储能成本大幅下降叠加降息影响，大储&工商业储能确定性高增长。2023 年海外天然气价格回落、贷款利率上升对边际需求产生诸多不利影响，但从装机来看储能仍实现高速增长，展望 2024 年，储能成本大幅下降、项目收益率提升，再叠加美国降息预期，全球储能装机有望继续实现高速增长，我们预计 2023-2024 年全球储能新增装机分别为94.6、173.4GWh，同比增长 101%、83%。大储装机分别为 74.0138.0GWh，同比增长 111%、86%；工商业储能分别为6.2、14.4GWh，同比增长 107%、132%；户储分别为 14.4、21.0GWh，同比增长 60%、46%。
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介绍电力人工智能及其应用现状，深度解析数据驱动的电力系统稳态评估与控制，最后聚焦人工智能大模型最新进展。
随着经济快速发展，全球二氧化碳排放总量逐年递增，对全球生态系统造成严重威胁，解决气候变化问题已成为全球共识。2015 年 , 巴黎气候大会提出将全球变暖控制在 1.5-2°C。此外，越来越多的经济体提出零碳未来的愿景，纷纷设立 “碳中和”目标。
本报告旨在协助中国制造业企业更好地了解 ESG 趋势和管理发展。在此过程中，我们充分结合了 IMA 之前发布的《中国制造业的可持续生存之道—中国企业 ESG实践调研问卷分析报告》，从多个角度和层面，深入探讨了 ESG 在中国制造业的实践之路。
人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，目前中国人工智能产业处于高速增长期，正在加速向各行各业渗透，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防及自动驾驶等，其中，自动驾驶由于场景的复杂性以及对安全的极高要求，推动了人工智能的迭代演进。德勤科技、传媒和电信行业推出本篇白皮书，着眼人工智能基础数据服务市场发展趋势，重点关注自动驾驶领域应用，分析人工智能基础数据服务行业竞争格局，通过代表性厂商和行业标杆案例，展现行业发展活力和企业优势能力
各国都在推动数据安全保护与开发利用，中美欧不断探索行之有效的流通机制，也开始在数据交易及流通和防止数据垄断方面逐渐发力，但是目前均尚无关于数据确权相关立法。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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