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农业单品全产业链大数据平台设计与实现

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴。

  • 2021-06-22
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人工智能教育变革的三重境界

人工智能教育变革也有三重境界，这三重境界之间微妙的联系

  • 2021-06-22
  • 阅读176
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一种面向物联网的智能反射面通信系统优化方法_李苗钰

随着5G无线通信技术和物联网技术的发展,海量通信终端设备连接及受限的频谱资源等问题给高速率大容量无线通信带来了严峻挑战。智能反射面通信技术作为一种新兴的无线通信技术以其无源、低成本的特点吸引了人们广泛的关注。提出了一种新的优化算法,将深度学习技术与智能反射面相结合,通过训练神经网络建立信道状态信息与智能反射面的最优反射系数矩阵之间的映射关系,在保护物联网数据隐私的同时,实现智能反射面的实时重配置进而提升接收端的用户通信速率。

  • 2021-06-22
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西部大开发二十年政策效果评估 ——基于面板数据政策效应评估法

文章基于面板数据政策效应评估法，以 １９７８ －２０１８ 年的省际样本数据为基础，评估了西部大开发对西 部各省市自治区的政策效果，并分别通过静态和动态效应模型研究了西部大开发政策效果的影响因素，研究发 现：（１）西部大开发显著推动了西部地区的经济增长，且政策效果存在时间和空间上的异质性；西部大开发政策 效果随时间成倒“Ｕ”型变化趋势；西部大开发政策效果的区域差异初期较大，后趋于稳定；（２）随着经济发展水 平的提高和经济结构的不断优化，西部大开发的政策效果愈难以发挥；（３）固定资产投资、政府规模、对外开放 度和人力资本水平的不断提高，能够促进西部大开发的政策效果，同时对政策效果的影响具有滞后性。

  • 2021-06-22
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人工智能的就业反极化效应研究

：基于 ２００８ － ２０１７ 年中国上市公司数据 ，提取上市公司的人工智能相关数据 ，实证分析了人工智能的发展和 应用对于就业结构的影响 ，研究发现 ：人工智能技术能够替代复杂劳动 ，对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特 征 ，呈现出就业反极化效应 ，显著提升了中技能劳动者就业比重 ，降低了高技能和低技能劳动者就业比重 ，并且在信息 产业中表现尤为突出 。

  • 2021-06-22
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基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究

随着配电网采集的数据规模日益增大，如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的 重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性，提出了基于Apache spark的大规模数据并行预处理的方法。 首先，为了更有效地处理配电网大数据，以spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台；接着，分析了目 前配电网大数据面I临的一些普遍性问题，提出了针对这些问题的数据治理方案；然后，结合spark计算引 擎，介绍了配电网大数据预处理的具体流程；最后通过实验验证了数据预处理对配电网数据预测的精确度提 升，以及分布式计算平台在数据预处理方面的速度优势。

  • 2021-06-22
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人工智能新闻的著作权保护

人工智能新闻已经在实践中得到广泛应用，取得了积极的成效。然而，在著作权的保护上，人工智能新 闻面临着创作主体资格障碍、独创性难以准确判断、权利归属不清等问题。人工智能已深入到作品的创作领域， 应将以自然人为标准转化为以作品受众为标准构建作品与创作主体之间的关系，从而使创作主体与权利主体区 分开来，以应对新技术的发展，解决人工智能创作主体资格问题。人工智能新闻独创性的判断标准在于是否基 于现有的存量要素的基础上新增了增量要素，如果增加，那么增量要素即是其独创性的体现。在现有的法律框 架下，人工智能新闻权利应归属于最终使用者，一方面可以避免人工智能自主生成的作品与利用计算机辅助生 成作品进行区别；另一方面也有着较为切实的实践意义

  • 2021-06-22
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人工智能技术应用对制造企业员工岗位技能影响研究_——基于广西柳州大型制造企业实证分析

在人工智能科技产业的发展上，北京市、杭州市和深圳市走在了全国乃至世界 的前列。区域经济转型升级过程中创造的智能化需求牵引、平台主导的创新生态系统及其开 放性、金融资本的积极参与和地方政府政策的积极响应，是三地人工智能科技产业发展的主 要动力和机制。受产业基础和科技创新资源条件的影响，三地在平台类型、创新要素集聚方 式和政策导向上存在着明显的差异，使人工智能科技产业发展表现出明显的区域性特征。在 人工智能与产业加速融合发展的过程中，完善消费互联网平台和培育以硬科技为代表的产业 互联网新型平台、突破关键技术制约、实现新的创新循环，是进一步推动人工智能科技产业 发展的根本途径

  • 2021-06-22
  • 阅读248
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