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大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题，围 绕“如何保护大数据安全”和“提升大数据系统安全防护能力”两个核心问题，研究突破大数 据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术，挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、 存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患，提升数据安全能力和系统安全能力，实现大数 据产业的保驾护航

  • 2021-06-22
  • 阅读144
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大数据环境下安全数据失真机理模型研究_吴家豪

数据失真防治是提高大数据的应用能力及决策的准确性一种有效手段。基于数据失真的理论基础，描述安全数据失真影响因素和流动过程，剖析安全数据失真的成因。其次，构建安全数据失真的机理模型，并提出安全数据失真的防治策略。结果表明：安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分是导致安全大数据失真的原因，可从失真前、失真时和失真后3个时期减少安全数据失真。

  • 2021-06-21
  • 阅读144
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面向大数据应用的分布式服务平台设计与实现

大数据是现代产业极具价值的重要资产。 如何应对海量数据的处理， 挖掘潜在的数据价值是当前 的研究热点。 针对集中式计算架构和传统的数据处理模型无法适用于大数据分析处理的要求， 设计并实现了 面向大数据应用的分布式服务平台。 采用 Ｈａｄｏｏｐ／Ｓｐａｒｋ 大数据构架， 提供一致的大数据应用服务。 该系统能 较好地克服集中式计算架构的缺陷， 表现出良好的应用效果。

  • 2021-06-23
  • 阅读143
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YF公司机床车间5S现场管理问题研究

随着“智能制造2025”战略的提出，未来二三十年，将会是中国工业实现弯道超车，超越西方发达国家工业水平的重要机遇期。当前，虽然我国有些企业在某些领域已经追上发达国家企业，但中国生产制造业整体水平和发达国家还有很大差距，一些企业还停留在原始的经营方式，对国外先进的管理理论、思想、方法、理念关注的不够，造成市场竞争力不强，拉低了行业整体水平，削弱了话语权。所以，就中国目前的形势来说，国外成熟的现场管理理论、方法、经验依然值得国内许多企业去认真学习、效仿。尽管国内外对5S管理的研究已经浩如烟海，但是植根于中国东北老工业基地的企业生产车间5S应用研究还很有限，有待补充完善。

  • 2021-07-01
  • 阅读143
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基于深度学习的设备关键子系统健康状态评估研究

在当前智能制造的发展趋势下，工业界对现代工业设备的可靠性管理及其智能化水平的要求进一步提高，实现设备健康状态智能评估是解决这一挑战的关键一环。复杂机械设备部件众多，结构复杂，而隶属同一子系统的部件耦合度高，故航空发动机、齿轮箱等关键子系统的健康状态对复杂装备整体质量和可靠性具有重要影响。机械大数据作为物理世界和信息世界的纽带，蕴含着海量全面的、能够反映设备状态的信息，因此使用深度学习算法进行机械大数据挖掘对复杂装备关键子系统的健康状态智能评估意义重大。

  • 2021-07-01
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基于深度学习的移动机器人视觉感知算法研究

中国是全球制造业大国，但不是制造业强国，目前我国的众多产业生产效率及生产过程自动化程度还很低，因此众多产业急需转型升级，而机器人是实现智能制造的关键。随着“中国制造 2025”和“工业 4.0”的提出，中国机器人也迎来了发展的黄金时期，大量资本流入机器人研发，工业机器人得到了迅猛的发展。另外近几年随着网购业务的高速发展，网购物品的快捷运达已成为提升客户购物体验的关键，利用移动机器人实现货物的自动快速搬运不 仅能节约大量的人力成本，同时也能提高物品搬运的速度和安全性，而视觉系统的加入可大幅提升机器人的灵活性和抓取物品的精度。

  • 2021-07-01
  • 阅读143
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人工智能的安全风险及其法律规制--以隐私权保障为视角

随着新一轮科技革命的不断发展，以网络、大数据与人工智能为代表的高新 技术在这一轮科技狂潮中占据了举足轻重的位置。尤其是人工智能技术，更是融 合了移动互联网、大数据、机器人等诸多前沿领域，深刻影响了人们的生活方式 甚至生存方式，人类的价值观甚至将因此而逐渐改变。可以说，人类目前已经进 入了人工智能时代

  • 2021-06-30
  • 阅读143
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大数据视角下的汉语学习分析模型建构_李代鹏

基于大数据视角,在对国内外关于学习分析模型的研究进行综述的基础上,指出了现有学习分析模型的优缺点,并建构了相应的汉语学习分析模型。该模型具有以下特征:数据来源更偏向半结构数据；分析的过程注意学习的非线性与动态性特征；预测环节加入学习者特征。基于大数据视角建立的汉语学习分析模型不仅能够深化教师与学生对汉语学习的理解,还能深化教育者对学习者的理解、深化师生对自主学习的理解,对于提升汉语学习者的学习效果具有重要的指导意义。

  • 2021-06-23
  • 阅读143
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