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人工智能创作物的著作权问题研究

随着人工智能技术的迅速发展,人工智能在文学、艺术等领域参与“创 作”活动的现象在如今已经非常普遍。人工智能从辅助人类创作的:.亡具逐渐 发展成为能够独立进行创作的主体。人工智能创作物的产生,打破了以往仅 能由人类从事作品创作的惯例,使得文学艺术等领域作品的创作不再为人类 所垄断,以人为中心构建的传统著作权理论受到冲击,由此引发了学界对于 人工智能创作物的可版权性认定及其著作权归属等问题的激烈讨论,亟待我 国《著作权法》对此作出回应。

  • 2021-06-29
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海底捞的高绩效企业文化和企业绩效的关系毕业论文

餐饮号称百业之王。此言不虚,国内餐饮业收入自2010年起,就稳定在占社会消费品零售总额10.8%的水平,拥有14万亿市场规模。从海底捞诞生的时候,餐饮业还根本谈不上“服务”二字,大家竞争的着力点还放在口味这件事上,是海底捞率先以细致的服务占据消费者心智,与其他竞争对手打出差异。

  • 2021-11-30
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薛忠胜.新常态下的安全新思维.发布稿

持续互联网化,使我们的攻击面不断扩大 内网应用 为主 病毒 单一网络 环境 混合云 互联网应 用普及 APT 漏洞 非标化 漏洞 标准化 ? 攻击类型越来越多,攻击方法传播更快 ? 软件定义一切,网络边界逐渐消融 ? 非标准化弱点成为企业安全问题的主流

  • 2021-07-06
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计量学视角下我国智慧城市研究热点挖掘与发展趋势探测_程婷

深度挖掘我国智慧城市研究热点和发展趋势,为今后的智慧城市研究和实践决策提供借鉴。以中国知网收录的发表于2010-2017年的期刊文献为样本,运用文献计量和可视化分析方法挖掘我国智慧城市领域的研究热点、热点战略地位和研究前沿。研究发现:智慧城市研究自2010年以来一直保持较高的研究热度;智慧城市内涵特征、评价体系、治理和发展策略、顶层设计是具有较高战略地位和未来进一步拓展空间的研究主题。

  • 2021-07-01
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面向国产生态的网络安全事件运维技术研究

当前复杂严峻的国际形势迫切需要我国发展自主可控的基础软硬件产品及其生态产业链,日趋完善的产业链推动了网络国产化替代工程的大范围推广.长期以来,外部网络攻击以及内部威胁等网络安全事件持续发生,针对国产产品生态构建的网络,如何充分整合自主可控产业链的优势,提升网络安全运维与事件处置的能力,是网络安全运维人员关注的热点问题.结合国产产品生态及其所建设网络的特点,对网络安全运维与事件自动化处置机制关键技术进行探讨,通过构建多源数据融合管理能力以及生态内产品间协同能力,解决长期以来运维所面临的数据碎片化、事件处置效率低下等问题,实现网络内安全事件的综合分析以及快速高效的自动化响应、处置,提升国产产品生态的网络安全运维能力。

  • 2021-07-12
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基于物联网的农产品质量安全监管体系研究

本文基于物联网技术,从信息技术寅度出发,以农产品为研究对象,分析包含生产环节、加工 环节、配送环节、零售环节直至最终消费者在内的供应链流程,研究物联网技术在各环节的具体应用, 提出基于物联网技术的农产品质量安全可追溯性的解决方案。

  • 2021-06-28
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关于增值税进项税额抵扣问题的思考毕业论文

抵扣进项税额是指企业在生产经营过程中购进原辅材料、销售产品发生的税额后,在计算应缴税额时,在销项增值税中应减去的进项增值税额,简称进项税。进项税就是购进货物时所发生的税金,可以和销项税抵,如进项税多可做为留抵税,用于以后月份抵,若销项税多

  • 2021-11-30
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企业数据安全的下一站.从数据资产到数据流安全

数字化时代的全球数据安全挑战 高价值数据不仅是企业资产也是黑产财富的源泉 复杂网络空间下,数据从静态资产变成动态流,我们的防护边界在哪里? 企业数据安全的下一站:基于数据流生命周期的安全防控 以综合治理为中心的“服务、指挥、防护”一体化数据流安全指挥官:数盾 体系核心:数据安全治理中心 来自数盾全新数据安全技术的探索 来自数盾的企业数据安全综合解决方案 从数据资产到数据流安全的思考

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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