目的：借助中医传承辅助系统（V2.5），探讨张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。方法：收集 张大伟教授 2016 年 12 月至 2018 年 12 月在河南中医药大学第三附属医院妇科门诊治疗先兆流产的相关处 方。通过“中医传承辅助平台”软件，对录入数据进行挖掘分析，从药物频次、核心药物、药对配伍、基本方等 为观察点入手，挖掘出张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。结果：对筛选出的164张处方进行药物频次分 析，发现方剂中使用前十位的药物依次是甘草、茯苓、金银花、紫苏梗、蒲公英、山萸肉、续断、山药、黄芩、知 母；通过用药模式分析，调整支持度＞50%，置信度设为0.9，得到123组核心药物组合及11味药物。利用复杂 系统熵聚类分析得出6个潜在药物组合；依据无监督的熵层次聚类方法，得到候选新方3首。结论：张大伟教 授治疗先兆流产常以“清热”为主，辅以“理气、健脾、补肾”，切合“热、滞、虚”的病因
数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手，而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理，则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下，绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷，削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术，有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力，并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径，集聚与挖掘历史数据的长度路径，关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径，以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用，应该加强数据质量建设与管理的顶层设计，依托大数据思维与技术，在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。
人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动.
人工智能教育研究中的新区，误区在哪里，未来是否可以应用
当合成孔径雷达（SAR）工作在俯冲段大斜视模式时，面临着斜视角沿距离向空变、距离-方位耦合严重以及3维速度与加速度带来扰动等问题，导致回波存在着严重的距离徙动（RCM）和多普勒相位的2维空变。针对这些问题，该文构建了一种用于精确描述俯冲段大斜视SAR回波距离-方位空变特性的3维等距球体解析模型。基于该模型，提出一种去除方位空变残余高阶RCM的校正方法，并重新推导了去除多普勒相位方位空变的频域拓展非线性变标（FENLCS）方法，结合子孔径处理方式解决了SAR工作在俯冲段大斜视模式下所面临问题。理论分析和仿真结果证明，该文构建的模型对于回波的距离-方位空变特性有着更精确的描述，且所提算法具有更好的成像效果。
物联网基于物联网技术的智能家居嵌入式系统设计: 智能安防系统主要由各种报警传感器（人体红外、烟感、可燃气体等）及其检测、处理模块组成。入侵检测报警电路及其他火灾、燃煤气泄漏报警电路类似，其中入侵检测报警框图
针对传统智能家居视觉交互界面存在人机交互性能较差的问题，设计一种基于图形特征的智能家居视觉交互界面。利用旋转数码相机固定视点获取一组连续的智能家居局部视觉图像序列，利用这些局部视觉图像序列生成智能家居视觉全景图，通过双缓冲图像绘制技术构造智能家居视觉交互漫游空间场景，从而实现智能家居视觉交互，基于图形特征对用户场景进行模拟刻画，刻画的智能家居视觉交互界面中包括各种智能基础家居元素，实现智能家居视觉交互界面的设计。实验结果表明，所设计的人机交互界面，具有更强的交互性能。
电气火灾监控系统是建筑消防的一部分,对早期预防电气火灾的发生具有非常重要的作用。信息和通信技术的目标已经从任何时间、任何地点连接任何人,发展到连接任何物体的阶段,而万物的连接就形成了"物联网"。本文主要探讨如何有效合理地将移动物联技术应用到电气火灾监控系统中来,从而搭建一个完善的电气火灾监控物联网的应用系统。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当前，全球数字经济加速发展，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地，智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成，数据处理器(Data Processing Unit，DPU)凭借软硬协同的专用加速能力，实现网络、存储、安全等任务的高效卸载，破解传统计算架构的性能瓶颈，助力算力资源的高效调度，降低系统总拥有成本，为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑，被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”
金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务，作为金融投资者保护的核心制度，是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时，应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行，既是消除金融交易双方信息差异，规范金融产品销售行为的关键，也是防范金融风险，守护市场公平，实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障，关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。
在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下，产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构，强化政策间的协调配合，力求形 成政策合力，以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法， 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。
创业初期和成长期的企业主往往面临税务知识匮乏的困境，既担心踩红线，又不知如何合理合规地降低税负。通过将企业的经营性质、收入结构、费用类型等基础信息告知AI，可以快速获得税务政策解读、筹划思路以及申报注意事项，大幅降低对专业税务顾问的日常依赖。
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