共享经济背景下移动房屋的功能适用性研究

随着建筑工业“智能制造"时代和共享经济时代的到来，建筑的生产和使用方式与汽车、电脑等工业产品越来越接近，正朝着智能化、共享化、集成装配化方向发展。借助于新型建筑材料和建筑技术升级的内在驱动力，以及人与社会对建筑新功能、新场景体验需求不断增长的外在动力，小型装配式移动房屋作为一系列建筑工业化产品应运而生，并通过其强适应|生的特点在当今互联网共享时代背景和建筑产业的跨界融合需求之下展现出独有价值。

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某铝锅新工厂生产物料配送系统设计

在工业 4.0、中国制造 2025 地倡导之下，越来越多的制造型企业以“智能工厂”为目标进行转型，在智能制造升级的过程中，智能物流的规划至关重要。面对越来越多的智能化新技术，新设备进入制造业，对物流规划设计的要求也逐渐提高。如何规划物料的配送，实现智能物流成为了“智能工厂”建设的重要突破口以及研究难点。

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数字化车间实时三维可视化监控关键技术研究

随着智能制造概念的提出，越来越多的制造车间开始向智能化方向转型，数字化车间/智能工厂被广泛接受，其中可视化是智能制造领域一个重要的研究方向。本文通过结合物联网技术与虚拟现实技术，以获取制造车间实时运行状态与设备参数，实现车间生产制造过程可视化为目的，进行了数字化车间实时三维可视化监控技术的研究，本文的主要研究内容如下：首先，对数字化车间实时三维可视化监控系统需求、设计目标以及性能要求进行了分析，建立数字化车间实时三维可视化系统框架，设计该系统的体系结构、运行模式、功能结构以及网络拓扑结构。

2021-06-29
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人工智能的就业把关人角色——大学生对人工智能应用于招聘决策的认知与态度的调查研究

目前，人工智能应用于招聘决策的现象越来越普遍，且人工智能在其中发挥了越来越重要的作用。但是，相关研究仍然较少。本文在此趋势下，讨论了人工智能应用于招聘决策的现状和优缺点，并围绕大学生群体对其认知和态度进行了问卷调查。调查发现大学生群体对于人工智能应用于招聘决策的了解不足，且态度存在争议。本文最后结合人工智能在招聘决策的发展趋势，提出了建议。

2021-06-29
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集结于刀柄的切削力实时感知系统研究

机械制造业作为基础产业，正实施转型升级战略，朝着高效、高精的智能制造方向发展，而实现智能制造的基础即要求机床对加工过程可进行状态实时监测，这有赖于智能功能部件的应用。切削力是表征加工状态中最为稳定且易获取的信号类型，刀柄位于切削力传递链中较近位置，通过开展可集结于刀柄的切削力实时感知系统研究，为加工状态监测提供精准数据，可助力于智能切削加工技术的发展。

2021-06-29
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基于机器视觉的工业机器人搬运目标识别及定位技术研究

随着计算机、图像处理、图形识别技术的迅速发展，机器视觉越来越普遍。机器视觉是工业机器人获得环境信息的主要手段之一，提高机器人的自主性和灵活性。它被广泛用于制造业和其他行业，以确保产品质量，控制生产过程并感知环境。工业 4.0 与智能制造密不可分，而智能制造与机器视觉密不可分。工业机器人通过视觉获取的视觉图像信息提取工件功能参数、位置信息，识别工件的种类，确定工件的位置。机器视觉是适用于产业领域的主要技术。因此，以 hsr - 612 工业机器人为例，研究了机器视觉目标识别和位置算法。详细研究了装配工件的实时匹配识别技术和空间定位技术。

2021-06-29
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基于LSTM的故障诊断方法研究及其应用

工业装置在生产产品过程中，由于某些部分故障会导致整个设备的停运。甚至当报警不灵敏时，会出现重大安全事故。为保证工业生产的安全，有必要对工业设备进行故障诊断和分析，及时发现安全隐患，并第一时间排除。通过分析传感器系统收集的数据，可以评估设备内部各元件的健康状态。

2021-06-29
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人工智能时代刑罚体系的重构初探

人工智能产品依据其是否具有辨认能力和控制能力，将其分为弱人工智能产品和强人工智能产品。具有辨认能力和控制能力的强人工智能产品，可在独立的意识与意志支配下做出行为。强人工智能产品具有应受刑罚处罚的必然性。我国目前刑罚体系在这方面具有局限性，应予以重构。在刑罚体系的重构的过程中要遵循一定的刑罚原则并针对强人工智能产品的特性设置刑罚方式

2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进