大数据驱动的绿色智能制造模式及实现技术
为进一步引领人工智能（AI）应用与研发，美国从2016年开始先后发布了一系列战略报告。医疗人工智能作 为人工智能应用的一个重要领域，在报告中对其概况、存在问题、关键技术、愿景等都有相关涉及。文章在 战略报告的基础上，结合相关研究，对美国医疗人工智能概况、问题及背景等进行分析。
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的，提高诊断效率，利用发动机缸盖的振动信号的采集原 理，提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。 基于人工 智能的拖拉机发动机故障诊断系统，综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工 智能专家系统，实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能，提高了系统的诊断实时性和诊断精度。 最后， 采用田间试验方法，对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。 试验结果表明：采用人工智能诊断方法不仅 可以有效提高系统的准确率，而且诊断系统的响应更加迅速，并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保 持正常工作的稳定性。
对电机智能制造远程运维的需求，设计了基于云平台的电机智能制造远程运维系统。从远程 运维系统的整体架构、信息架构及试验验证平台等方面进行了详细阐述。远程运维系统可以对电机制造过程 和现场应用过程中的电机参数信息进行实时采集，实现电机全生命周期的运维管理。平台的应用有助于企业 提高电机生产质量，减少了电机运维成本，加快了电机运维服务响应速度，提升了售后服务水平，提高了电机 的智能制造水平。
在深入剖析我国流程工业面临的发展现状以及数字化、网络化与智能化转型进程中遇到的共性问题 基础上,提出以"工业操作系统+工业 APP"的新型智能互联工厂建设架构,探索工业+互联网新模式,创新发展面 向流程企业生产管控、安全环保、供应链管理、能源管理、资产管理等领域智能工业 APP,实现工厂的持续改进与迭 代优化,形成基于工业操作系统的智能制造工业 APP 生态体系,赋能流程工业、助力高质量发展。
随着“工业4．0”兴起，国内掀起了智能制造的热潮，制造企业为了提高企业智能制造的能力开始需求不同的智能设备。为了提高智能设备利用率，系统将智能设备整合成智慧工厂实验平台，并且通过制造执行系统对智慧工厂实验平台的智能设备统一调度和生产管理。通过集成柔性制造系统来控制实验平台的生产过程。
教师角色与其所处的时代紧密相联。随着深度学习算法与大数据、云计算的迅 速发展，万物互联网络的构建，人机交互的应用，人工智能正在改变着我们的生活。 教育作为社会系统里的一个重要部分，已成为人工智能冲击的前沿，教师是教育活 动的主要实施者与重要构成部分，面对人工智能带来的挑战，教师需要重新定位教 师角色。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
三角形的三个顶点表明 了团队所能提供的东西； 三条边和中心则表述了 使团队能提供这些东西 的那种原则的要素
DAMA：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需求的数据架构。
前施乐公司首席科学家 1991年在权威杂志《美国科学》发表文章预测： 计算机将最终“消失”，演变为在我们没有意识到其存在时，就已融入人们的生活中的境地。
（一）审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划； （二）审批数据管理相关办法、流程和规范； （三）对数据管理工作的重大事项进行协调与决策； （四）定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。
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