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基于MES系统的复合材料生产信息化方案的设计

随着科学技术和产业革命的进步,国家提出了精益制造、智能制造等先进制造理念,采用现代信息技术,为企业的产品开发、生产、销售、服务等各个环节提供服务,实现信息采集、加工和管理的全面数字化管理。国内军工制造企业引进制造执行系统 MES,以提高生产管理水平和质量管理水平,加快制造信息化建设步伐,并取得了良好的效果。

  • 2021-07-01
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基于人机互动的数字化城市设计——城市设计第四代范型刍议

在城市设计发展历程中,其依托的理论和技术方 法一直与时俱进。城市设计先后走过了四代范型,亦即: 建筑学基本原理主导、以城市三维形体组织为对象的第 一代传统城市设计,以科技支撑、功能区划、三维空间 抽象组织为特征的第二代现代主义城市设计,基于“生 态优先和环境可持续性原则的第三代绿色城市设计,和 今天正逐渐浮现的基于人机互动的第四代数字化城市设 计。第四代城市设计以形态整体性理论重构为目标,并 以人机互动的数字技术方法工具变革为核心特征。通过 众多案例的科学研究实践成果表明,在可见的未来,规 划设计编制将有望实现“从数字采集到数字设计,再到 数字管理”的跨越。

  • 2021-06-29
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我国中部地区制造业转型升级能力研究--基于全球价值链视角

自改革开放的提出,我国的经济迅速发展,其中我国的制造业做出了巨大贡献,但随着全球价值链的重新解构与当前面临的国际形势,我国制造业出现了“低端锁定”的局面。现有较多研究集中于国家层面融入全球价值链的制造业转型升级分析,而忽略了区域内部异质性,对中部欠发达地区的相关研究还不够深入。中部地区不仅仅占据“承东起西”的地理位置,同时也承担了东部沿海地区的产业转移,积极推动中部地区发展,避免“中部塌陷”促进“中部崛起”是区域协调发展的应有之义。

  • 2021-07-01
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MES系统中作业车间调度问题的算法研究

随着工业 4.0 时代的到来,智能制造的发展和应用极大的促进了人类社会的 进步与发展。制造执行系统(MES)是制造业企业在生产车间用于管理和监控工作 流程的智能控制系统,它是上层计划管理系统和下层工业控制系统之间的桥梁。 MES 侧重于生产计划的执行,因此车间调度成为 MES 最基本的功能之一。调度 工序的准确性和合理性尤其重要,良好的生产计划可以极大的提高制造效率。柔 性作业车间调度问题(FJSP)是传统作业车间调度问题(JSP)的扩展,FJSP 比 JSP 更加符合实际的生产车间,是当今制造业企业面临的一个迫切需要解决的难题。 本文结合当前车间调度问题的研究现状,首先提出了改进的非支配排序遗传算法 (NSGA-II),然后将改进的算法应用到多目标 FJSP 问题中求解。本文以研究 NSGA-II 算法为理论基础,结合实际的多目标柔性车间调度应用问题,利用 Matlab 软件进行模拟仿真实验。论文可总结如下

  • 2021-07-01
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基于自标准数据和数据港口架构的数据共享技术

:为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担,分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术.将数据模 式的概念引入自标准数据模型,根据NIEM原理,构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库;基于MFI一13表单注册标准,根据自标准数据模型对数据集进行注册,为实现软件之间的互操作对应生成元数 据,并描述元数据遵循的语法及语义;为实现自标准数据的共享,提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统,证明其有效性和技术可行性.

  • 2021-06-23
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一种基于K-mediods改进BIRCH的大数据聚类方法——以证券客户大数据为例

伴随着信息科技、互联网、云计算、物联网、社交网络、智能终端等技术的高速发展,海量数据已围绕在人们身边,这就是“大数据”时代。人们不只是数据的生产者,同时也是数据的受惠者;人们不是只能被动地接受数据和科技,人们能改变科技在生活中所扮演的角色,同时也能改变享受数据带来的恩惠方式。金融行业天生拥有大量的数据,“金融大数据”起源于金融的信息化。大量传统金融行业的数据是为了业务而存在,其本身不具备资产属性。在“大数据”时代,多元化、多样化的数据已发生本质性改变,数据不仅仅是业务信息化的产物,数据也是资产。金融企业可以通过海量数据建立全面的风险管理机制,可以通过海量数据实现精细化管理,也可以通过海量数据改善客户服务质量,提升企业竞争力。

  • 2021-06-23
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大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围 绕“如何保护大数据安全”和“提升大数据系统安全防护能力”两个核心问题,研究突破大数 据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、 存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数 据产业的保驾护航

  • 2021-06-22
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大数据环境下安全数据失真机理模型研究_吴家豪

数据失真防治是提高大数据的应用能力及决策的准确性一种有效手段。基于数据失真的理论基础,描述安全数据失真影响因素和流动过程,剖析安全数据失真的成因。其次,构建安全数据失真的机理模型,并提出安全数据失真的防治策略。结果表明:安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分是导致安全大数据失真的原因,可从失真前、失真时和失真后3个时期减少安全数据失真。

  • 2021-06-21
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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