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AI续写小说:人工智能or人工智障?

在早前人工智能刚起步时,许多人不以为然,认为即便人工智能的计算能力再强也不可能超越人类。围棋被认为是世界上最难的游戏,1997年深蓝胜象棋选手卡斯特罗夫之后,有人断言必不可能战胜围棋,当时的深蓝也的确没有做到

  • 2021-06-28
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工业互联网安全从可见到可控

工业互联网安全从可见到可控 作者 柯皓仁@中国信通院 安全所 标签 工业互联网安全 工控安全 简介 工业互联网安全可视到可控 《关于加强工业互联网安全工作的指导意见》 结束语 援引 http://c.skdlabs.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=318 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-06-28
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新基建下的工业互联网安全之道

标题 新基建下的工业互联网安全之道 作者 汪凡@360企业安全集团工业及车联网安全事业部总监 标签 工业互联网安全 基础设施安全 安全建设 简介 新基建下的工业互联网安全之道 互联网改变了工业新的供给侧模式,倒逼企业内部信息化及安全建设。新基建、新的发展模式,在此情况下,工业互联网如何发展,360基于工业安全大脑提出了一体化的安全监测和保障体系,通过服务的形式,为客户提供安全防护和保障。

  • 2021-06-28
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工业互联网安全体系架构

标题 工业互联网安全体系架构 作者 任增强@北京六方云科技有限公司董事长 标签 工业互联网安全 安全体系 安全架构 简介 工业互联网安全体系架构 工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的全新产业生态,也是数字经济发展的关键基础,但是每一个新兴产业在发展过程中势必会面临各种安全问题,通过对产业现状及技术进行梳理,对行业发展有着重要的意义。

  • 2021-06-28
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新基建时代下工业互联网安全发展之路

标题 新基建时代下工业互联网安全发展之路 作者 魏亮@中国信息通信研究院安全研究所所长 标签 工业互联网安全 基础设施安全 基础安全 简介 新基建时代下工业互联网安全发展之路 工业互联网成为新基建的核心,基于工业互联网的架构,提出工业互联网的新的安全发展之路,在平台、网络、安全三个维度,同步发展,形成新的安全发展之路。 新基建与工业互联网安全 工业互联网安全发展现状 工业互联网安全发展展望

  • 2021-06-28
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工控系统集控中心安全防护方案

早期工控系统的安全威胁并不明显,统一的信息安全体系在集控中心的各规划阶段缺乏系 统性考虑,存在着结构性的先天安全缺陷.而随着工业互联网技术的发展,越来越多的工控系统接入 了传统互联网网络,同时也为工控网络引入了安全风险.在这种安全威胁下,工控系统的集控中心对 安全防护能力的提升有迫切的需求.在对工控系统尤其是集控中心SCADA系统的特点和存在的安 全风险进行全面分析的基础上,提出了包括服务器集群的安全防护、网络安全检测、系统主机安全防

  • 2021-06-28
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工业互联网的安全运维技术探析

随着IT和OT技术的不断渗透融合,工业互联网的不断创新发展,其面临的诸多安全问题 随之而来,日益增多的安全问题严重影响了工业互联网的健康发展,同时也对工业互联网的安全运 维提出更高的要求.首先介绍了工业互联网的概念以及特点,然后简要介绍了工业互联网所面临的 严峻安全形势,并从工业互联网安全的运维对象、技术体系、管理体系、运维队伍建设4个方面研究 了工控网络安全运维架构,着重对工业互联网的安全运维技术进行分析和探讨,主要分为5类技术, 分别为访问控制与隔离防护技术、使用安全加密技术、采用统一的安全监控工具、部署安全监测与审 计系统以及部署入侵检测与防御系统. 关键词 工业互联网;网络安全;安全运维;监测审计;入侵防御

  • 2021-06-28
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物联网环境下的个人信息权利及保护

:以物联网为代表的新兴技术正在逐步进入我们的日常生活,在带来巨大便利的同时也给个人信息保护 工作带来了新的挑战。在物联网环境下,更多、更真实、更准确并具备人身属性的信息可以被实时收集。在这种 情况下,对个人信息的保护需要依赖有效的用户协议,也需要物联网服务提供商避免对个人信息的过度收集。 在对物联网设备所收集到的个人信息进行使用前,需要对所收集的个人信息进行去隐私化处理。另外,政府部 门与行业协会也应当针对物联网的新特性及时制定并更新个人信息的保护措施。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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