为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的，提高诊断效率，利用发动机缸盖的振动信号的采集原 理，提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。 基于人工 智能的拖拉机发动机故障诊断系统，综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工 智能专家系统，实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能，提高了系统的诊断实时性和诊断精度。 最后， 采用田间试验方法，对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。 试验结果表明：采用人工智能诊断方法不仅 可以有效提高系统的准确率，而且诊断系统的响应更加迅速，并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保 持正常工作的稳定性。
