融资租赁作为一种与实体经济紧密相关的新型金融工具，近十年来在我国得以迅速发展。而物联网 作为一项能够促使物理世界实现数字化、互联化、自动化转型的核心技术手段，既有助于租赁公司有效提高资产 管理能力，解决动产所有权与使用权在物理世界分离的代理难题，也有助于对承租人恶意处置行为进行有效的事 前防范。但考虑到物联网技术在我国融资租赁业的应用尚处于初步探索阶段，还存在技术先行、法规滞后、产研 脱节、碎片化发展等一系列问题，为更好地提高各租赁公司在个体层面的资产管理能力，实现行业层面的信息共 享，可基于物联网技术构建一个涵盖租赁物登记、交易、使用、维护、销毁等环节的闭环动产管理平台，对租赁物进 行全生命周期的记录和管控。而且，为更加有效地解决融资租赁业物联网技术应用中存在的数据可信度差、隐私 监管缺失、司法效力不足、产研严重脱节等问题，还需要进一步依靠区块链技术提高平台数据可信度；进一步推动 行业协会建立隐私监管机制，化解平台数据所有权方面的法律纠纷；进一步引入政府信用，提高平台司法效力；进 一步鼓励租赁业产研融合试点，提高技术更新频率。
浅谈工业互联的应用市场环境中竞争者的涌现, 每个企业都感受到极大的压力, 即使是全球最受尊敬的企业也不 得不优化其流程和生产模式,梳理企业的价值链,发现有价
在工业互联网的背景下人工智能将给新能源电力系统带来什么样的挑战和机会?现在的能源系统也有很多挑战,包括人工智能提供了新的手段。他们之间在技术上,需求上有哪些可以相互之间交流
传统决策支持系统（DSS）技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。
在一定的时间和一定的预算内所要达到的预期目的。这里指省地勘基金、国家或省级财政出资的各类地质类或国土资源科技类项目，包括省地勘基金项目、省公益性地质项目以及省国土资源科技项目。
为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况，研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测 水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称 Ｃｚｅｍｙ-Ｔuｒｎｅｒ 光路的高精度单色器，提高了分辨率；光路增加 了一束参考光，用于修正光源波动对探测结果的影响；光路增添光纤传输激发光和荧光，减小系统因仪器振 动造成的光路偏差；探头采用特殊设计光纤束，大幅提高光纤耦合效率和信号输出；系统集成了控制模块和 无线通讯模块，实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利 用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论，降低矿物油不同成分差异带来的计算误差，精 确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在 １０，２５，５０ 和 １００ ｍｇ·Ｌ－１ 的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为 ２５６，３６５ 和 ３９７ ｎｍ；用荧光分光光度计测 量了上述三种油的吸光度分别为 ０．０２８，０．０３６ 和 ０．０４１；它们的最佳发射波长分别为 ３５５，４１ ９ 和 ４５７ ｎｍ。 利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为 ０．０３，０．０４ 和 ０．０６ ｍｇ·Ｌ－１ ，相对误差分别为 ２．１％， １．０％和 ２．８％
随着新一轮工业革命的推进，ＩＴ，ＯＴ融合即工业互联网成为大势所趋，同时也是支撑智能 制造的核心，工业互联网通过工业系统网络与互联网的连通，将工业控制系统网络与信息系统网络 融合，同时也打破了传统工业相对封闭可信的生产环境，带来网络安全与工业安全风险交织，如无法 有效应对这些风险，会给各行业顺利发展、经济稳定运行以及国家的整体安全局势带来严重风险．通 过对国内外工业互联网安全现状的介绍，以及工业互联网面临的主要威胁，对工业互联网安全风险 进行了分析，同时研究了我国制定的工业互联网安全相关法律、法规和标准，最后着重从边界管控、 接入管理、安全监测审计和态势感知４个方面介绍了主要的工控安全防范技术的应用． 关键词 工业互联网；网络安全；工控安全；监测审计；态势感知
制药行业通常有着复杂严格的工艺流程和先进的生产设备，自动化、网络化、信息化技术在 制药行业发展迅速，ＭＥＳ，ＳＣＡＤＡ等系统在制药企业得到了普遍应用，覆盖生产管控和信息管理的 网络系统也已应用于制药企业各个事务层面．随之而来的是网络安全和控制安全对制药行业的重要 性愈发突出，因此，建设多层次的安全体系架构是制药企业网络系统的重要保障．针对制药行业的 ＭＥＳ和ＳＣＡＤＡ系统特点，结合制药企业的关键生产工艺和生产流程，分析了制药企业面对的工业 控制网络的安全防护问题，研究了适用于本企业的工业控制网络的安全防护技术和策略，提出了针 对性的安全防护技术架构，并给出了详细的设计．
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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