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基于情境感知的智能家居系统设计研究_小米智能家居为例

基于情境感知的智能家居系统设计研究_小米智能家居为例

  • 2021-06-29
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表面贴装生产线发料优化研究

发料是表面贴装生产过程物料控制的关键环节。表面贴装生产线生产对发料要求非常严格,如果不能按规定完成发料,就必然打乱表面贴装生产线正常生产秩序。因此,表面贴装生产线发料排序问题的研究具有重要的实际意义。本文依托“离散型智能制造车间关键技术研究与系统集成”项目,对表面贴装生产线发料排序问题进行研究,旨在提供能够有效减少发料延迟、缩短发料时间的优化排序方法。

  • 2021-07-01
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基于人机互动的数字化城市设计——城市设计第四代范型刍议

在城市设计发展历程中,其依托的理论和技术方 法一直与时俱进。城市设计先后走过了四代范型,亦即: 建筑学基本原理主导、以城市三维形体组织为对象的第 一代传统城市设计,以科技支撑、功能区划、三维空间 抽象组织为特征的第二代现代主义城市设计,基于“生 态优先和环境可持续性原则的第三代绿色城市设计,和 今天正逐渐浮现的基于人机互动的第四代数字化城市设 计。第四代城市设计以形态整体性理论重构为目标,并 以人机互动的数字技术方法工具变革为核心特征。通过 众多案例的科学研究实践成果表明,在可见的未来,规 划设计编制将有望实现“从数字采集到数字设计,再到 数字管理”的跨越。

  • 2021-06-29
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智慧城市何以高效建设_基于第一批国家试点的组态研究_孟凡坤

本文以2013年中央实施的第一批国家试点为研究对象,构建技术—组织—环境—资源四维分析框架,采用模糊集定性比较分析方法,选取7个解释要素探讨智慧城市高绩效建设的多重并发因果关系。研究发现,单一的发展要素无法构成引致智慧城市高绩效建设的必要条件,进一步的组态分析生成5条等效路径,具体归结为要素综合发展型、经济驱动下多重要素协同型和政府高度注意力下技术驱动型3种驱动模式。研究结果能够为不同特点的城市提供适用性的建设思路,同时也启示城市政府应针对当地的要素条件和比较优势与劣势开展策略组合性行动,强化政府注意力及持续配置。

  • 2021-07-01
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ERP航空发动机库管理模块设计及应用研究

本文针对某航空发动机产品制造的过程,在供应链管理理论基础和应用技术指导下,深入研究了产品制造的全过程和信息关系。分析了航空发动机库管理业务流程和生产组织管理中存在的问题,利用建模工具对航空发动机库零件构建了功能模型和信息模块。在 ERP 航空发动机库管理模块设计中充分考虑到管理人员、管理工具、管理对象、管理方法、管理环境等因素,采用系统方法论、流程优化理论建立模型,分析模型重点因素,建立方法集。实现了航空发动机生产制程物流、信息流、资金流的统一,为企业航空发动机制造管理的科学化、信息化提供了保障平台,为进一步实现智能化制造奠定了基础。

  • 2021-06-29
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提升重大突发公共卫生事件中的数据治理能力——以防控COVID-19为例

在大数据时代,数据作为一种重要的要素资源,在助力抗疫工作中扮演了重要的角色。数据治理 能力的提升能够有效提高政府应对重大突发公共卫生事件的能力。文章以此次新冠肺炎疫情防控为例,分析 了数据如何被合理地应用于重大突发公共卫生事件中,并阐述了重大突发公共卫生事件中数据治理存在的一 些问题与不足。针对这些问题,文章探讨了如何提升重大突发公共卫生事件中政府的数据治理能力,并提出 了相应的政策建议。

  • 2021-06-23
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基于工业物联网的智能工程机械管控平台的设计_周家乐

以工业物联网为核心,综合运用了分布式异构设计,开发了智能工程机械管控平台。该平台主要涵盖WEB服务器(阿里云)、MQTT服务器(阿里云)、操作管理装置(树莓派)、现场控制装置(嵌入式开发板)、电力拖动等执行传感机构以及机械结构的设计。平台可实现工地管理人员对全厂调度优化、工程机械管理、人事管理和远程机械控制,加强了工地的管理控制,降低了整个工地管理成本。同时驾驶员进行远程作业,在保障驾驶员身心安全、改善驾驶环境的同时,降低了工地人力成本。

  • 2021-06-22
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生态环境物联网标准进展_陈书义

结合物联网在生态环境领域的发展历程,梳理了生态环境物联网标准进展,分析了生态环境物联网标准化工作存在的问题,并提出了相关建议。对了解生态环境物联网标准现状、开展生态环境物联网标准研制、促进生态环境物联网技术和应用发展具有一定意义。

  • 2021-06-22
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第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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