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基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析_赵莎莎

随着我国综合能源系统的迅速发展，用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷，而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要，它决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理。因此，将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中，建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型，该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据，对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析，以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性，在此基础上，对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究。最后，通过仿真分析，结果表明文中方法能较好的深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力，为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑。

  • 2021-06-21
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人工智能时代的学术期刊数字化传播

计基于人工智能技术的学术期刊传播平台，提升中国学术期刊的传播效果。【方法】梳理人工智能技术 在学术期刊传播中的应用现状，归纳其在学术期刊传播中应用的优势和存在的问题，在此基础上勾勒基于人工智能技术的 中国学术期刊传播平台，并结合实例检验平台的创新性和可能遇到的困雉。【结果】与国内领军产品相比，运用人工智能技 术的学术期刊传播平台在内容开发、内容聚合、内容分发、增值服务与社群建设等方面的应用对象更广泛、效果更理想、功能 更丰富。【结论】人工智能技术应用于学术期刊传播，不仅可以深度开发文献、识别读者需求、优化内容分发、助力学者科 研、提升传播效果、解析并反馈传播效果，还有助于建设学术共同体，为学界提供良好的学术交流环境。

  • 2021-06-21
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互联网与大数据

积极发挥“互联网 +”和“大数据×”效应，一方面治 理主体可以借助云计算、大数据、物联网等技术有 效、精准、及时地进行国家治理；另一方面，国家治 理问题往往涉及多个部门机构、多个行业，这必然 要求打破科层制壁垒、拆除纵向层级限制的藩篱， 实现快速有效的协同治理。而“互联网 +”与国家协 同治理具有同构性，因而能够极大地拓宽各个治理 主体之间交流和沟通的渠道，打破时间和空间的限 制，按照民主协商的总要求，在政治、经济、社会、文 化、生态等领域，建立健全多主体协商机制，疏通利 益表达渠道，扩大民主参与，促进社会公平发展。

  • 2021-06-21
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基于语音交互的智能家居系统

针对市面上各厂家的智能家居系统不兼容、操作复杂、功能单一等问题。 设 计了一款基于语音交互的智能家居系统,在 RaspberryPi 平台上采用 Python 语言,调 用百度语音识别、图灵机器人、Snowboy 唤醒词检测、itchat 库,以及亚马逊云端,通过 ZigBee 的单播通讯方式,实现了一款集远程手机控制、本地语音控制、以及网络离线 控制于一体的综合家居控制系统。 该系统借助于微信与 QQ 邮箱,具有用户基数大, 简单直接,以及功耗低、成本低等特点。 并针对老年用户行动不便,在 ZigBee 终端, 设计了可通过语音或电容按钮无线触发的电话求助装置,以及可调节亮度的夜灯装 置。 经测试三种控制模式转换自如,性能稳定,优于市面上大部分产品。

  • 2021-06-21
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基于三维等距球体解析模型的俯冲段大斜视SAR成像算法

当合成孔径雷达（SAR）工作在俯冲段大斜视模式时，面临着斜视角沿距离向空变、距离-方位耦合严重以及3维速度与加速度带来扰动等问题，导致回波存在着严重的距离徙动（RCM）和多普勒相位的2维空变。针对这些问题，该文构建了一种用于精确描述俯冲段大斜视SAR回波距离-方位空变特性的3维等距球体解析模型。基于该模型，提出一种去除方位空变残余高阶RCM的校正方法，并重新推导了去除多普勒相位方位空变的频域拓展非线性变标（FENLCS）方法，结合子孔径处理方式解决了SAR工作在俯冲段大斜视模式下所面临问题。理论分析和仿真结果证明，该文构建的模型对于回波的距离-方位空变特性有着更精确的描述，且所提算法具有更好的成像效果。

  • 2021-06-21
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Alpha-shape算法构建枣树点云三维模型

为了实现枣树智能化修剪作业，该研究提出了基于点云配准的自然光照环境下的果树三维重构方法，并针对传统最近点迭代（Iterative Closest Point，ICP）算法对待配准点云的空间位置要求苛刻的问题，提出了改进的点云配准算法。首先，使用彩色深度（RGB-D）相机采集不同角度下的枣树彩色和深度图像，并通过信息融合实现相应角度下的点云获取。其次，对点云进行背景去除和滤波处理，基于直方图设定分割阈值，提取单株枣树点云，并将放置在树根附近的标靶球作为标记，使用人工标记法进行两站点云初配准。最后，在初配准基础上计算点云的曲面法向量和曲率，由曲率相近的点构成配对点对，使用 k 维树最近点迭代（k dimensional-tree-Iterative Closest Point，kd-tree-ICP）算法完成精配准，对点云使用 Alpha-shape 算法面片化，实现表面重构。利用上述方法对多棵枣树进行全局配准并完整重构果树模型。试验结果表明，通过引入初配准，有效提高了点云配准的准确性和稳定性，配准误差均控制在 1.0 cm 以内，平均配准误差为0.76 cm；重构模型真实感较强，在外观上更加接近真实树，重构模型枝干相对误差控制在 7%以内。该研究重构模型精度较高，可为枣树智能修剪提供可视化研究基础和技术支持。

  • 2021-06-21
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审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究_刘国城

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力。审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战。在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要。文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持。

  • 2021-06-21
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改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法（GABS）是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS）,改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
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