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大数据方法论的新特征及其哲学反思

大数据方兴未艾，正在对当下的人与世界产生方方面面的影响，而且这种影响随着时间的流逝将越发显 化的方法又可以分为一般事物的数据化和人的数据化，我们分别从因果关系与相关关系、决定论与自由的角度对二者 进行哲学上的反思。 数据的事物化是大数据方法论最具突破性的地方，它带来了事物构造范式的转变，在三个不同的 层次上将事物构造出来。 最后，我们从总体上对大数据的方法论进行反思，对其进行划界，从时间与空间、内在与外在 的角度指出大数据之数据化方法的有限性，从而限定其应用的范围，为人的自由等数据化之外的事物留出了地盘。

  • 2021-07-01
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基于云计算的智慧城市运营脑_李德仁

＜正＞一、智慧城市及其应用1.智慧城市的概念智慧城市是在数字城市建立的基础框架上,通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合,自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,为经济发展、城市管理和公众提供各种智能化的服务。智慧城市的内涵是数字城市、物联网与云计算

  • 2021-07-01
  • 阅读97
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基于工业流程的视觉分拣系统研究与设计

物料分拣在工业生产过程中具有举足轻重的地位。随着智能制造在工业生产中的大 量运用，物料分拣的智能化也逐渐得到重视。传统的分拣系统中，依靠大量劳动力来实 现物料分拣流程中的的上料、分拣、下料等步骤，具有效率低、准确性不高、安全性低 等诸多缺点。现代工业分拣，虽然通过传感器进行机器分拣，但也存在着精确度不高、 设备复杂等缺点。为了解决自动化生产线上产品的智能分拣问题，本文设计了基于工业 流程的视觉分拣系统。

  • 2021-07-01
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基于多源信息融合的科研学者画像及应用研究

本世纪以来，科技水平的进步使人类生活得到了极大改善。科技领域的创新 成果层出不穷，其中形成了信息技术、智能制造、生物科学等一批高新科技产业， 推动着生产力的发展和社会的变革。这高速发展的科技浪潮背后，离不开成千上 万科研学者的坚守和耕耘。因此，对科研学者这一关键群体的研究，对解释科学 发展水平、推动科技革新有着重要意义。随着互联网技术的不断迭代，基于个人 数据模型的用户画像技术得到了快速推广，利用多维度标签化的形式，可以更加 直观方便的进行用户研究和应用支持。因此，本文将结合用户画像技术，对科研 学者进行画像构建和应用研究，具体研究内容包含三个方面。

  • 2021-07-01
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五年一贯制工业机器人应用与维护专业课程体系优化研究-以广西机电技师学院为例

随着智能制造的发展与产业结构的升级，越来越多加工制造业、汽车产业、 电子、食品等企业选择工业机器人来代替人工生产，出现的新兴专业--工业机 器人应用与维护。国家对职业教育逐步重视，出台许多相关政策和文件针对课 程改革，支持职业教育发展。此外，工业机器人企业对专业技能人才提出更高 要求，对岗位能力要求加强。职业院校五年一贯制是当前人才培养的主要学制， 但企业反馈很多学校机器人专业学生难以胜任岗位工作。经调查研究，专业课 程设置很大程度上制约人才培养。因此，优化工业机器人专业课程体系已成为 当前主要任务。

  • 2021-07-01
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澳门智慧城市建设与降低环境噪声的进展_英文_梁浩贤

澳门在过去十年中迅速发展。同时,基础设施项目数量大幅增加,包括新区的发展,机场航站楼的延伸,轻轨交通,路凼的新道路,以及废物管理和污水处理设施。其中一些项目还处于规划阶段,一些正在设计中,一些正在建设中,另一些正在运营中。为了整合各种各样的基础设施项目,改善民生,澳门政府已着手实施建设智慧城市,智慧医疗,智能城市管理,智慧旅游等的举措。文章介绍了澳门智慧城市的建设与降低环境噪声的进展。

  • 2021-07-01
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面向智能工厂的光伏微网能量管理策略优化算法研究

近年来，随着科技的不断进步和飞速发展，“智能制造”作为全球制造行业的发展趋势，智能工厂成为未来工业体系中的重要角色之一。同时，社会的飞速发展使得电力需求随之大幅度增长，但能源短缺与环境污染问题日益严峻，在此背景下，太阳能的开发与利用得到大力发展。而微网正是组织太阳能发电的主要途径之一。当前面向智能工厂的光伏微网系统主要存在如下问题：适用于微网能量管理的优化算法大多存在收敛到局部最优，产生“早熟”等缺陷；当前智能工厂存在供电成本较高、能量管理混乱等问题。这些问题的解决，对于光伏微网今后在智能工厂中的应用和推广，具有重要的实用价值和现实意义。

  • 2021-07-01
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基于驾驶员风险认知的自动驾驶车辆运动规划研究

近年来，世界各国都将自动驾驶技术作为未来交通发展的重要方向，积极推动自动驾驶的技术研究和应用。我国高度重视自动驾驶以及智能网联汽车的发展，将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重要领域。运动规划作为自动驾驶的核心技术之一，其主要任务是在动态环境中规划智能车辆的执行策略。在日益复杂的交通环境中，车辆的行车安全受到许多因素的影响，这些影响因素可以分为驾驶员、车辆、道路和其他因素。在传统的运动规划方法的研究中，安全性主要基于车辆（自主车辆的运动学和动力学约束、其他交通参与者）和道路规则，很少考虑驾驶员的影响。本文主要研究结构化道路下行驶的自动驾驶车辆的运动规划方法，在保证安全性的基础上，深入研究了驾驶员的驾驶风格对运动规划的影响。本文的主要研究内容如下:

  • 2021-07-01
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