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中国电力系统可在2035年实现80%零碳排放

本报告旨在就两个问题展开讨论。首先,近期风电、太阳能发电和电池储能成本的下降,对于未来15年中国加快这些资源的发展速度和扩大发展规模有哪些影响?其次,在中国2060年前实现碳中和的背景下,什么是技术和经济上可行的2035年非化石能源发电量占比目标?

  • 2024-03-13
  • 阅读291
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《工业互联网专项工作组2024年工作计划》

5月23日消息,工信部印发《工业互联网专项工作组2024年工作计划》其中提出,探索工业互联网在重点领域的新发展模式。加速工业互联网与人工智能融合创新,探索5G、大模型与面向特定场景小模型的协同应用模式。引导行业龙头企业联合人工智能企业,加速能源资源、交通等重点领域的行业大模型与工业互联网融合,推动生产级运用示范项目落地。

  • 2024-05-29
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2023年智能家居小家电行业报告

传统三大件(冰箱、彩电、洗衣机) 百户量已接近或超过100,与之相比,小家电市场正处于飞速增长阶段,是家电消费扩大的主风口。本报告以2022年1月至2023年6月为分析时间窗口,从市场、人群等角度探究消费新趋势下小家电行业的发展,以及深入分析了近几年小家电行业内的黑马选手: 洗地机赛道。

  • 2024-01-09
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玛尔丽斯堡:通往水务能源中和之道

为城市居民提供生活用水和卫生服务需要耗费大量资源。这种挑战只会随着全球发展和人口增长而不断升级。如今,经济的高效节能解决方案可以大幅降低供水行业的能耗,尤其是在污水处理厂的能耗

  • 2024-04-29
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清华大学&IPE:中国“光伏+“再构想

中国已将高质量可持续发展作为国家的核心战略和未来几十年的发展方向。清洁、绿色、低碳是现阶段能源转型最具代表性的特征。值得国际社会进一步明确和关注的是,中国的能源转型的加速度更快、规模更大。

  • 2024-04-29
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【数世咨询】数字安全能力指南 - 持续评估定义安全运营 2023

数字安全的三个元素分别为,安全能力、数字资产和数字活动。数字资产是安全能力的保护对象,数字活动是安全能力以及数字资产的服务对象,而数据安全则是三元论的核心目标。对于这四者关系的深度理解和相关技能掌握是做好数字安全工作的关键

  • 2024-01-12
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中国农业大学PPT:面向大规模分布式光伏消纳的配电网多层级调控关键技术

中国农业大学PPT:面向大规模分布式光伏消纳的配电网多层级调控关键技术,中国农业大学PPT:面向大规模分布式光伏消纳的配电网多层级调控关键技术

  • 2024-06-04
  • 阅读293
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新能源汽车行业2024年度策略 电动浪潮风起云涌,行业格局有望重塑 中银证券

预计 2024 年全球新能源汽车持续高景气发展,销量有望创新高,带动产业链需求高增长。随着产能出清,电池和材料环节盈利有望逐步回归合理,新技术有望逐步提升渗透率,带动产业链技术升级,维持行业强于大市评级。

  • 2024-03-05
  • 阅读280
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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