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基于MicroPython的智能家居实验平台设计

为了更好地实现家居的智能化，方便于物联网技术课程的实践教学，该文基于 MicroPython 设计了一种智能家居数据采集与控制实验平台。该平台采用 TI CC3200 作为工作节点，通过微信公众号和 OneNet 获取平台采集的数据，并在云服务器中进行判断和相应处理，实现了智能家居数据采集与控制功能。实验测试结果表明：实验平台运行稳定，具有较好的人机交互体验，能方便应用于实践教学。

  • 2021-06-18
  • 阅读174
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基于智慧校园的网络安全管理体系架构分析_吴玉栋

随着网络技术越来越成熟,校园中网络的应用已经十分普遍,在智慧校园理念中,校园的网络安全问题一直备受重视,网络安全管理体系的完善可以让校园处于一个更好安全的互联网环境,为在校师生提供更加优秀的上网学生环境。在智慧校园体系下,如何加强网络安全管理关乎整个校园的用网安全,不管是从硬件层面还是软件层面,一系列的升级改革都需要加强落实。

  • 2021-06-07
  • 阅读174
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基于物联网的动产质押监管研究

目前，在我国社会信用体系不完善情况下，方面中小企业出于业务发展的需要产生融资需求,但由于企业资质等问题,难以获得信用担保，而且缺乏足够的不动产抵押物品（如厂房），很难从银行获得贷款；另一方面,随着我国居民收入水平的提高,银行积聚了大量的存款但迫于风险压力又不敢轻易贷出银行与中小企业的这种融资上的“两难"矛盾目前在我国具有普遍性.金融物流的质押监管业务正是在这样的背景下出现的它较好地解决了银企之间的融资矛盾首先，质押监管业务允许中小企业利用原材料和在市场上:经营的商品作质押进行贷款，解决了企业实现规模经营与扩大发展的融资问题其次，质押监管促进了银行安全放贷，银行等金融机构通过与第方监管的合

  • 2021-04-29
  • 阅读174
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图数据流的模型、算法和系统

在应用数据高速增长的场景下，已有的静态图计算的模型和方法难以应对数据高速更新的挑战，图数据流模型应运而生。首先讨论当前大规模复杂数据流的产生及其管理需求，分析静态图模型以及已有数据流算法、系统在应对这一数据流场景的固有缺陷，阐述图数据流模型产生的重要背景。然后通过总结分析早期图的流式计算以及已有的少量图数据流的研究工作，给出图数据流模型的一般定义。最后，从方法和问题两个角度探讨图数据流的研究前景，并简要介绍图数据流管理系统相关技术架构。

  • 2021-06-20
  • 阅读173
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战时物资配送模型及算法研究_曹冠平

战时,部队物资消耗巨大,补给时间紧迫且保障力量有限,特别需要科学的方法,兼顾保障时间、车辆装载量以及物资需求紧迫度等因素,合理设计配送方案,确保部队战斗力不受影响。论文以配送时间和需求紧迫度的乘积最小为目标函数,建立了满足车辆最大装载量约束的物资配送数学模型,并利用遗传算法进行求解,为确保解的优质性和算法的收敛速度,设计了特殊交叉算子和变异算子。最后,通过算例检验了模型的适应性和算法的有效性,为其他军事或非军事领域物资配送问题提供了新的方法思路。

  • 2021-06-17
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基于犹豫模糊几何算法的网络系统决策模型_郜亚丽

针对决策信息为犹豫模糊信息且准则之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义的犹豫模糊信息几何B-平均（GHFGBM）集成算法,构建一种新的计算机网络系统选择决策模型,提出的GHFGBM不仅在信息集结的过程中能够考虑到输入变量之间的相互联系,还能够使得该模型方法应用于其他领域。在此过程中,研究了GHFGBM算法的几种基本特性,比如置换不变性、单调性、有界性和幂等性等等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细分析了GHFGBM算法的一系列常用算子表示。最后结合对计算机网络系统更新方案的选择实验,验证了提出的选择决策模型是合理的且是有效的。

  • 2021-06-17
  • 阅读173
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大数据时代的个人隐私保护-刘雅辉

这像是一个人权问题，更像是一个哲学命题，在大数据下，我们的信息该怎样保护与应用

  • 2021-06-15
  • 阅读173
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人工智能重塑零售行业的底层逻辑_综述及展望

人类正阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术正深刻 地改变着零售行业,并对零售价值链持续优化,技术的突破覆盖到每一个业务阶段,使它们相互叠加并彼此 影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动,通过提供价值触达供应端和需求端,直接 造成人与企业的互动的颠覆性变化,促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行 业应用的具体实例,分析了人工智能处理任务的 4 种类型,归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景 的塑造。剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑,将其归纳为有效性价值、效率性 价值、体验性价值和增强性价值 4 大关键因素。最后,提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。

  • 2021-06-15
  • 阅读173
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