数据驱动的机器学习在电化学储能材料研究中的应用_施思齐

储能电池的关键是材料。继实验观测、理论研究和计算模拟之后,数据驱动的机器学习具有快速捕捉材料成分-结构-工艺-性能间复杂构效关系的优势,有望为电化学储能材料的研发提供新的范式

  • 2023-02-03
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