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基于遗传算法的电容器智能制造系统设计与实现

在“中国制造 2025”的发展战略背景下,我国制造业正面临新一轮的转型升级。智能制造借助物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术正在快速发展,智能制造系统的应用更是为实现智能工厂奠定了坚实的基础。实现信息化与工业化的深度融合将推动我国制造业更上一个台阶。在企业信息化管理系统体系中,制造执行系统(MES)占据着关键位置。本文总结分析了电容器制造行业的信息化发展现状及生产特点,对制造系统模型进行了研究分析。以电容器制造过程中的卷材切割最优化问题、生产调度问题和系统实现作为研究重点,针对这些关键问题和相关技术进行了系统的研究。

  • 2021-06-29
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服务型制造混合供应链绩效评价研究

制造业是国之根本,国家经济的稳健发展离不开基础制造和研发创新。近年,我国对智能制造、信息技术、现代服务等领域的研发投入不断增加,由此国内的基础研发水平和服务制造能力有了显著提升,但是与西方制造强国相比仍有差距,尤其是高端制造能力总体偏弱。此外,在信息化浪潮的引导下,服务经济和知识经济的驱动下,传统制造业与新兴服务业之间的产业鸿沟逐渐缩小,并延伸出一种基于制造且面向服务的新兴制造模式——服务型制造。本文则是在国家全面推进制造强国纲领性文件——“中国制造 2025”的指导下,选择九项战略之一的服务型制造为对象,结合企业调研和案例分析对服务型制造供应链绩效评价展开研究。

  • 2021-06-29
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个性化需求驱动的平地机定制快速设计方法研究

随着科技与信息物联技术的飞速发展,制造业迎来了以智能制造为主导的第四次工业革命。大规模定制已经成为现代智能制造的主要生产方式,产品快速设计作为实现大规模定制的关键技术之一,能够在已有产品实例的基础上,通过有效提取设计规律、优化分配设计资源和重用设计知识实现产品的快速定制,是目前制造企业提高市场竞争力行之有效的方式。

  • 2021-06-29
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基于时空间行为的人本导向的智慧城市规划与管理

基于时空间行为的人本导向的智慧城市规划与管理

  • 2021-06-29
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人工智能创作物的可版权性及保护研究

人类已经进入人工智能时代,随着技术的日渐成熟,越来越多的人工智能开始应 用到人类生产生活的方方面面。在作品创作领域,人工智能就发展得尤为迅速,其创 作的成果已经可以达到以假乱真的程度。但是当前法律界对相关问题的理论研究分歧 较大,主要集中于对人工智能创作物的性质认定以及保护路径选择方面。学术观点众 多,学派林立,不同观点之间争议较大,目前还未形成一个相对统一的结论。但各学 术观点讨论的前提均是强人工智能阶段,只有在强人工智能阶段对人工智能创作物提 供著作权保护才具有理论基础和现实意义。

  • 2021-06-29
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基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价

基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价

  • 2021-06-29
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上海浦东新区人工智能人才队伍建设现状、 问题及优化策略

通过信息采集与实证调查,对上海浦东新区人工智能人才队伍的基本特征及面临的问题与诉求 等进行分析。 结果发现:作为新型科技人才的代表,人工智能人才在知识—能力结构、职业规划、流动周期、 集聚指向等方面呈现出与传统科技人才不同的内涵、特质及诉求;当前该区人工智能产业基础扎实,人才优 势明显,但也存在层次性不高、生活压力大、项目资助不力等问题。 建议:要从战略和历史的高度充分认识人 工智能的广阔发展前景,构建人工智能人才标准、认证体系与创新机制,着力破解长期制约人工智能人才发 展的深层次问题,综合考虑人工智能人才面临的民生问题,出台配套解决方案。

  • 2021-06-29
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文本大数据的智慧城市研究与分析

文本大数据的智慧城市研究与分析,大数据视角下的城市

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

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