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_面向6G的车联网关键技术

从场景定义、性能指标等多个方面介绍了 6G 技术的研究情况,分析了 6G 赋能下智能车联网系统的发展方向。6G 车联网系统的关键技术覆盖全域感知决策、空天地一体化通信、多层级边缘智能、数字孪生交通、边缘服务安全五大方面。6G 新技术赋能的车联网系统,将进一步推动出行智能化、服务泛在化、管控全局化的新时代智能交通愿景的实现。

  • 2022-08-05
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_浅谈无线通信技术在车联网中的应用

车联网是物联网在智能交通领域的典型应用,车联网中的核心关键技术是无线通信技术。无线通信技术决定了车辆的车内网、车际网和车载移动互联网等网络间大范围、大容量数据的交互、共享的实时性和有效性,是当前国内外技术演进的研究热点。随着工业化和信息化在国民生产领域的深度融合,信息化技术不断深入到工业化领域,车联网引导的智能交通越发成熟

  • 2022-08-05
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_全球自动驾驶产业创新政策趋势及思考

新一轮产业变革中,自动驾驶产业被各国所重视,各国纷纷通过立法、出台政策的方式予以支持和规制,其中发展战略、安全标准、责任和伦理、网络安全和隐私保护成为自动驾驶政策关注的焦点;准入机制、项目示范、场地和资金支持以及强化监管成为普遍的政策工具。

  • 2022-08-05
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_人机交互下的自动驾驶车联网关键安全技术

随着汽车和信息产业的飞速发展,传统汽车已经从简单的通勤工具转变为功能全面、智能化、信息丰富的计算移动终端。该智能移动终端被称为具有感知(即,感测道路环境)、行为计划、自主控制和系统管理功能的网联自动驾驶车辆 [1]。人工智能技术可以有效地支持网联自动驾驶车辆的自动驾驶功能,深度学习和强化学习是人工智能技术在自动驾驶中的两个重要子领域。

  • 2022-08-05
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_我国车联网行业发展环境及趋势影响分析

现阶段,我国车联网产业已经上升到国家战略高度,产业政策持续利好,推动我国车联网行业步入快速发展阶段。

  • 2022-08-05
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_我国智能交通系统的发展现状和趋势

我国目前的经济发展十分迅速,私家车的数量增长十分迅猛,给国内的交通系统带来了非常大的压力,堵车和交通事故层出不穷,在这个前提条件下,我们国家的国务院于去年九月联合中共中央颁发了名为《交通强国建设纲要》的一份文件,这份文件首次将智能交通系统(即ITS)写入纲要中,为智能交通系统的发展提供了十分便利的环境。

  • 2022-08-05
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_物联网技术在城市智能交通中的应用

由于物联网技术近年来的飞速发展,为智慧交通系统的建设提供了强大的技术支撑和发展前景,促进了我国智慧交通建设继续高速增长。在智慧交通系统中,物联网技术通过车车、车路、车辆与行人的通信把信息传送给其他的车辆、路侧设施和行人,提高车辆的行驶效率,减少交通隐患的产生,促进城市交通的智能发展,为智慧城市的构建夯实基础。

  • 2022-08-05
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_智能交通系统在交通运输管理中的应用

智能化的时代背景下,交通运输管理工作的开展中需要创新管理的技术,将智能化技术融入到交通运输管理工作中去,才能真正为实现高质量交通运输管理的目标打下坚实基础。

  • 2022-08-05
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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