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船舶动力关键配套企业智能车间体系结构与运行模式研究

制造模式的变革一直受到市场环境、技术环境和自然环境的影响,物联网技术、智能制造技术等先进制造技术的发展,促使机械行业的运行模式朝着新方向——智能制造发展,船舶动力关键配套企业实施智能制造具有重要意义。国内外早已开展对智能制造技术的研究,近年随着“工业 4.0”概念提出,各国已经开始新一轮竞争,开展参考架构和标准的制定以及智能生产、智能工厂的研究。但对具体如何在传统船舶动力关键配套车间建立智能制造系统还有待研究,本文结合船 舶动力关键配套企业生产车间的特点,在其智能化需求分析的基础上,提出了船 舶动力关键配套企业智能车间的一种制造体系结构和运行模式,并从三个角度描述智能车间大规模定制生产的实现过程。

  • 2021-06-29
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智能制造与企业绩效——基于PSM-DID方法的实证检验

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  • 2021-06-28
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全球风险社会下人工智能的治理之道——复杂性范式与法律应对

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  • 2021-06-28
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大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

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  • 2021-06-28
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地质科学大数据及其利用的若干问题探讨

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  • 2021-06-28
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大数据在应急管理中的应用

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  • 2021-06-28
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物联网_信息社会“发动机”

第四研究范式_大数据驱动的社会科学研究转型

  • 2021-06-28
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基于大数据的公共部门人员绩效提升与管理模式创新

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  • 2021-06-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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