双碳行动计划-联宝科技

为实现“双碳”目标，助力全球控温1.5℃目标，我们将在未来持续发力，在联宝科技历年来节能减碳、优化治理的坚实基础上，充分发挥技术创新优势，承担“链主”企业责任，构建绿色低碳产业链和生态圈。我希望联宝科技的每一位伙伴都能行动起来，增强低碳观念、践行绿色发展理念。企业智能化、数字化、绿色化的高质量发展需要我们共同的努力！

2024-05-24
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艾瑞咨询-2023年中国金融信创行业研究报告-2023.11-36页

本报告将聚焦以下四大维度：？明晰金融信创的所处环境，在监管和需求导向下，对于当下金融行业信创建设和应用驱动因素和挑战做出判断；？纵览整个金融信创市场产业链与生态参与情况，针对信创应用的实践案例、技术路线选择进行解析，为行业需求侧选型提供启示；？剖析供给端市场格局，展示典型厂商的战略定位与产品优势；？提出未来中长期中国金融信创的核心发展趋势

2023-12-05
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观点分享|建设数字化智能化新型电力系统

构建新型电力系统是深刻把握发展新质生产力、推动能源转型和落实“双碳”目标的有力措施。通过互联网、大数据、人工智能等技术的深入广泛应用，传统电力系统能够通过数字化智能化改造，高效消纳清洁能源、打破电源与负荷界限，形成大基地大网络与微系统微电网并行、源网荷储协同的新型电力系统，为打造统一的电力市场、平等服务全社会提供新的保障。

2024-04-03
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前瞻产业研究院-ChatGPT开启AIGC产业生态新时代-2023-52页

OpenAI是由美国一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（SamAltman）、彼得·泰尔（PeterThiel）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）及埃隆·马斯克（ElonMusk）等人在2015年12月联合创立的人工智能研究机构。成立次年OpenAI即发布第一个开源AI平台，2020年6月推出OpenAlAPI，正式开启商业化运营。公司在AI领域进程迅猛，于2022年11月发布了ChatGPT产品，作为一款生成式AI，能够协助高效处理文本工作、写代码、编剧等，引发全球对AIGC的积极关注。

2023-10-08
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人才测评方法全解析（50页 PPT）

总体上来说，经理人在晋升和人员配置方面的决策性较差。他们的平均成功率不超过0.33。其决策中最多只有1/3被证明是正确的，另有1/3勉强算得是可以的，还有1/3则是彻头彻尾的失败。在其他领域，我们绝不可能接受这么大的失败率。当然，做出经理人选拔的决策永远不可能完美，但其成功率应尽可能地接近1.00。

2023-10-08
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ESG对中国物流地产的影响：绿色仓储，共赢未来-仲量联行-2022.9

ESG是Environment（环境）、Social（社会）和 Governance（治理）的缩写。环境因素（Environment）是指企业在生产制造的过程中对环境的影响程度；社会因素（Social）是指企业所承担的社会责任，以及如何处理企业与人之间的关系；治理因素（Governance）主要指公司如何自我治理与监管。

2023-12-05
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Serverless数据库技术研究报告

2020年以来，数据库迁移上云态势显著提速，相较传统私有部署的数据库而言，云原生数据库通过存储计算分离，实现资源池化和弹性，备高扩展性、高可用性、低成本等优势。在存算分离架构基础上，引入Serverless技术，可为用户提供真正具备秒级智能弹性扩容能力、随需而动的云原生数据库。据相关机构预测，2020年全球Serverless服务市场规模达到446.1亿元，其中中国Serverless服务的市场规模达到63.7亿元，约占全球市场的14.3%。

2023-11-15
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金融行业隐私计算互联互通技术研究报告 2023

数据作为数字经济的核心生产要素之一，已在国家、行业等多层面获得了广泛重视。中共第十九届中央委员会第四次全体会议于 2019 年 11 月5 日发布的《关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》[2]中首次提出将数据列为一种新型生产要素。

2023-10-07
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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。