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“中国制造2025”下高职院校制造业人才培养研究

目前,我国已经成为一个处于世界领先地位的发展中国家,在制造业方面取得了发展规模位居世界第一的可喜成绩。然而,相比德国等发达国家,我国制造业的关键基础材料和技术发展落后,在产品制造过程中依赖进口核心组件,缺乏对先进及基本工艺的研究。关键材料和核心技术的局限以及不发达的服务体系意味着我国只能依靠丰富的资源和劳动力优势,很难在世界高端制造业领域中占有一席之地。为此,党中央、国务院制定“中国制造 2025”战略部署,为中国制造业未来十年的发展制定了战略目标及总体规划。中国希望转变为创新驱动的工业国家就必须打造高素质的劳动力队伍。高职院校是输出制造业人才的重要力量,应主动适应“中国制造 2025”的新要求,建立能够适应制造业不断发展变化需求的人才培养体系,从而推动我国成为制造强国。本文以我国高职院校为研究对象,通过研究相关政策法规以及文献资料,深入分析我国高职院校制造业人才培养适应“中国制造 2025”战略时面对的挑战与存在的问题,并提出了相应的策略。

  • 2021-07-01
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基于深度学习的移动机器人视觉感知算法研究

中国是全球制造业大国,但不是制造业强国,目前我国的众多产业生产效率及生产过程自动化程度还很低,因此众多产业急需转型升级,而机器人是实现智能制造的关键。随着“中国制造 2025”和“工业 4.0”的提出,中国机器人也迎来了发展的黄金时期,大量资本流入机器人研发,工业机器人得到了迅猛的发展。另外近几年随着网购业务的高速发展,网购物品的快捷运达已成为提升客户购物体验的关键,利用移动机器人实现货物的自动快速搬运不 仅能节约大量的人力成本,同时也能提高物品搬运的速度和安全性,而视觉系统的加入可大幅提升机器人的灵活性和抓取物品的精度。

  • 2021-07-01
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银川市智慧城市建设与绿色发展的耦合协调研究_罗旖璇

为研究智慧城市建设与绿色发展的耦合关系机理,以宁夏银川市为例,评价2010—2017年智慧城市建设与绿色发展的耦合协调状态。结果表明,银川市智慧城市建设和绿色发展水平总体呈上升趋势,两者发展差距有进一步扩大的趋势;总体上智慧城市建设与绿色发展的耦合协调程度良好,耦合度持续高于耦合协调度,两者差值日益缩小,说明智慧城市建设系统与绿色发展系统间呈现高度耦合关系,协调互动能力有待进一步提高。

  • 2021-07-01
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面向船用柴油机关重件行业工艺路线集成模型的系统研究

《中国制造 2025》把―智能制造工程‖作为重点实施的五大工程之一,明确了企业信息化的重要性,以及构建数字化车间的必要性。船用柴油机关重件行业数字化车间的实施,是提高我国船舶企业性价比与竞争力的重要一笔。而工艺路线集成模型的研究则是智能制造的切入点,为企业建立基于三维模型及工序间关系的工艺路线模型,对形成企业数字化车间,优化车间排产、有效跟踪控制生产涉及的各种因素及增强加工过程的约束性和可控性都有至关重要的作用。

  • 2021-06-29
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大数据日志安全分析之路

这几年,各个互联网大厂的安全部门都开始自己做数据分析(各种日志,流量等数据),一方面是从数据分析得到安全情报本来就是一个切实可行的策略,另一方面,企业的数据越来越多,各种开源的数据处理框架和技术也越来越成熟,这使得自主建设日志分析系统已经成为很多企业的安全部门之前想做现在可以做的一件事情,这个主题将介绍平安壹钱包的大数据日志分析之路,包括背景,数据采集,数据格式化,缓存和输出,实时计算,安全策略,结果处理(存储和展示)的一些经验分享

  • 2021-06-21
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大数据时代“数据足迹”的伦理问题探析

工业革命的大机器生产夯实了人类控制世界的主体地位。20 世纪下半叶以来,蒸汽 机、电气和计算机的出现和投入使用不断冲击人类社会,新兴科技如喷似涌,涵盖了人 工智能、大数据和云计算等诸多领域。全球一体化大环境下,大数据、云计算、人工智 能等新兴科技(emerging technologies)成为 21 世纪国家、社会和企业团体实现自身新 旧动能转换的关键要素,受到诸多学者的关注和重视成为重点研发的对象。“大数据” 的迅猛发展和普及给人们的生活,工作和意识方式等方面带来了一场由外及内的巨大变 革

  • 2021-06-23
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工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和 大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业 数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜 在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业 大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分 析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用 LASSO(The Least Absolute ShrinkageandSelectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数 据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

  • 2021-06-23
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从BSRC看互联网企业安全漏洞及威胁趋势.欧阳强斌

互联网企业漏洞分布 漏洞趋势 趋势分析 未来的关注点 互联网企业漏洞分布 逻辑漏洞(业务强相关性漏洞) 越权(未授权访问) 信息泄露

  • 2021-06-22
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