,目的是用来取代继电器、执行逻辑、计时计数等顺序控制功能,建立柔性的编程控制系统。

  • 2023-09-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

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