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教育大数据驱动的精准教研模式研究

研是促进教师专业发展的重要途径，大数据是精准教研的基石。教师教研正 在从经验导向的传统教研向数据驱动的精准教研模式转变。文章采用大数据驱动研究视角，在 分析精准教研数据来源、教研主体划分、教研主体需求的基础上，研究并设计了面向新手教师、 胜任教师和成熟教师的教研模式。文章采用问卷调查方法检验了三类教研主体划分的合理性， 以及三类教师教研模式的可行性。通过调查数据分析，大数据驱动的精准教研模式对于促进教 师专业发展具有重要的实践意义。

  • 2021-06-21
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大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难，针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低 关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题，提出利用强化学习算法改进tre印的大型数 据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级；然后，在优先级模型中利用强化学 习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构；最后，通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需 的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验，实验结果表明，提出的算法在其最次和 最佳案例分析中分别能够完成O（凡log n）次和0（n2）次挖掘，能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中 变量关系挖掘任务，相对于改进型Apfiofi算法和改进型FP生长算法有较大提升。

  • 2021-06-20
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基于BIM GIS城市大数据平台的智慧临港应用示范

临港地区作为国家新型工业化示范产业基地、战略性新兴产业示范区以及上海科技创新中心的重要承 载区,以前沿概念、技术先进、示范引领为目标,依托数字城市、大数据、人工智能等新技术为城市管理找到科学的 支撑。 文章针对智慧临港的建设需求,提出了基于 BIM + GIS 的城市大数据基础数据平台架构,采集与管理城市数 据,实现了基于时空标定和数据融合打造的城市运行大数据平台,完成了城市基础数据的采集与数字化建设,为各 类城市级应用数据提供载体,从而实现整个城市尺度的动态管理和决策支撑。

  • 2021-06-21
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基于决策树算法的医疗大数据填补及分类仿真

从大数据的基本特点和医疗大数据研究现状出发，分析处理过程中存在的问题，提出在决策树算法下的医疗大数据填补及分类方法。分析医疗数据的关联规则。采用关联分析（Apfiofi）算法和频繁模式树（Frequent Pattern Growth，FP—Growth）算法挖掘数据。以挖掘数据为基础填补其中的缺失数据，按照医疗数据特点搭建决策树，并运用ID3和c4．5决策树算法，实现医疗大数据的分类，得出数据分类结果。由仿真得出，与传统方法相比，填补量提高了50％，分类精度提高了11．40％、14．80％，无论从数据的填补方面还是分类方法，上述方法均有较高的应用价值，为医疗大数据体系的构建开辟了新的思路。

  • 2021-06-21
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智能家居管理单元软件系统的设计与实现

智能家居一般由控制终端、设备端、云端三部分构成。智能家居管理单元是运行在设备端与云端之间的一个单元，它向下对接所有接入的设备，可接入的设备接口类型包括zigBee、wi-Fi、Rs232、Rs485、uART等；向上对接云端，负责与云端建立长连接，实现设备在云端的注册、登录、状态数据的搜集上报以及用户端控制指令的下发等功能。智能家居管理单元内部集成了设备底层驱动、协议解析、云端交互等模块，不仅实现了数据在局域网与广域网之间的转发以及设备间的多协议互操作，还实现了设备管理的功能，例如设备的注销、注册、登入、登出等。

  • 2021-06-18
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引领人工智能时代的教育跃迁_2019年北京国际人工智能与教育大会综述

教育跃迁是一个恒久不变的话题，人工智能时代的教育跃迁必然更精彩

  • 2021-06-17
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智能家居信息安全风险与防御

随着网络信息技术的飞速发展,依托于物联网的智能家居也迎来了高速发展阶段。 智能家居带给人们便捷、高效、智能的生 活环境,同时也带来了不少的安全隐患。 从智能家居的系统架构可知,智能家居产品的安全一般可从终端安全、云端安全、客户端安 全和通信安全四个方面进行评价。 通过设计安全的鉴权和访问控制机制、对固件和应用程序（APP）中的代码进行加固和混淆、本地 和云端数据的加密存储、加密的通信协议等措施,有效地降低智能家居产品的安全风险,从而保护广大消费者的人身财产安全。 该研 究对智能家居的安全风险和防御方法进行了全面的探索,为将来建设以人工智能为基础的软硬一体化生态体系起到了抛砖引玉的作 用,为实现更舒适、更安全的智慧生活打下坚实的基础。

  • 2021-06-18
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课程思政建设与教学改革的探索研究_——以计算机软件技术专业为例

计算机软件技术专业课程思政教学是培养德才兼备的理工科人才的重要途径。从教学理念突出专业特点、教学方法讲究授课风格、教学资源打造课程品牌及教学管理固化教学成果等4个方面详细论述了课程思政建设与教学改革的“四步工作法”。为计算机领域课程思政建设提供可效仿、可复制的样本，对培养高素质、高技能创新型人才起积极作用。

  • 2021-05-07
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