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_民爆行业如何推进工业互联网 安全生产

民爆行业安全生产责任重大。长期以来,民爆行业作为高危行业一直是政府主管部门安全监管的重点行业,也是企业安全生产难点集中的行业。《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021~2023 年)》(下称“行动计划”)的发布,为民爆行业促进工业互联网+安全生产的融合应用提供了良好的契机

  • 2022-08-10
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_浅述工业互联网的智能矿山研究与设计

随着科学技术的快速发展,国家也提出了工业4.0与智能制造战略,在此背景下,矿山要实现升级转型,就需要结合工业互联网技术,通过设计出智能矿山来接提升矿山的工作效率

  • 2022-08-10
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_浅析基于工业互联网的电站智能诊断系统

十三五末期,发电行业面临着电量需求减缓、资源和环境约束加剧、发电企业经营困难等诸多问题;但 也面临着业务模式从发电转化为发电+售电+产融多种业务结合,以及物联网、大数据、人工智能等新技术推动 企业转型升级的重大机遇,面对如此多的机遇与挑战,发展智慧电站建设与老电站智能化升级改造是大势所趋, 智慧电站能让电力企业的管理更加智能与高效。根据当前电力行业发展现状、智能技术应用程度,对智慧电站建 设进行了分析。

  • 2022-08-10
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_区块链技术在工业互联网中的应用及网络安全风险分析

区块链技术在网络事务管理中呈现优势,拥有去中心化、可追溯性、防篡改、开放透明等优势,衍生出多种应用场景,但网络安全风险也需要重视。

  • 2022-08-10
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年轻人生活消费观察——数码3C篇-克劳锐-43页

年轻人作为消费市场的主力军,是品牌营销的必争群体。如何占领年轻消费者心智成为众多品牌营销的核心命题。

  • 2022-08-25
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工业物联网领跑者,5G、AI为行业添助力

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  • 2022-08-23
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中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路

中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路,中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路,中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路

  • 2022-08-23
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2021年中国AI医学影像行业研究报告

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  • 2022-08-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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