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国家治理进程中的政府大数据开放利用研究-

本 文探讨 了 国 家 治 理 现 代 化 进程 中 政府 大 数据 开 放与 利 用 的 价 值 、 问 题 和 对 策 。 首 先 辨 析 了大数据 、 政 府幵 放数据 的 含义 及相 互 关 系 , 然 后 通 过理论 分析 和 实 践 回顾 探讨 了 大 数据 对 于 国家 治理 的 意 义 , 分析 了 不 同 主 体在 数 据 开放与 利 用 过程 中 的 深 层 利 益 关 系 以 及我 国 的 现 状 和存 在 的 问 题 , 并提 出 对 策 建 议。 大数据 既 是 国 家 治 理 的 环境 和 工 具 ,也是 国 家 治 理 的 对 象 。 大数据 治 理 的 深 层问 题 包 括不 同 利 益主 体 间 的 价值取 向 冲 突 、 利 益 分 配 关 系 、 成 本 收益 考 虑 与 管理 风险 。 目 前 我 国 政 府对 大数据 的 利 用 取 得 了一定 进展 ,但 仍 处 于起 步 阶 段。 面 对 存 在 的 问题 , 需要针对 深层 的 利 益 矛 盾 ,运 用 现代化 的 治 理 思 想 , 通过 依 法 治 理 、 民 主 协 商 管 理 、 风 险评估 、 成 本效 益评 价等 科 学 分析手 段加 以 解 决 。

  • 2021-06-25
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应用PO-AI方法分析加罩OAM天线的辐射特性

应用物理光学-口面积分(PO-AI)方法,数值分析加载天线罩的轨道角动量(OAM)波天线 的辐射特性,评判介质天线罩对各阶模式 OAM 波的辐射特性、幅相分布以及模式纯度的影响程度。 通过与现有文献中天线罩实例的测试值相对比,验证了算法的正确性和有效性;考察了开口波导环 形阵列 OAM 波天线工作于不同的模式阶数时,半球形天线罩所引起的空间场幅-相分布的变化。 在此基础上,计算了一个正切卵形、多层介质天线罩情况,验证了 PO-AI 算法对复杂结构的适应性。 从数值结果可见,天线罩对高阶 OAM 辐射波的幅值分布影响较大。 数值计算也证实该算法可以快 速预估介质罩存在时 OAM 波形的畸变程度,有助于实现对天线罩各参数的快速优化。

  • 2021-06-27
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第2章 智能感知

自动驾驶车辆上,至少安装了三套传感器系统:摄像头、雷达和激光雷达,传感器数量多达上千个,这样才能采集到车辆行驶过程中周遭的环境信息,完成智能行驶。

  • 2021-07-08
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YF公司机床车间5S现场管理问题研究

随着“智能制造2025”战略的提出,未来二三十年,将会是中国工业实现弯道超车,超越西方发达国家工业水平的重要机遇期。当前,虽然我国有些企业在某些领域已经追上发达国家企业,但中国生产制造业整体水平和发达国家还有很大差距,一些企业还停留在原始的经营方式,对国外先进的管理理论、思想、方法、理念关注的不够,造成市场竞争力不强,拉低了行业整体水平,削弱了话语权。所以,就中国目前的形势来说,国外成熟的现场管理理论、方法、经验依然值得国内许多企业去认真学习、效仿。尽管国内外对5S管理的研究已经浩如烟海,但是植根于中国东北老工业基地的企业生产车间5S应用研究还很有限,有待补充完善。

  • 2021-07-01
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基于深度学习的设备关键子系统健康状态评估研究

在当前智能制造的发展趋势下,工业界对现代工业设备的可靠性管理及其智能化水平的要求进一步提高,实现设备健康状态智能评估是解决这一挑战的关键一环。复杂机械设备部件众多,结构复杂,而隶属同一子系统的部件耦合度高,故航空发动机、齿轮箱等关键子系统的健康状态对复杂装备整体质量和可靠性具有重要影响。机械大数据作为物理世界和信息世界的纽带,蕴含着海量全面的、能够反映设备状态的信息,因此使用深度学习算法进行机械大数据挖掘对复杂装备关键子系统的健康状态智能评估意义重大。

  • 2021-07-01
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基于深度学习的移动机器人视觉感知算法研究

中国是全球制造业大国,但不是制造业强国,目前我国的众多产业生产效率及生产过程自动化程度还很低,因此众多产业急需转型升级,而机器人是实现智能制造的关键。随着“中国制造 2025”和“工业 4.0”的提出,中国机器人也迎来了发展的黄金时期,大量资本流入机器人研发,工业机器人得到了迅猛的发展。另外近几年随着网购业务的高速发展,网购物品的快捷运达已成为提升客户购物体验的关键,利用移动机器人实现货物的自动快速搬运不 仅能节约大量的人力成本,同时也能提高物品搬运的速度和安全性,而视觉系统的加入可大幅提升机器人的灵活性和抓取物品的精度。

  • 2021-07-01
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人工智能的安全风险及其法律规制--以隐私权保障为视角

随着新一轮科技革命的不断发展,以网络、大数据与人工智能为代表的高新 技术在这一轮科技狂潮中占据了举足轻重的位置。尤其是人工智能技术,更是融 合了移动互联网、大数据、机器人等诸多前沿领域,深刻影响了人们的生活方式 甚至生存方式,人类的价值观甚至将因此而逐渐改变。可以说,人类目前已经进 入了人工智能时代

  • 2021-06-30
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大数据视角下的汉语学习分析模型建构_李代鹏

基于大数据视角,在对国内外关于学习分析模型的研究进行综述的基础上,指出了现有学习分析模型的优缺点,并建构了相应的汉语学习分析模型。该模型具有以下特征:数据来源更偏向半结构数据;分析的过程注意学习的非线性与动态性特征;预测环节加入学习者特征。基于大数据视角建立的汉语学习分析模型不仅能够深化教师与学生对汉语学习的理解,还能深化教育者对学习者的理解、深化师生对自主学习的理解,对于提升汉语学习者的学习效果具有重要的指导意义。

  • 2021-06-23
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