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一种高精度的卷积神经网络安全帽检测方法_李天宇 (1)

在复杂的施工环境中,基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检,其检测能力有限。为提高安全帽佩戴检测的精度,本文建立了一种基于注意力机制的双向特征金字塔的安全帽检测卷积神经网络

  • 2023-02-03
  • 阅读997
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中国工业园区低碳发展路径研究_郭扬

中国政府承诺CO2排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。在工业部门深化应对气候变化和全面推进绿色转型的背景下,数量庞大的工业园区已然成为“十四五”乃至今后一个时期工业领域实现科学、精准碳减排的关键靶点。本研究首先剖析了中国工业园区低碳发展面临的挑战与机遇;进而以2015年为基准年,面向2035和2050年美丽中国建设两阶段战略目标,研究提出了工业园区碳减排的目标、路径和潜力,以期为园区深化低碳发展提供决策参考。研究显示,2015年中国工业园区CO2排放总量约为28亿吨,占全国总排放量的31%。通过产业结构调整、能效提升、能源结构优化、碳捕集等低碳路径,2015—2050年全国园区预期可减排CO218亿吨,在2015年基础上减排60%以上;其中,2015—2035年减排8亿吨,2035—2050年减排10亿吨。

  • 2024-04-10
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融合环境特征与改进YOLOv4的安全帽佩戴检测_葛青青

目的 在施工现场,安全帽是最为常见和实用的个人防护用具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。 但在施工现场的安全帽佩戴检测任务中,经常出现难以检测到小目标,或因为复杂多变的环境因素导致检测准确率降低等情况。

  • 2023-02-03
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引入注意力机制的YOLOv5安全帽佩戴检测方法_王玲敏

对于钢铁制造业、煤矿行业及建筑行业等高危行业来说,施工过程中佩戴安全帽是避免受伤的有效途径之一。针对目前安全帽佩戴检测模型在复杂环境下对小目标和密集目标存在误检和漏检等问题,提出一种改进YOLOv5的目标检测方法来对安全帽的佩戴进行检测。

  • 2023-02-03
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智能楼宇信息管理系统数据集成研究

智能楼宇信息管理系统将各个建筑子系统的信息资源汇集到一个系统集成平台上,通过对信息和数据的集成、传递、处理和分析,从而对整个建筑物进行最优化的控制和管理,是我国智能楼宇信息化发展的总体趋势。但目前智能楼字的现状是每个系统自成体系各自处于封闭状态,系统间无法实现信息共享,很难实现信息集成。文章首先概述了智能建筑系统集成在国内外的研究和应用

  • 2021-04-16
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基于YOLO-ST的安全帽佩戴精确检测算法_杜晓刚

在建筑业、工地等场景下,由于受到天气、人数、光照强度、拍摄角度和距离等因素的影响,导致在安全帽智能检测时容易出现准确度低、漏检率大、错检率高的问题

  • 2023-02-03
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分数阶时滞多智能体系统一致性研究

分数阶时滞多智能体系统一致性研究成果介绍

  • 2022-06-20
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基于空域协同的空中目标综合识别方法

摘 要 为提高空中目标敌我识别能力,促进联合作战效能提升,从战场空域控制的角度出发,提出了一种基于空域协同的空中目标综合识别方法。对战场空域控制的基本内涵、作战任务、实施方法进行了介绍,理清了空中目标综合识别与战场空域控制的内在联系。围绕空域协同措施对美军空中目标敌我识别思想进行了简述,由此引出了空中目标综合识别的基本概念、识别流程与判别逻辑。依托D-S证据理论等数学工具,对空中目标综合识别的工程化应用思路进行了研究。通过实例计算验证了该方法的可靠性,可为相关研究提供一定的参考。

  • 2024-03-08
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