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探索制造业数字化转型的新路径

探索制造业数字化转型的新路径,新思路,新理念,新做法

  • 2021-07-08
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“互联网 +”现代农业的创新发展机制研究

“互联网 ”现代农业的创新发展机制研究

  • 2021-06-28
  • 阅读172
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互联网对民法典编撰的影响

互联网对民法典编撰的影响,影响的方式及范围

  • 2021-06-25
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ZigBee联盟正式更名CSA,新标准matter已在测试!

在智能家居行业发展越来越迅速的背景之下,行业协议标准的制定也成为了一个难题。智能家居行业已经经历了十年,面对新的浪潮,智能家居行业依然处在生态圈尚未打通,各自为营,没有形成统一的互联标准的局面。

  • 2021-06-25
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基于计算机视觉的同步定位与三维建图方法研究

智能制造是当今制造业在工业 4.0 提出之后快速发展的方向与趋势,无 论是在军事领域还是生活服务领域以及工业物联网领域都有重大应用。其中 工业智能机器人将作为智能制造重要构成因素,一部分工业智能机器人需要 其能够自主测量周边物体或障碍物的尺寸,完成装配或运输等功能,替代人 力完成具有重复性或危险性的工作,在工业生产中快速高效的完成生产任务。 因此在完成任务的过程中需要其能够判断自身所处环境并对环境进行分析与 路径规划。因此对工业智能机器人的自主定位与建图算法的研究显得尤为重 要。

  • 2021-06-30
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数字化地物反射光谱数据库研究进展

遥感技术向更高的光谱分辨率方向发展,数字化地物反射光谱数据库的建立和开发越发显得 蕈要,它是遥感应用研究中一项基础性的研究内容和研究方向。遥感应用越来越依赖于地物波谱特征,并H 已经发展到定最分析的新阶段,文章较为系统的总结和介绍了近年来陶际和国内在数字化地物反射光谱数 据库方面的研究现状和该领域的发展趋势,对已建寺的包括荒漠、植物、地质、土壤、矿物、云层、雪、大 气、岩石、水体、陨石、月球、人造材料、混合物、挥发物、液体等的多种数据库研究现状进行了介绍,并对 数字化地物反射光谱数据库的建设中存在的诸如没有统一的光潜数据库国家标准、缺乏地物划分的统一标 准、不同数据库之间缺乏可比性、无法进行数据共享机制等问题提出r相应建议。

  • 2021-06-27
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文木公司的民间文艺数字化实践研究

文以作为非遗数字化中极为重要的民间文艺的数字化为例,简单梳理数字化的定义 内涵、民间文艺数字化的国际和国内历史背景,联系《大数据时代》中的相关案例阐述民间文艺数 字化的必要性以及数字化背后存在的一系列需要警惕的问题。通过对国内首家专业文化遗产资源整 合服务机构一一文木,其数字业务分类、特点和衍生应用成果的介绍分析,对未来非遗数字化保护 和发展的实践提供一些经验借鉴。同时,为我们认识了解、深入研究中国非遗保护与发展的历史、 发展和变迁过程提供一个全新的思路与切入点

  • 2021-06-27
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岩石力学室内试验ISRM建议方法的标准化和数字化

通过系统分析岩石力学室内试验ISRM建议方法体系基本特征和试验数据信息的结构层次,提出标准化的 基本思路和模式,建立标准的方法体系、统一的试验数据结构和发布模式;并应用网络语言技术设计数字化的试 验数据结构文档、数据存储文档以及数据显示文档。通过试验数据格式转化平台的开发和Excel的二次开发分别 实现初始试验数据文档的数字化存储和试验数据的双向传输。标准化与数字化的试验数据可脱离平台进行网络发 布与传输,从而构建国际岩体力学试验数据共享平台。该平台为不同数据库之间的数据整合与共享以及虚拟实验 室的实现奠定了基础。该标准化和数字化方法在BPI试验的ISRM建议方法中的成功应用,显示其科学性和可用性。

  • 2021-06-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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