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人工智能应用中的_大象_——时间序列数据人工智能及应用

时序数据大量存在于各行各业当中,尽管数量庞大且应用价值很高,但由于其获取方式和可解释性的限 制,长期以来被大多数国内外科技巨头和研究学者所忽略,成了人工智能应用领域中“屋子里面的大象”。通过介 绍时序数据特点,分析领域研究和应用难以融合的原因;阐述时序数据AI典型应用包括相似度搜索、分割和模式识 别及研究领域概况;介绍时序AI系统构建流程、设计原则及参考架构等系统实施原则,通过多个真实案例分析,重 点比较架构决策因素以及传统机器学习和深度学习在时序数据上的应用效果。

  • 2021-06-29
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基于遗传优化PNN神经网络的网络安全态势评估_王金恒

智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化

  • 2021-07-16
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民俗类非物质文化遗产数字化保护研究——以泉州惠安女服饰为例

民俗类非物质文化遗产数字化保护研究——以泉州惠安女服饰为例

  • 2021-06-30
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计量学视角下我国智慧城市研究热点挖掘与发展趋势探测_程婷

深度挖掘我国智慧城市研究热点和发展趋势,为今后的智慧城市研究和实践决策提供借鉴。以中国知网收录的发表于2010-2017年的期刊文献为样本,运用文献计量和可视化分析方法挖掘我国智慧城市领域的研究热点、热点战略地位和研究前沿。研究发现:智慧城市研究自2010年以来一直保持较高的研究热度;智慧城市内涵特征、评价体系、治理和发展策略、顶层设计是具有较高战略地位和未来进一步拓展空间的研究主题。

  • 2021-07-01
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面向国产生态的网络安全事件运维技术研究

当前复杂严峻的国际形势迫切需要我国发展自主可控的基础软硬件产品及其生态产业链,日趋完善的产业链推动了网络国产化替代工程的大范围推广.长期以来,外部网络攻击以及内部威胁等网络安全事件持续发生,针对国产产品生态构建的网络,如何充分整合自主可控产业链的优势,提升网络安全运维与事件处置的能力,是网络安全运维人员关注的热点问题.结合国产产品生态及其所建设网络的特点,对网络安全运维与事件自动化处置机制关键技术进行探讨,通过构建多源数据融合管理能力以及生态内产品间协同能力,解决长期以来运维所面临的数据碎片化、事件处置效率低下等问题,实现网络内安全事件的综合分析以及快速高效的自动化响应、处置,提升国产产品生态的网络安全运维能力。

  • 2021-07-12
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基于物联网的农产品质量安全监管体系研究

本文基于物联网技术,从信息技术寅度出发,以农产品为研究对象,分析包含生产环节、加工 环节、配送环节、零售环节直至最终消费者在内的供应链流程,研究物联网技术在各环节的具体应用, 提出基于物联网技术的农产品质量安全可追溯性的解决方案。

  • 2021-06-28
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关于增值税进项税额抵扣问题的思考毕业论文

抵扣进项税额是指企业在生产经营过程中购进原辅材料、销售产品发生的税额后,在计算应缴税额时,在销项增值税中应减去的进项增值税额,简称进项税。进项税就是购进货物时所发生的税金,可以和销项税抵,如进项税多可做为留抵税,用于以后月份抵,若销项税多

  • 2021-11-30
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企业数据安全的下一站.从数据资产到数据流安全

数字化时代的全球数据安全挑战 高价值数据不仅是企业资产也是黑产财富的源泉 复杂网络空间下,数据从静态资产变成动态流,我们的防护边界在哪里? 企业数据安全的下一站:基于数据流生命周期的安全防控 以综合治理为中心的“服务、指挥、防护”一体化数据流安全指挥官:数盾 体系核心:数据安全治理中心 来自数盾全新数据安全技术的探索 来自数盾的企业数据安全综合解决方案 从数据资产到数据流安全的思考

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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