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5.陈扬帆:中国联通5G+工业互联网-5G赋能,智联未来

中国联通5G+工业互联网- 5G赋能,智联未来,中国联通5G+工业互联网- 5G赋能,智联未来,中国联通5G+工业互联网- 5G赋能,智联未来

  • 2022-08-10
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5G已来,车联网&工业互联网计算机收益标的全梳理。

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  • 2022-08-10
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郭朝晖:基于标准化思想的工业大数据应用

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  • 2022-08-10
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数采监控平台2022--上海易剑机器人科技有限公司

数采监控平台历经多年自主研发的适用于智能制造、楼宇监控、市政工程、环境监控等多个业务领域的智能化数据采集、监控平台。

  • 2022-08-04
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5G时代的传媒创新_边缘计算的应用范式研究

海量的边缘数据、深度学习等人工智能算法以及云边协同计算之间的相互赋能,使得“数据 + 算法 +算力”驱动下的边缘智能成为 5G 时代显著的特点之一。

  • 2022-08-04
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丁鹏:翼构云网慧聚未来——中国电信工业互联网边缘计算探索与实践

翼构云网慧聚未来——中国电信工业互联网边缘计算探索与实践,翼构云网慧聚未来——中国电信工业互联网边缘计算探索与实践

  • 2022-08-04
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20171107-华金证券-计算机行业动态分析:端+云协同共促AI发展,边缘智能计算正当时

新一波人工智能关起带劢了产业快速发展,目前发展重心主要在亍侧智能,通过亍端联网和数据中心,来进行大觃模计算,实现人工智能。亍端具备连结多方大数据以及超强计算力的优势,在人工智能的发展中占据着丌可替代的作用。但人工智能发展仍面临着多重挑戓,包括海量数据,实旪性以及安全/隐私问题,要真正要让人工智能走进生活,需要从亍端走向终端。

  • 2022-08-04
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新三板TMT专题报告:云时代重要补位者,边缘计算有望成为新风口

移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)是指在靠近物或者数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务,具有联接性、数据第一入口、约束性、分布性和融合性等特征,2014 年由欧洲电信标准协会率先提出。

  • 2022-08-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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