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TCL集团业务转型与财务战略适配研究

我国正处于制造业转型升级的重要窗口期,产业发展面临绝佳机遇,智能制造热潮持续升温,人工智能、工业互联网、大数据、云计算等技术的发展使得越来越多的企业在经济新常态和“中国制造2025”背景下进行“业务转型”,以实现新一轮的成长。业务是企业价值实现和持续成长的绝对主体,是财务战略的载体,业务转型对财务战略的选择和实施具有重要影响;财务战略是企业业务发展的重要驱动,财务战略是否适宜影响企业业务转型,进而影响企业能否实现跨越式发展;业务转型与财务战略密切相关,二者匹配性对企业的影响主要通过企业绩效来进行反映。鉴于此,本文采用案例研究法,基于业务转型与财务战略的关系展开研究,以我国制造业消费电子领域转型升级最具代表性之一的TCL集团为研究对象,对其2009年至今的业务转型与财务战略的适配及二者的适配效果进行探索研究,构建业务转型和财务战略的动态适配模型,揭示业务转型和财务战略之间的内在机理关系,为处于转型变革中的有相似经历的制造业企业提供借鉴。

  • 2021-06-30
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HKR公司工业机器人系统集成业务竞争战略研究

HKR 公司是一家从事工业机器人制造与销售,工业机器人系统集成开发,工业机器人系统售后服务的小型科技公司,致力于成为中国领先的智能制造设备提供商。随着全球和中国的工业机器人产业快速发展以及国内对工业机器人的旺盛需求,公司发展前景广阔,公司业务竞争战略的选择事关公司未来。为此,论文利用 PEST 工具、SWOT 模型和价值链分析等工具和方法,系统地对公司的内外部发展要素展开了深入研究和分析,给出了公司竞争战略选择和实施措施。

  • 2021-06-29
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面向智能制造服务的雾资源调度技术研究

智能制造开启雾计算分析时代,雾计算拉近物联网的终端设备数据与云中心之间的存储、传输和计算。随着智能制造、雾计算和物联网技术的发展,出现了越来越多的智能制造服务,包括工业大数据分析、智能维护和管理、弹性工厂和智能应用等。本论文分析了智能制造服务的特点和需求,提出了面向智能制造服务的雾计算架构。通过对智能制造服务应用进行分类和通信交互流程的设计,架构能合理提供智能制造的相关服务。此外引入雾群、雾单元节点、雾管理节点等网元实体,并提出一种雾资源管理的分群算法,有利于雾层资源的有效合作。基于提出的雾计算架构,本论文针对智能制造中的设备计算能力、时延需求、通信保障能力等特征,建立了约束任务下的雾计算资源调度模型,以时延和通信负载为优化目标,提出了两种雾资源调度算法,即 Pri-Min 算法和 ADGRS 算法(Adaptive Doublefitness Genetic Resource Scheduling)。

  • 2021-06-25
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智能制造对我国装备制造企业知识创新的影响研究

随着新一轮工业革命的到来,智能制造对我国装备制造企业的影响越来越大,智能 制造带来了新的技术,新的工艺,以及新的知识。企业知识创新是企业保持永久发展的 重要条件,同时,也是企业发展的基础。智能信息技术的到来,为我国装备制造企业知 识创新提供了好的机遇与良好的环境氛围,智能制造对于我国装备制造企业知识创新产 生了重大影响。现阶段,国内外相关学者都开展了智能制造对企业知识创新的影响研究, 并为此写了很多理论基础,但是二者之间的影响关系及路径并未得到一致的结论。因此, 本文详细深入的分析了智能制造与企业知识创新方面的知识,对二者之间的影响关系进 行了深入的研究,并且最终提出了提升我国装备制造企业的知识创新对策与建议。

  • 2021-06-28
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人工智能时代组织管理的理论溯源与实践前瞻——以德鲁克管理思想为线索

工智能的兴起对组织管理提出了新的要求,人工智能时代的组织管理面临着以不确定性、 赋能性、生成性为主要特征的新情境。组织管理实践迫切需要能够适应人工智能时代要求的新的管理方法, 而新的管理方法应在对具有旺盛生命力的经典管理思想进行回溯与反思的过程中产生。作为经验主义管理 学派的重要代表,德鲁克的管理思想具有鲜明的人本性、整体性、过程性等理论特质,在人工智能时代仍表现 出一定的活力与适应性,对组织管理实践有重要的指导意义。面向人工智能时代的组织管理,应通过规范伦 理制度、调整组织架构、建立人才智库,在制度、组织、人才等维度进行系统变革与创新。

  • 2021-06-30
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某高速永磁电机多物理场耦合分析与优化

高速永磁电机凭借高转速、高功率密度、小尺寸和高效率等优势,在工业智能制 造、现代交通、航空航天、国防装备等领域具有广泛的应用。满足基本的电磁性能指 标是电机设计前提,对于高速永磁电机,还需要对机械强度、温升等方面进行控制。 为兼顾高速永磁电机的综合性能要求,本文将从多物理场耦合角度对电机进行全面分 析,这一工作对高速永磁电机设计具有十分重要的工程意义。

  • 2021-07-01
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智慧城市数据运营中心_系统概念_建设要素和展望_郭骅

[目的/意义]作为智慧城市建设的核心系统,智慧城市数据运营中心对基于大数据的情报服务和政府开放数据获取具有重要影响。我国在“十三五”规划期内计划和实施了许多智慧城市数据运营中心项目,但仍然缺乏概念和政策的一致性。[方法/过程]该研究综合采用理论移植、专家调查、扎根理论和网络分析方法,对我国12个城市的智慧城市规划的相关内容进行分析,挖掘分析智慧城市数据运营中心的系统概念和建设要素,分析已有项目的特征和不足,并对未来的智慧城市规划提出了建议。[结果/结论]本研究提供了新的证据,表明智慧城市数据运营中心与EIS系统具有高度的相似性和概念来源;提供了一种混合方法,在充满异质性的规划文件中抽取尚无明确定义的集成信息系统的特征和要素。

  • 2021-07-01
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窄带物联网覆盖类别更新机制性能分析与优化

以覆盖类别为状态变量建立了窄带物联网(NB.IoT,narrow-band intemet ofthings)覆盖类别更新机制 的马尔可夫链模型,给出了平均接入失败概率和平均功耗的优化模型及求解办法,分析了前导码重复次数、系 统负载、全局最大传输次数对各覆盖类别最大传输次数最优取值的影响。数值分析表明:常规覆盖类别和扩展 环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响较大,最大传输次数取值范围应分别控制在[1,5]和[1,7]之间;极 端环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响不大,可取[1,10】之间的任意值,建议取值为1;所提的引入覆 盖类别回退机制的覆盖类别更新机制的平均功耗比协议模型低约95%。

  • 2021-06-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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