随着现代科技的飞速发展，物联网、AI视觉、云计算这些前沿信息技术正逐 步与制造业进行深度融合，智能制造取得了一定成效。但我国目前的智能制造大 多应用于传统的装备、汽车等离散行业；流程行业的生产制造过程中智能化进程 则相对缓慢。以酒类制造业为例，目前我国酒类制造业尚处于机械化、自动化并 存的发展阶段，且不同地区不同酒类生产企业的生产管理水平不均衡。随着市场 环境的变化，传统白酒生产企业面临的生存压力逐渐增大，为了在竞争中不被淘 汰，降本增效已经被越来越多的企业所重视。而生产制造环节的精益管理方式就 是降本增效的途径之一，在目前智能制造的大背景下，企业如果能在打造智能制 造平台的基础上很好的实施精益管理，既能最大限度地降低成本、减少浪费，又 能提高生产效率、提升产品质量，进而实现企业效益的最大化。
随着居民生活水平的提高以及家用电烤箱的普及，人们使用电烤箱进行烹饪的频率以及对食物的烹饪要求也越来越高。在保证食物具有良好口感以及丰富营养的前提下，如何简单快捷地对食物进行精细化烹饪成为人们日益关心的话题。日益精细化的食物烹饪方式，对家用电烤箱在满足食物加热均匀性、菜品口感多样性的方面提出了更高的要求，如何更精准地控温成为解决这个问题的关键。
北京燃气集团作为全国乃至全世界前列的单 体城市燃气巨型管网运营企业之一，近些年随着 企业业务的高速发展，北京燃气集团大力建设工 业互联网平台，该平台实现了以ＥＲＰ，ＣＲＭ 为核 心的经营管理类系统的ＩＴ网络和以覆盖全北京 燃气管网的ＳＣＡＤＡ系统为核心的生产运营类系 统的ＯＴ网络彼此融合，数据跨网传输，ＩＴ数据和 ＯＴ数据逐步实现互联互通，为北京燃气集团的转 型升级发挥了重要作用．然而企业的数字化高速发 展的同时也带来了巨大的网络安全风险［１３］，北京 燃气集团网络安全运营工作面临着巨大的挑战． 北京燃气集团始终把安全放在首位，坚持“安 全是魂、预防在先”的理念，北京燃气集团以安全 治理为核心、风险态势为导向、安全合规为基础， 借鉴国内外成熟网络安全运营中心建设经验，结 合北京燃气集团信息安全管理体系，启动了工业 互联网安全运营中心的整体规划和落地工作，建 立了责权分明的网络安全组织，部署了各类网络
《中国制造 2025》明确提出加快工业伺服、新能源汽车、节能系统等健康发展，提 升制造业竞争力，以达到世界领先水平。装备制造的核心部件是伺服电机，高端伺服电机驱动控制系统的自主开发是智能制造的关键，永磁同步电动机由于具有高起动转矩，高过载能力，调速范围宽，运行可靠性高等优点而在航空航天，智能家居，数控（CNC）机床等场合广泛应用。永磁同步电动机传统的驱动控制系统通常使用位置传感器来获得转子位置信息和转速信息，这些位置传感器不仅价格昂贵而且还具有可靠性问题，不能在一些特殊场合应用。因此，无位置传感器控制成为现代电机控制领域的一个重要研究方向。
“中国制造 2025”和德国“工业 4.0”对智能制造战略进行了布局，使得我国正逐 渐从工业大国转变为工业强国，数控技术（NC）是实现此战略的重要举措。针对当前 国内数控系统研发与应用具有专门化、定制化的特点，存在技术复杂、开发困难、应用 繁琐等问题，本文以大连理工计算机控制工程有限公司（DCCE）的产品为研发平台， 开发了通用数控系统的总体设计架构，降低开发难度，提升应用水平。
这几年，各个互联网大厂的安全部门都开始自己做数据分析（各种日志，流量等数据），一方面是从数据分析得到安全情报本来就是一个切实可行的策略，另一方面，企业的数据越来越多，各种开源的数据处理框架和技术也越来越成熟，这使得自主建设日志分析系统已经成为很多企业的安全部门之前想做现在可以做的一件事情，这个主题将介绍平安壹钱包的大数据日志分析之路，包括背景，数据采集，数据格式化，缓存和输出，实时计算，安全策略，结果处理（存储和展示）的一些经验分享
物联网的出现对现有媒介生态产生重要影响,广播因此受到巨大挑战,一方面广播的媒介功能面临价值转型,另一方面也会产生场景危机,从而挤压广播媒体的发展空间。因此,在物联网背景下,广播需要从渠道、内容、技术等多个方面与物联网深度融合,重构媒介生态圈,并通过广播云媒体平台的建设进行功能打造,完成广播的价值转型。
智能建筑集成管理系统是智能建筑的核心系统之一，文章设计了基于Modbus／TCP协议的楼宇自控子系统集成方案。将Modbus／TCP协议在Microsoft Visual Studio开发环境下运用c≠≠语言进行了程序的设计，实现了客户端通过以太网远程获取Modbus／TCP Server发送的数据，该研究对集成Modbus协议的子系统具有一定的参考价值。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
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