智能制造行业专题报告(五):锂电设备:分化还未定型,淘汰正在发生,宜居危而思安,智能制造行业专题报告(五):锂电设备:分化还未定型,淘汰正在发生,宜居危而思安
中国云视频未来趋势系列三:中美视频会议底层技术比较诠释华为不会“死”,中国云视频生机盎然,中国云视频未来趋势系列三:中美视频会议底层技术比较诠释华为不会“死”,中国云视频生机盎然
行业景气观察:通信基建热度不减,船舶订单出现回暖-行业景气观察:通信基建热度不减,船舶订单出现回暖-行业景气观察:通信基建热度不减,船舶订单出现回暖-
通信行业周报(第71期):华为及附属企业被美纳入实体名单,凸显自主可控意义重大-通信行业周报(第71期):华为及附属企业被美纳入实体名单,凸显自主可控意义重大-
当前,工业互联网已成为企业竞争的新赛道、产业布局的新方向、国家竞争的新焦点。结合新一代信息技术应用情况以及澜沧江公司生产实际,阐述了水电企业工业互联网建设背景、建设内涵和探索的主要做法,介绍了工业互联网的流域水电设备精益管理取得的成效,并对后续工业互联网建设、应用进行展望。随着数据体量的不断充实、数据质量的不断提升,算法的不断优化、应用的不断拓展,成效将更加凸显。
加快中小企业智能化改造是推进制造业高质量发展重要途径, 通过全面分析中小企业智能化改造的意义和宁波中小企业智能化改造的现状和问题, 抢抓新一轮技术革命和产业变革的战略机遇, 以企业智能化改造和工业互联网生态建设为主攻方向, 积极探索中小企业智能化改造的路径, 构建具有宁波特色的智造升级版, 促进产业转型升级和经济高质量发展
现阶段,建材行业已成为我国国民经济发展的重要基础行业和支柱产业。我国水泥、玻璃、陶瓷、玻纤等多种建材产品产量位居世界第一,2019 年全行业实现收入 5.3 万亿元,利润 4600亿元。
目前 , 企业档案管理数字化更多是着眼于实现传统档案尤其是纸质档案的数字化。工业互联网能够保存企业生产经营活动中产生的大量低价值密度数据信息 , 这些数据单个的价值密度很低几乎没有利用价值,但是当这些数据汇聚成足够数量级别时 , 其利用价值就凸现出来
没有账户,需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案
零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线
基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南