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基于编码结构光的工件装配缺陷检测方法研究

作为智能制造的重要组成部分，工业零部件装配缺陷三维检测技术一直是国内外学者研究的热点及前沿。其研究内容主要包括三维点云重建技术和三维装配缺陷检测技术两个方面，本文的研究内容也主要从这两个方面展开。

  • 2021-07-01
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我国家电制造企业跨国并购绩效研究——以美的集团并购德国库卡为例

我国是全球最大的家电市场和家电制造基地，家电行业作为我国制造业的重要组成部分，是我国少数几个在国际上具有竞争力的行业。然而，近年来由于全球经济发展速度缓慢、复苏乏力，从而导致国际市场环境恶化。与此同时，我国经济步入新常态，消费需求下降，在多重因素的叠加影响下，我国家电市场需求下跌。我国在2015 年全面推进实施“中国制造 2025”战略，推动制造业由大变强，“智能制造”是其发展核心，工业机器人是其聚焦的十大重点领域之一。目前大多机器人制造的核心技术由外国制造商掌握，因此为了在短时期内实现企业转型升级，获取新的经济利润增长点，我国家电制造企业纷纷开始进行跨国并购。对跨国并购绩效的评价是衡量并购行为是否可以为企业创造价值、并购的投资决策是否可行的重要标准。

  • 2021-07-01
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我国智慧城市建设满意度影响因素分析_基于结构方程模型的实证研究_李洪伟

通过对全国16个较早开展智慧城市建设的城市市民进行问卷调查,利用因子分析确定了智慧城市市民抱怨、智慧城市感知质量、智慧城市感知价值、智慧城市发展水平和智慧城市预期5个公因子,构建了影响智慧城市建设满意度的结构方程模型（SEM）,并验证了上述各因子对智慧城市建设满意度的影响及其各因子之间的作用路径。研究结果表明:（1）智慧城市感知质量、智慧城市感知价值以及智慧城市发展水平都与智慧城市建设市民满意度呈显著正相关关系；（2）智慧城市市民抱怨、智慧城市预期与智慧城市建设市民满意度呈显著负相关关系。在此基础上,对进一步提高市民对智慧城市建设满意度提出了可行性建议。

  • 2021-07-01
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面向渔业物联网的GPS相对定位策略

现代渔业养殖朝着精细化的方向发展，渔业物联网的应用越来越广泛。对于部署的终端节点，除了需要获取环 境感知信息，还必需获取节点的位置信息，这样采集数据才有应用价值。该研究提出了一种面向渔业物联网应用的基于 LoRa（Long Range）网络的低成本 GPS（Global Positioning System）相对定位方法。首先通过误差分析建立相对定位策 略数据模型，然后设计了基于 LoRa 网络的相对定位方法和改进的时分多址（Time Division Multiple Access, TDMA）传输 策略，实现了高精度定位和高能效数据传输，最后设计了 LoRa 物联网硬件节点并在近海渔场进行了部署测试，试验数据 表明了该文提出方法的有效性与可靠性。在采用低成本 GPS 商用模块的情况下，距离网关 1 000 和 499 m 的终端节点的 平均定位精度由 10 m 分别提高到 4.8 和 2.4 m，数据投递率由 80%提高到 95%以上。

  • 2021-06-24
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基于数字孪生与区块链的智慧农业系统研究

:数字孪生与区块链等新一代数字技术正广泛应用于农业领域中,推动现代农业向智慧农业方向快速发展。数字孪生是一项用数字技术创建真实对象的数字等效物的技术,用于在虚拟空间中反映其状态或行为。而区块链与数字孪生的结合将进一步增强孪生数据和应用结果的可信性。将数字孪生用于农业领域,可以帮助农民进行农业生产的远程管理和科学决策。本文分析了数字孪生体在产品生命周期中的作用,介绍了 6 种不同的数字孪生应用类别,并结合农业生产管理的特点设计了数字孪生系统的实施模型结构。最后,针对具体的金银花采摘应用场景对数字孪生系统的结构进行了更详细的设计。

  • 2021-06-23
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大数据时代“数据足迹”的伦理问题探析

工业革命的大机器生产夯实了人类控制世界的主体地位。20 世纪下半叶以来，蒸汽 机、电气和计算机的出现和投入使用不断冲击人类社会，新兴科技如喷似涌，涵盖了人 工智能、大数据和云计算等诸多领域。全球一体化大环境下，大数据、云计算、人工智 能等新兴科技（emerging technologies）成为 21 世纪国家、社会和企业团体实现自身新 旧动能转换的关键要素，受到诸多学者的关注和重视成为重点研发的对象。“大数据” 的迅猛发展和普及给人们的生活，工作和意识方式等方面带来了一场由外及内的巨大变 革

  • 2021-06-23
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基于大数据处理技术的数据可信度量方法研究

随着大数据概念的提出，大数据迅速成为国内外学者研究的热点，主要研究方 向包括大数据采集、大数据存储、大数据挖掘以及大数据可视化等。但对大数据可信度量方面的研究相对较少，而且之前的数据可信计算方法并不能很好的应对大数据所带来的挑战，因此研究新的大数据可信度量方法是大数据研究中一个亟待解决的问题。

  • 2021-06-23
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基于贝叶斯和大数据分析的业务连续性风险管理_卢士达

容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度。业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力。通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法。基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制。

  • 2021-06-21
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