融资租赁作为一种与实体经济紧密相关的新型金融工具，近十年来在我国得以迅速发展。而物联网 作为一项能够促使物理世界实现数字化、互联化、自动化转型的核心技术手段，既有助于租赁公司有效提高资产 管理能力，解决动产所有权与使用权在物理世界分离的代理难题，也有助于对承租人恶意处置行为进行有效的事 前防范。但考虑到物联网技术在我国融资租赁业的应用尚处于初步探索阶段，还存在技术先行、法规滞后、产研 脱节、碎片化发展等一系列问题，为更好地提高各租赁公司在个体层面的资产管理能力，实现行业层面的信息共 享，可基于物联网技术构建一个涵盖租赁物登记、交易、使用、维护、销毁等环节的闭环动产管理平台，对租赁物进 行全生命周期的记录和管控。而且，为更加有效地解决融资租赁业物联网技术应用中存在的数据可信度差、隐私 监管缺失、司法效力不足、产研严重脱节等问题，还需要进一步依靠区块链技术提高平台数据可信度；进一步推动 行业协会建立隐私监管机制，化解平台数据所有权方面的法律纠纷；进一步引入政府信用，提高平台司法效力；进 一步鼓励租赁业产研融合试点，提高技术更新频率。
浅谈工业互联的应用市场环境中竞争者的涌现, 每个企业都感受到极大的压力, 即使是全球最受尊敬的企业也不 得不优化其流程和生产模式,梳理企业的价值链,发现有价
在工业互联网的背景下人工智能将给新能源电力系统带来什么样的挑战和机会?现在的能源系统也有很多挑战,包括人工智能提供了新的手段。他们之间在技术上,需求上有哪些可以相互之间交流
传统决策支持系统（DSS）技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。
在一定的时间和一定的预算内所要达到的预期目的。这里指省地勘基金、国家或省级财政出资的各类地质类或国土资源科技类项目，包括省地勘基金项目、省公益性地质项目以及省国土资源科技项目。
为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况，研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测 水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称 Ｃｚｅｍｙ-Ｔuｒｎｅｒ 光路的高精度单色器，提高了分辨率；光路增加 了一束参考光，用于修正光源波动对探测结果的影响；光路增添光纤传输激发光和荧光，减小系统因仪器振 动造成的光路偏差；探头采用特殊设计光纤束，大幅提高光纤耦合效率和信号输出；系统集成了控制模块和 无线通讯模块，实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利 用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论，降低矿物油不同成分差异带来的计算误差，精 确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在 １０，２５，５０ 和 １００ ｍｇ·Ｌ－１ 的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为 ２５６，３６５ 和 ３９７ ｎｍ；用荧光分光光度计测 量了上述三种油的吸光度分别为 ０．０２８，０．０３６ 和 ０．０４１；它们的最佳发射波长分别为 ３５５，４１ ９ 和 ４５７ ｎｍ。 利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为 ０．０３，０．０４ 和 ０．０６ ｍｇ·Ｌ－１ ，相对误差分别为 ２．１％， １．０％和 ２．８％
随着新一轮工业革命的推进，ＩＴ，ＯＴ融合即工业互联网成为大势所趋，同时也是支撑智能 制造的核心，工业互联网通过工业系统网络与互联网的连通，将工业控制系统网络与信息系统网络 融合，同时也打破了传统工业相对封闭可信的生产环境，带来网络安全与工业安全风险交织，如无法 有效应对这些风险，会给各行业顺利发展、经济稳定运行以及国家的整体安全局势带来严重风险．通 过对国内外工业互联网安全现状的介绍，以及工业互联网面临的主要威胁，对工业互联网安全风险 进行了分析，同时研究了我国制定的工业互联网安全相关法律、法规和标准，最后着重从边界管控、 接入管理、安全监测审计和态势感知４个方面介绍了主要的工控安全防范技术的应用． 关键词 工业互联网；网络安全；工控安全；监测审计；态势感知
制药行业通常有着复杂严格的工艺流程和先进的生产设备，自动化、网络化、信息化技术在 制药行业发展迅速，ＭＥＳ，ＳＣＡＤＡ等系统在制药企业得到了普遍应用，覆盖生产管控和信息管理的 网络系统也已应用于制药企业各个事务层面．随之而来的是网络安全和控制安全对制药行业的重要 性愈发突出，因此，建设多层次的安全体系架构是制药企业网络系统的重要保障．针对制药行业的 ＭＥＳ和ＳＣＡＤＡ系统特点，结合制药企业的关键生产工艺和生产流程，分析了制药企业面对的工业 控制网络的安全防护问题，研究了适用于本企业的工业控制网络的安全防护技术和策略，提出了针 对性的安全防护技术架构，并给出了详细的设计．
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
DeepSeek是一种基于深度学习和人工智能的先进技术平台，专门设计用于金融领域的风险评估和决策优化。其核心技术架构结合了大规模数据处理、机器学习算法和高性能计算能力，能够快速处理和分析海量的结构化和非结构化数据。DeepSeek平台通过多层神经网络模型，能够自动提取数据中的复杂特征，并结合金融领域的专业知识，构建高精度的风险评估模型。其独特之处在于能够动态适应金融市场的变化，通过学习历史数据和实时数据，不断优化模型的预测能力
有的用户觉得DeepSeek不好用，其实可能恰恰是因为给DeepSeek喂了太多的提示词，限制了它的深度思考(如右图，按照四维度分析框架，只得出干巴巴的报告)，它与指令性大模型不同，其实是不需要太长的提示词的
推理模型是在基座模型基础上再经过推理数据训练得到的模型，回答问题时会先通过思维链(CoT)逐步思考，再输出结果。 Deepseek R1模型属于一种推理模型。
这是用户和助手之间的对话。 用户提出一个问题，助手解决它，助手首先在脑海中思考推理过程，然后为用户提供答案。推理过程和答案分别包含在<思考></ 思考 >和<回答 ></ 回答 >标签中。即: <思考>推理过程在这里</ 思考> <回答>在这里回答</ 回答>
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