人工智能创作物著作权保护的研究

随着人工智能与自然人交互的逐渐增多,人工智能及其智能行为、成果的法 律性质和法律关系亟待明确。作为人工智能智能成果之一的创作物已经进入著作 的创作和传播市场,给予其何种法律规制才能更有利于维护社会秩序和促进科技、 经济的良好发展,需要从多个角度和深层次进行研究和分析。通过对人工智能创 作物是否满足客观上的独创性、主观上的智力成果属性和市场需求等内容进行分 析,可知人工智能创作物已经满足著作权独创性客观标准和来源于智力活动成果 的属性,具有可版权性,而著作权保护的激励目的同样适用于人工智能创作物, 且给予人工智能创作物以著作权保护更有利于规范著作权创作和传播市场的秩 序。通过对权利种类进行对比分析,可知相较于其他权利保护类型,给予其狭义 著作权保护更为恰当。从权利享有者的发展历史和对人工智能的控制能力及其可 以实施权利义务的能力分析,可知人工智能成为其创作物著作权或部分著作权的 权利归属者是最为合理和恰当的,而在当前人工智能尚未取得一定的民事主体地 位或被更大范围、程度地认同的情况下,人工智能的所有者成为人工智能创作物 的部分著作权或完整著作权的权利归属者,是更为合适和可行的。

  • 2021-06-29
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人工智能上市公司全要素生产率测度及其对就业的影响研究

工智能是社会发展和技术创新的产物,是促进人类进步的重要技术形态。人工智 能技术发展至今,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,对生产率、经济增长 和劳动力就业等方面产生了深刻的影响。本研究基于103家中国人工智能上市公司2013年一 2017年的数据,采用MallIlquist指数法测度了人工智能上市公司全要素生产率及其分解,并 进一步构建计量经济学模型运用广义最小二乘法(FGLS)研究了人工智能上市公司全要素 生产效率对公司就业人数的影响。结果显示:(1)样本考察期的中国人工智能上市公司全要 素生产率(TFP)平均增长率为2.9%。超过50%的人工智能上市公司全要素生产效率是提 高的,根据全要素生产效率分解特征,人工智能公司全要素生产率变动存在着技术效率和技 术进步效率相背离的负向关联现象。技术进步效率是提高全要素生产率的主要动力,从技术 效率的构成来看,纯技术效率是影响技术效率增长缓慢的主要原因。(2)人工智能上市公司 全要素生产率对公司就业人数有显著的正向影响,全要素生产率提高1%,公司就业人数增加 0.142%。与综合类行业的人工智能上市公司相比,制造业、信息传输技术业、传播与文化产业、 批发与零售贸易业类的人工智能上市公司对其就业量有显著的促进作用,且相较于民营企业, 国有控股人工智能上市公司的就业量更高。本研究丰富了人工智能公司生产效率与就业问题 的实证研究,为人工智能上市公司提升生产效率和促进就业提供了改进的建议。

  • 2021-06-29
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