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基于大数据的煤质预先管理体系在枣矿集团的构建与实施_刘贵霞

枣矿集团为了改善传统煤质管理存在的滞后性问题,通过深入研究,对煤质数据进行预先管理,分层级、按流程完善管理体系,同时运用大数据构建了煤质管理系统,以建立数据库、增设预警装置等方式进行质量信息对比和分析,不断地修正煤质预测的数据模型,最终实现预测的准确性。

  • 2021-06-21
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智能电器最新技术研究及应用发展前景

智能电器,智能家居是未来家庭的基本形态,它的发展前景如何

  • 2021-06-17
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北京燃气集团工业互联网安全运营平台建设与实践

北京燃气集团作为全国乃至全世界前列的单 体城市燃气巨型管网运营企业之一,近些年随着 企业业务的高速发展,北京燃气集团大力建设工 业互联网平台,该平台实现了以ERP,CRM 为核 心的经营管理类系统的IT网络和以覆盖全北京 燃气管网的SCADA系统为核心的生产运营类系 统的OT网络彼此融合,数据跨网传输,IT数据和 OT数据逐步实现互联互通,为北京燃气集团的转 型升级发挥了重要作用.然而企业的数字化高速发 展的同时也带来了巨大的网络安全风险[13],北京 燃气集团网络安全运营工作面临着巨大的挑战. 北京燃气集团始终把安全放在首位,坚持“安 全是魂、预防在先”的理念,北京燃气集团以安全 治理为核心、风险态势为导向、安全合规为基础, 借鉴国内外成熟网络安全运营中心建设经验,结 合北京燃气集团信息安全管理体系,启动了工业 互联网安全运营中心的整体规划和落地工作,建 立了责权分明的网络安全组织,部署了各类网络

  • 2021-06-28
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家电自动化装配方案设计及在线仿真监测的关键技术研究

随着经济高速发展,人们生活水平逐渐提高,对各种商品的需求与日俱增,其中家电产品需求量增大尤为明显。而现如今家电企业的生产模式还不够完善,随着“中国制造 2025”战略的提出,实现“智能制造”可以帮助家电企业解决自身存在的生产机制问题。但是企业实现“智能制造”的目标还有很长的路要走,大部分家电企业总装生产线还是主要依靠人工来完成,企业员工常年累月重复工作易产生疲劳和厌倦,对生产效率和产品质量有直接影响,采用自动化装配是解决该问题的一种有效途径,同时也是迈向“智能制造”的第一步。自动化生产对生产平衡性要求相对较高,需要对生产工艺进行详细的分析、规划,否则产生适得其反的效果。此外智能监测作为“智能制造”大框架下的重要一部分,对自动化生产迈向智能化生产有着积极促进作用。

  • 2021-06-29
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保持ai-半环上矩阵的Moore-Penrose逆的线性算子

研究了保持 ai-半环上矩阵的 Moore-Penrose逆的可逆线性算子,并完全刻画了保持链半环、完全分配格、n元 布尔半环等特殊 ai-半环上矩阵 Moore-Penrose逆的可逆线性算子。

  • 2021-06-27
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CSO首席信息安全官闭门高峰论坛.孙琦.构建企业信息安全指数.公开稿件

企业信息安全指数 企业信息安全指数的业务属性 企业信息安全指数的能力属性 企业信息安全指数的实战应用

  • 2021-06-25
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生态环境物联网标准进展_陈书义

结合物联网在生态环境领域的发展历程,梳理了生态环境物联网标准进展,分析了生态环境物联网标准化工作存在的问题,并提出了相关建议。对了解生态环境物联网标准现状、开展生态环境物联网标准研制、促进生态环境物联网技术和应用发展具有一定意义。

  • 2021-06-22
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大数据视域下智慧课程云服务系统研究与实践探索_邓明阳

面向新经济和新产业的新工科建设,专业是基本主体,课程是核心环节,建设具有高阶性、创新性和挑战度的金课是本科教育之根基。为培养学业精深、实践创新能力强和个性化发展的复合型人才,构建精准分层教学理念指导下的线上智慧课程。以移动互联网、大数据、云计算等计算机技术为基础,开发智能化课程在线云服务系统,实现精准分层的混合式智慧教学和学生的个性化自主学习。以车辆工程专业为例,进行智慧课程实践,在应用初期取得较好教学效果,为线上智慧课程的开发提供新思路和实践参考。

  • 2021-06-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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