司法信息化建设迈进了新的阶段,人工智能辅助裁判系统已然成为司法改革中智慧法院 建设的象征。 人工智能辅助裁判系统在大幅度提升司法效率的同时,对司法裁判势必有一定 影响。 依据法律现实主义的思想,人工智能对于法官裁判更多的是工具性的价值,无法遮蔽法 官裁判时受前见的影响。 法官在使用人工智能辅助裁判系统的过程中,应保持反思性的思考, 审视并评价影响裁判的诸多要素,以化解人工智能对法官前见可能造成的影响。
人工智能时代的到来，不仅将会改变我们的生活方式，更预示着新一轮科技 革命出现，同时为法律规制带来诸多新的机遇和挑战。人工智能技术不断升级发 展，在一定条件下已经具备了自主创造的能力，人工智能发明成果能否得到专利 法的保护尚有较大争议，对现有专利制度带来了冲击。人工智能时代的可专利性 条件应综合人工智能时代特点和我国可专利性条件的现状、问题，结合其他国家 相关经验，做出相应改进。在客体条件方面，当人工智能发明成果满足专利法保 护条件时，不应因其产生方式而被排除在外。在实质条件方面，人工智能发明成 果的新颖性、创造性、实用性要求应有别于普通人类发明成果，尤其在“现有技 术”“所属领域的技术人员”的认定方面。此外，人工智能时代，随着科技水平 的提高，普通人类发明成果的可专利性实质条件也应发生变化。在主体条件方面， 人工智能不能也没有必要成为专利权主体，应建立以使用者为中心的权利体系， 理清设计者、所有者、使用者的权利关系。
未来几年内，人工智能产业前景广阔，研究人工智能类企业的估值具有重大意义。 在此背景下，文章通过理论和案例相结合的方式，从人工智能公司特点出发，运用EVA 估值法对人工智能企业进行估值。 本文首先进行理论分析。通过分析传统估值方法可以看出，基于EVA的估值方法 更具有适用性，符合人工智能企业的特点。由此，本文引入EVA估值模型并对人工智 能企业的EVA估值模型进行构建。结合人工智能企业的特点，对会计科目进行调整， 确定了EVA模型中的各个参数。在模型的选择上，选取两阶段模型，符合人工智能企 业的发展特点。最后，本文结合实际案例研究，对人工智能企业K公司进行实证研究， 验证模型的合理性和适用性。在案例研究中，通过调整不同会计因素确定EVA模型的 各个参数，依据EVA估值模型计算出K企业在高速增长期和稳定发展期的EVA值， 最终评估出企业的价值，并对其结果的误差率进行了分析，得出EVA价值评估模型在 评估人工智能企业具有有效性。 评估结果分析可以看出，EVA法对人工智能企业估值是适用的，EVA会计项调整 是在充分考虑人工智能企业特点的基础上，以该估值结果为参考有利于人工智一FJ匕I一-]"业 良性发展，对管理者进行价值管理、公司制定商业融资计划以及投资者进行投资决策 具有参考价值，同时为经济增加值法在人工智能行业的应用提供了模型参照。本文有 一定研究意义，一是文章对EVA估值法进行系统的理论梳理，便于今后研究；二是文 章中EVA会计项调整是在充分考虑人工智能企业特点的基础上，有一定的针对性与 参考价值；三是文中通过案例分析，丰富了此类价值评估方法实际情况中的运用。
人工智能作为一个艺术母题，曾在文学作品尤其是科幻小说中大放异彩。进入电 影作品后，在人工智能的呈现方式及内容方面演变出不同的阶段，包括机械躯体、人工智能的 萌发与冲突、人类的反思与求同、人工智能与人类的融合。随着“奇点”时刻的临近，今后的人 工智能电影必然会在内容探索上受到影响，人工智能的外部形象会更加丰富多样，其引发的有 关人类社会命运的思考也将更加深入。
人工智能技术驱动下的新一代智能家居 ，社区智能家居服务
以经过验证的热工对象（模型）与仿真控制逻辑为基础，基于虚拟仪器中的LabvIEw软件和数 据采集卡搭建仿真功能测试平台，建立仿真系统与核电厂数字化仪表控制系统之问的数据通讯。成功开发了 针对岭澳核电站二期的全数字化仪表控制系统（Dcs）的仿真测试平台，实现了对核电厂自主化Dcs系统现 场联调前的仿真调试。
本文通过对自近年来中国移动通信运营行业的市场发展、变化，对两家主要的移动运营商——中国移动通信公司和中国联合通信公司进行了swO分析，并在此基础上探讨了两公司的产品定位、定价情况、分销渠道和促销手段等营销策略，并结合《营销管理》课程所学内容对两公司各自的用户特征和市场细分情况进行了分析。
基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法
目前的寿命模型更多地应用于电池性能评估，基本无法在线应用。——结论
电池系统管理 | 离散型卡尔曼滤波算法基础
基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电（MCR-WPT）系统，建立其数学模型，从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题，以提高系统的传输效率为优化目标，以输出功率为约束条件，建立其优化模型，对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优，提出一种基于种群进化的混合粒子群优化（HP？SO）算法，并基于LCC-S型无线电能传输（WTP）系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后，搭建了无线充电系统实验平台，对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析，实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。
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