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基于遗传算法的飞机脉动式装配线平衡问题研究

中国制造业正在以信息化和工业化深度融合为主线实施向智能制造的转型,飞机制造作为高端装备制造业的重点领域,应牵引制造业的创新和发展。其中,飞机装配是实施飞机智能制造的重要组成部分,尤其是飞机大型部件装配和飞机总体装配,多采用脉动式装配线的形式。本文以飞机脉动式装配线为研究背景,以项目组承接工信部 2015 智能专项为依托,对飞机脉动式装配线平衡问题进行深入研究,通过对国外脉动式装配线研究的基础上,总结出符合我国飞机装配的脉动式装配线建设流程,并建立起基于可行序列编码方式的遗传算法求解脉动式装配线平衡问题仿真模型。通过应用实例,运用仿真模型对某民机机翼装配线进行仿真求解,验证了所提出的方法的有效性和可行性。

  • 2021-06-29
  • 阅读119
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面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究

面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究

  • 2021-06-29
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重庆市智慧城市建设研究

重庆市智慧城市建设研究,发展模式的选择等

  • 2021-06-29
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基于水泥构件的3D打印控制系统的分析与设计

在工业 4.0 的大环境下,我国做出了“中国制造 2025”计划并为此努力。 我们的目标是要成为制造强国,为了达到这个目标,智能制造是必不可少的。在 这样的条件下,不管是传统 3D 打印或是新兴的建筑 3D 打印,还是其他的智能数 控制造,都在蓬勃发展。3D 打印建筑就是根据所需的建筑物品模型,按照此模 型预先设计好的程序,通过打印设备,使用建筑类原材料,自动智能打印出来的、 符合建筑使用准标的并具有实用功能的建筑。3D 打印建筑与传统建筑在外观上没 有太大区别,但 3D 打印建筑可以节约人工、材料与工期,同时还具有很高的环 保性,有着巨大的发展前景。

  • 2021-06-29
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人工智能与服装设计的融合模式及其要求

通过对入工智能设计发展的现状和趋势的分析,揭示了人工智能与服装设计可以利用多种软件、硬件 的合成智能平台融人大型数据库,实现服装设计、个性推荐、虚拟试衣、智能预测等自动功能。提出了服装在人工 智能设计创新上可以采用智能辅助设计、智能复制设计、智能搭配设计、智能完全设计的4种模式。对服装的人工 智能设计可能面临的问题,坚持快乐舒适、适应融合对接、开放数据高效、保障数据安全的相关建议,推进服装在人 工智能设计方面实现良好发展,供服装设计与人工智能的研究者参考。

  • 2021-06-29
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智慧城市背景下数据开放共享模式研究

智慧城市背景下数据开放共享模式研究

  • 2021-06-29
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人工智能著作权问题的文献综述

人工智能的时代已经到来,人32智能虽然给文化艺术领域带来了新的生机和朝气,但是也对传统的著作权制度 带来新的冲击和挑战。人工智能著作权问题涉及人工智能创作物的法律地位、保护模式及权利归属等问题,当前理论界 和实务界对此问题的研究莫衷一是,并未达成普遍共识,本文对近年来国内外的相关文献进行了梳理

  • 2021-06-29
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论人工智能生成内容的著作权法分析

对于人工智能生成内容,从著作权法领域进行分析,首先需要分析其是否属于著作权法意义 上的作品。在认定为作品的前提下,则进一步分析该种作品的权利主体及在不同生成条件下的权利归属。 大部分人工智能生成内容形式上表现为文学、艺术和科学技术领域内的内容,切合少量创造性的要求且 具有可复制性,因而符合作品的构成要件,可以将其认定为作品。对设计者直接设定生成规则与设计者 非直接设定生成规则的生成内容,均应认定设计者为权利主体。此外,当雇佣关系介入时,应当确认人 工智能公司为著作权人;委托关系介入时,受托人为著作权人。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年中央经济工作会议指出,我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整,国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化,中国财富管理市场机遇与挑战并存。

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