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专利互引视角下的企业技术溢出研究_——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速 ,企业在芯片 、无人驾驶 、金融 、通信领域等投入人工智能的技术研发 ,基于专利互引视角 分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势 。 构建了直接引用系数 、技术感应度 、技术影响力系数等技术 溢出指标 ,以百度等 10 家企业 2010 - 2018 年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究 ,分析了百度公司的直接 引用系数 ,各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数 ,分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势 。 研究表明 ,百 度 、华为集中了大量的人工智能专利 ,在人工智能产业中技术感应力较高 ,对其技术需求较大 ,技术溢出效应十分明显 , 腾讯 、中兴技术影响力较大 ,对人工智能产业发展具有重要的带动作用 。 据此 ,提出人工智能企业协同发展建议 。

  • 2021-06-22
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基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建_——以广东省教师教育大数据智慧系统为例

不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进 教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策。 经过对现有文献的研究分析可知,利用大数 据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少。 研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为 雏形,在探析 3 层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业 发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型。 以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该 模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分 析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴

  • 2021-06-22
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基于大数据的金融风险预警系统

随着时代的发展,中国互联网已经得到了创新和发展,互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发 展过程中将出现各种风险因素。因此,有必要建立有效的风险预警系统。首先论述了国内外主要的区域金融风险预 警系统,并以此模型为基础构建了金融风险预警系统。其次通过建立大量的相关支持数据,在建立风险指标和用户 参与度等各种数据库的基础上,利用机器学习算法设计了预警预测系统。最后,将系统收集的数据库用于效果分析 和相关性测试,并得出定量结论。

  • 2021-06-21
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面向大数据的政府舆情监测分析可视化模型与方案设计

从大数据可视化分析的视角,审视了政府舆情监测分析工作,以 解决新形势下舆情服务质量及效率提升的问题;通过对舆情监测分析主 体、环境、手段、呈现形式的现状进行探讨,设计了政府舆情监测分析可视 化模型与可视化方案;指出政府舆情监测分析可视化概念体系包含机理 层、模型层、应用层、支撑层4个层次;以监测信息为信息分类对象,选取 单指标推动力结构模型为可视化数据结构表达模型;将舆情分析指标设 定为舆情总量、舆情推动力、舆情增速及百分比;通过数学公式将舆情总 量及推动力指标按照维度分解到从节点的推动力、增速与百分比上;将舆 情总量与分解后的一级维度和二级维度进行叠加制定建模方案;选择静 态数据以多视图关联交互为可视化方案的呈现形式。

  • 2021-06-21
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医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建 设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。

  • 2021-06-21
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基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇 集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现 并处理问题。基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用 前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多 层级、多种形式的可视化展示。提出系统整体架构与前后端交互设计方案,阐述多个大数据技 术架构与前端展示相结合的典型应用场景,能够实现数据从采集到展示的全流程综合处理与 应用。

  • 2021-06-21
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基于大数据的子母穿梭车式密集存储系统的优化调度研究

研究在大数据环境下 ,提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 . 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ,为储位分区 、销售预测提供数据支 持 .在此基础上 ,通过整合货品信息 、客户信息等数据 ,计算货物存取频率 ,对货位分配进行优 化 ,实现动态高效的储位分配 .挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ,确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ,据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ,设计混合粒子 群算法求解模型 .开发基于 PyQt5 技术的智能仓储系统 ,将货位分配与作业调度功能实时应 用 .实例分析表明 :不同订单任务下 ,混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ,体现出较好的鲁棒性 ,能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 .

  • 2021-06-21
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不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响

为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响,基于不同大气强迫数据集(CMFD, GSWP,CRU -NCEP)和通用陆面模式 CLM 5.0,对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果 进行对比分析。 结果表明:① CLM5.0 模式对地表温度具有良好的模拟性能;② 3 种强迫数据集中,CMFD 数 据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好,偏差为 0.54 ℃,均方根误差为 0.63 ℃,相关系数为 0.95;③ GSWP 数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好,偏差为 0.87 ℃,均方根误差为 1.24 ℃,相关系数为 0.95。 因此,不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大,在后续预测未来气候和水文过程时 有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。

  • 2021-06-21
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