本文总结提炼了工业互联网发展的基本原则，1、市场是检验价值的唯一标准；2、工业互联网发展宜"慢"不宜"快"；3、发展的核心是好产品和好的商业模式；4、不要陷入到传统工业软件项目交付的陷阱里；5、要承认工业的复杂性。
“互联网+政务服务”是政府主动适应数字经济的治理创新，是全面落实放管服改革的抓手。为探究“互联网+政务服务”如何从提升政府治理效能，向外拓展到促进数字经济健康有序发展，从放管服理论出发研究“互联网+政务服务”对数字经济的影响，并引入政府数据开放、营商环境及信息基础设施作为中介变量，以中国31个省级行政区为研究对象展开实证分析。研究发现：“互联网+政务服务”显著促进数字经济发展，且政府数据开放、营商环境及信息基础设施在其中具有完全中介作用。因此，制定数字经济发展策略时，要重视利用“互联网+政务服务”来加强政府经济职能的发挥，还要加强政府数据开放、优化营商环境以及加快布局数字经济信息基础设施。
2016年，高红冰院长曾经说过一句话让我印象深刻：“一个钢筋水泥为标志的银行信用大厦，正在被一个以数据为土壤的区块链信用所取代。” 周子衡《账户——新经济与新金融之路》一书中提到，在互联网之前，经济围绕着企业账户来运转，银行是为企业服务的，没有多少个人业务；如今，网络经济都围绕着个人账户进行，信用的产生也围绕着个人账户展开。数据显示，2021年网络账户交易额超过百万亿规模。经济社会因此发生了本质变迁，从小数据世界进入了大数据世界。 正如高院长那句话所说的，从传统经济到网络经济，核心就是信用产生模式的迁移，从原子化的大楼和大企业，转移到比特化的数据和个人，计算信用不断涌现，凸显了数据和数字账户的重要性。
探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上，明确了影响D2D系统设计的多个因素，即D2D设 备发现、资源分配、缓存技术、D2D．MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据腔 制分离的扁平化5G架构，提出负责接入的下层宏川、基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D 技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点，针对与之 相关的、未来大规模网络的移动性、QoS和大数据特性进行了讨论。
YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高，在工业中获得了广泛应用，但存在目标函数与评价指标不统一的问题，针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法
目前，我国得油库罐区自动化监控与国外相比,总体水平较低。罐数据还主要依靠人工测量、读取与录入;工艺生产很多还就是人工开阀、手动控泵。系统不仅存在监控不及时、人为误差大，还有随意性强、可靠性不高等缺点,因此很多油库罐区都在进行以摆脱传统监控方式、作业方法，建立便捷、先进、可靠得监控系统为目得得自动化改造
近年来，国内制造业向着智能化、可视化的方向快速发展，但普遍存在的包括数控设备间交互困难、现场设备的监测成本高、数据可视化程度低等问题并未得到有效解决。本文针对以上问题，提出了更为合理的解决方案，该系统通过数字孪生技术对真实物理设备及生产现场进行数字化建模，通过OPC统一架构进行数据采集，生产数据经过采集网关、通过MES系统处理，作为数据驱动模型的数据源，通过数据驱动引擎驱动数字孪生体，完成真实设备与孪生模型之间的同步，将数字化生产状况同步至平台实现可视化。通过生产测试，实践并验证了该系统在设备监控和生产可视化方面的优势。为企业生产车间的智能化、可视化做出了贡献。
单个沙丘的图像配准受到沙丘图像颜色相近、纹理相似和轮廓模糊等问题困扰，常用的特征提取和特征点配准方法易产生较多的错误匹配点。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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