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基于机器视觉的变速箱零件装配防错检测技术研究

视觉检测是智能制造领域中一个重要的研究课题。与传统的人工检测方法相比,使用机器视觉技术进行变速箱装配过程中的质量检测具有智能化、柔性化、高度自动化的特点,可满足大批量生产时对于稳定性与可靠性的要求,具有极大的实际应用价值。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的数字仓储系统设计

目的 从设计的角度探究如何运用数字仓储系统满足智能制造发展需求的相关理论,以期为制造 企业提供智能化生产服务。方法 运用文献研究和典型案例分析法,通过系统架构、管理模块、数据流 等方面对数字仓储系统进行全面设计,揭示出数字化仓储技术与装备的功能特点,进而提出数字仓储系 统实现路径。结果 数字仓储系统实现了对物料、成品从订单发出到在途、上架、入库、出库全流程的 追踪监控,对仓储、物流资源进行了一体化管理,实现了智能制造信息深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行。结论 在智能制造的大环境下,数字仓储系统能够满足制造企业大规模定制生产要求, 具备高柔性的全流程数字化管理模式,助推智能制造进一步发展。

  • 2021-06-29
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开放式智能制造控制系统的两个关键模块设计

开放式智能加工技术促进了铣削过程实时检测和控制技术的发展和应用。具 有可操作作性、可扩展性等优点的开放式数控系统,为融合智能策略搭建智能加 工系统奠定了基础。

  • 2021-06-28
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基于5G信号的外辐射源雷达低慢小目标检测方法研究

无人机的发展在给人们日常生活以及国防军事带来便利的同时,也给城市的低空 安全带来了巨大威胁,需要采取一定措施对城市低空空域进行监测。无人机目标具有 飞行高度低、飞行速度慢以及雷达散射截面积小的特点,被称为“低慢小”目标。外 辐射源雷达在这种“低慢小”目标检测方面优势明显。5G 通信信号或将成为城市环 境中最为丰富的电磁资源,在 5G 民用通信网规划之初,将其作为外辐射源雷达机会 照射源进行研究意义重大。因此,本文研究了基于 5G 信号外辐射源雷达的“低慢小” 目标检测方法。

  • 2021-06-28
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移动面向5G的承载网络方案研究

随着互联网通信技术的发展,海量数据通信业务相继出现,如物联网、车联网、智能城 市、高清视频等,对下一代承载网提出了新的要求,需要下一代承载网具有智能管控、长距 离传输、大容量等特点。在 5G 承载网未来的发展方向当中,这些特点仍然是 5G 承载网发展 的基础,根据这些特点,未来 5G 承载网的网络结构将更加扁平化,并通过上层控制器实现 控制功能,而下层物理器件只具备转发和分离的功能,为了快速实现 5G 承载网的相关功能 和目标,适应新时代对 5G 承载网的要求,需要开发更为灵活的业务,满足高突发性的需求 和大带宽的需要。

  • 2021-06-28
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5G时代教育面临的新机遇新挑战

人类社会正在迈向5G时代,5G和人工智能等新一代信息技术构成的智能互联网将引发新的信息技术 革命。当前,5G技术与产业快速发展,将催生智慧教育新生态,为未来教育带来新机遇新挑战。5G具有超高数 据速率、大规模连接、低时延、高可靠性等技术特征,在教育领域具有广阔的应用前景,能够优化智慧学习环 境,提升学习体验。我国教育未来将面临如何利用国家5G发展战略加快5G教育创新应用研发、依托5G技术提升 教育信息化基础设施、凭借5G泛在虚实融合场景延展教育教学空间、借力在线教育优势和经验优化资源配置并 促进教育均衡等四大战略机遇。同时,也面临应用场景拓展、师生自然互动、隐私和数据安全、专业人才缺乏、 教育治理优化等五大战略挑战。5G时代的教育发展需要加强5G教育应用场景探索、加强5G测试环境建设和5G集 成技术研发、加快5G基础设施部署和5G公共服务平台构建,以及加快5G技术知识传播,尤其要重视5G技术促进 乡村教育发展的部署。

  • 2021-06-28
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5G网络切片下的虚拟网络功能部署及迁移算法研究

基于网络功能虚拟化(Network Function Virtualization, NFV)技术和软件定义网络 (Software Defined Network, SDN)技术的 5G 网络切片技术可为不同的用户业务创建 和划分不同的专属网络,使得网络组网方式更加灵活,且有效解决了现有网络架构 封闭垂直等诸多问题以满足多元 5G 新业务的需求。采用 NFV 技术和 SDN 技术可 以将专用硬件实现的网络功能通过软件化的虚拟网络功能(Virtualized Network Function, VNF)实现,并将不同种类的 VNF 根据特定规则编排,构成与用户业务相 对应的服务功能链(Service Function Chain, SFC)进而在不同网络切片下为用户提供 专属服务,因此如何部署 VNF 并在其资源需求改变的情况下进行迁移从而最小化运 营商成本,保证网络稳定性应是研究的重点。

  • 2021-06-28
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5G网络中流媒体资源的联合调度与分配优化

了分层次云服务系统。 采用“效用函数”做为本地微云系统和云无线接入网络联系的中间桥梁,定义了收 益函数和成本函数,成功建立了综合效用最优化模型。 在运行中,C-RAN 负责无线资源的分配问题,本地微云服务 器负责统筹本地用户的对虚拟资源的服务需求,数据中心负责预测用户需求并将数据和服务缓存到本地的微云系 统中,通过集中式调度和分布式分配的最优化组合,得到网络资源最优联合调配方案。 仿真结果表明:资源联合调 度与分配(JRSA)模型能够均衡整个网络的负载,进一步提高资源利用率和扩大系统容量。

  • 2021-06-28
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