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基于以太网的异构数控机床DNC系统的研究与实现

信息技术、计算机技术和互联网技术的快速发展,为推动制造业向智能制造转型升级奠定了技术基础。智能制造的核心技术之一是信息物理系统(Cyber-Physical System,简称 CPS),实现智能制造的重要前提之一是设备的互联互通。数控机床被称为机械制造业中的工作母机,在制造过程中扮演着极其重要的角色。数控机床 DNC(Distributed Numerical Control)系统通过对机床设备数据和生产数据的采集和处理,实现数控机床的集中管理和信息互联互通,解决制造过程中信息孤岛的问题,使设备数据得到有效利用,是智能制造信息系统的重要组成单元。因此本文重点研究适用于 FANUC(发那科)、SIEMENS(西门子)和 MITSUBISHI(三菱)数控系统等先进数控系统的 DNC 系统的开 发与实现。

  • 2021-06-29
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工业互联网平台商业模式研究--以JD公司为例

当前,全球制造业布局正在面临重大调整,高端制造业正在向发达国家回流,中低端制造业正在向东南亚分流。之所以发生如此大的调整,其主要原因是各国均意识到了未来制造业决定着一个国家的经济版图和竞争力。伴随此次调整,柔性制造、智能制造等全新生产理念应运而生,推动制造业进入4.0时代。为了抓住这次历史性的发展机遇,世界各国均提出了智能制造发展战略,例如德国的“工业4.0”和中国的“中国制造2025

  • 2021-06-29
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美国医疗人工智能概况、问题及愿景分析——基于美国人工智能系列报告的解析

为进一步引领人工智能(AI)应用与研发,美国从2016年开始先后发布了一系列战略报告。医疗人工智能作 为人工智能应用的一个重要领域,在报告中对其概况、存在问题、关键技术、愿景等都有相关涉及。文章在 战略报告的基础上,结合相关研究,对美国医疗人工智能概况、问题及背景等进行分析。

  • 2021-06-29
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人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用

脉冲星搜寻是对脉冲星、引力波,以及对快速射电暴 (Fast Radio Burst,简称 FRB) 等暂 现源进行研究的基础。搜寻不仅可以扩大脉冲星样本,还可以发现极端性质的致密星。这有助于 研究致密天体状态方程、星际介质、脉冲星导航、引力波探测等课题。目前,射电望远镜的单次 巡天就可以产生百万数量级的脉冲星候选体。面对这些海量数据,仅仅依赖人工识别筛选,已不 能满足数据的时效需求,更不能实现数据的实时处理。机器学习、计算机视觉应用等人工智能技 术自诞生以来,其理论和技术已日益发展成熟,并已成功运用到脉冲星候选体筛选等射电天文研 究领域。首先将介绍现有脉冲星搜寻的人工智能方法,再统计和分析已有脉冲星候选体筛选方法 的性能,最后对 FAST 脉冲星候选体筛选工作进行展望

  • 2021-06-29
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基于模糊PID的汽车门框打磨机器人主动柔顺控制系统设计_陈威

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-08
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物联网距离和业务特征结合的频谱接入方法

云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系 环境,基于经典 SIR 模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C 在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网 络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型 的影响。实验证明 SIR_C 模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。

  • 2021-06-26
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薛忠胜.新常态下的安全新思维.发布稿

持续互联网化,使我们的攻击面不断扩大 内网应用 为主 病毒 单一网络 环境 混合云 互联网应 用普及 APT 漏洞 非标化 漏洞 标准化 ? 攻击类型越来越多,攻击方法传播更快 ? 软件定义一切,网络边界逐渐消融 ? 非标准化弱点成为企业安全问题的主流

  • 2021-07-06
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vip企业安全攻与防之看不到的上帝视角.HackPanda

不同视角下的安全 u 边界在哪里 u 威胁场景多样化 u 安全设备本身的风险 边界在哪里? u 企业网站 u WiFi u IoT/智能硬件 u 门禁系统 u 安全设备 访客需要前台开门 上下班高峰期需要常开 - > 无线遥控开门

  • 2021-07-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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