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改进SSD的安全帽检测方法_李明山

施工人员佩戴安全帽是安全生产的重要一环,为保障工人生命安全,同时克服传统人工巡检费时费力的缺点,提出了一种基于Single Shot MultiBox Detector(SSD)改进的安全帽检测新方法。

  • 2023-02-03
  • 阅读867
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  • 6页
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油库仪表自动化控制系统

目前,我国得油库罐区自动化监控与国外相比,总体水平较低。罐数据还主要依靠人工测量、读取与录入;工艺生产很多还就是人工开阀、手动控泵。系统不仅存在监控不及时、人为误差大,还有随意性强、可靠性不高等缺点,因此很多油库罐区都在进行以摆脱传统监控方式、作业方法,建立便捷、先进、可靠得监控系统为目得得自动化改造

  • 2024-02-18
  • 阅读864

一种高精度的卷积神经网络安全帽检测方法_李天宇 (1)

在复杂的施工环境中,基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检,其检测能力有限。为提高安全帽佩戴检测的精度,本文建立了一种基于注意力机制的双向特征金字塔的安全帽检测卷积神经网络

  • 2023-02-03
  • 阅读862
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  • 9页
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基于新型改进Canny算法的铁轨边缘检测研究_陈明曦

针对目前铁轨异物目标检测中,铁轨边缘提取困难,边缘检测结果不清晰,完整性较差等问题,提出一种基于新型改进 Canny算法的铁轨边缘检测方法。

  • 2023-02-03
  • 阅读861
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  • 5页
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改进YOLOv5的轻量级安全帽佩戴检测算法_杨永波

针对现有的对安全帽佩戴检测算法的参数多、网络复杂、计算量大、不利于在嵌入式等设备进行部署,且对遮挡目标辨别度差等问题,提出了一种改进的轻量级的安全帽检测算法YOLO-M3,先将YOLOv5s主干网络替换为MobileNetV3来进行特征提取,降低了网络的参数量和计算量。

  • 2023-02-03
  • 阅读857
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基于面向对象—深度学习的闽...海岸带地区湿地动态遥感分析_路春燕

海岸带湿地具有重要的生态价值和经济开发价值,明确其时空变化特征与影响因素对于维持区域生态系统平衡和可持续发展具有重要意义。

  • 2023-02-03
  • 阅读856
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  • 15页
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基于YOLOv5的安全帽检测研究_史德伟

佩戴安全帽作为施工场地的重要防护措施,在意外来临时可有效保护施工人员的头部. 因此高效、精准的检测安全帽的佩戴十分重要. 本文将使用 YOLOv5 目标检测算法,实现安全帽戴检

  • 2023-02-03
  • 阅读854
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  • 4页
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智能驾驶车辆自评价学习控制方法研究

智能驾驶车辆自评价学习控制方法研究成果介绍

  • 2022-06-16
  • 阅读852
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