电瓷企业能源管理系统设计与开发

在我国电瓷企业属于能源消耗较高的传统行业，节能减排的任务十分艰巨，并且电瓷企业信息化水平比较低，管理者无法及时掌握电瓷企业的能源使用情况，造成能源使用效率低，因此，开发一套既能实现数据实时采集，又能直观显示生产各环节能耗的能源管理系统是十分必要的。对于企业来说，履行良好的社会责任，制定科学的节能措施，提高企业自身的竞争力具有十分重要的意义

2021-06-30
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家电企业服务信息网关键技术研究

大数据、智能制造、移动互联网、云计算等技术正在家电企业中被加速应用。这场“技术地震”不仅会带来技术基础、生产组织方式和生活方式的巨大变革，更引发了企业制度、管理方式和资源配置方式的变革。技术的进步促使家电企业中的“四网融合”。在这四网中，物流网、营销网和服务网最终都由信息网监督和控制。

2021-06-30
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基于MES的冰箱门体输送线设备管理系统设计与实现

随着工业 4.0 概念的兴起，国内制造业遇到了新的机遇和挑战，众多企业正在加快由传统生产模式向智能制造模式转变。MES 是实现智能制造的重要一环，设备管理是 MES 不可或缺的功能模块。自动化输送线是离散制造业的主要载体，随着 PLC、HMI 等工控技术的快速发展，输送线的自动化程度越来越高，然而输送线的信息化建设却处于发展滞后状态，设备管理仍然沿用传统的人工管理方式，管理水平落后，工作效率低下。为了改善自动化输送线现状，适应新时期发展趋势，本文以海尔冰箱互联工厂门体输送线为例，设计了一款基于 MES 的设备管理系统，旨在解决自动化输送线因设备管理信息化程度不足而带来的难题，并为今后离散型MES 和设备管理系统的研究提供参考案例。

2021-06-29
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TE电机公司在电力行业营销策略改进研究

世界形势正在发生翻天覆地的变化，国际经济形式走势仍不明朗，区域经济保护主义抬头，世界两大经济体中美贸易战仍有升级之势。中国 GDP 近 3 年仍以 6.5~7%之增长速度发展，这得益于中国工业化发展之驱动力。然而，随着计算机技术，互联网，智能终端，智能控制，人工智能和人机网络等技术的发展，工业 4.0 的时代即将推出移动互联网和智能自动化。 “中国制造 2025”的总体部署应运而生， “智能制造发展规划（2016-2020）” 和 “智能制造工程实施指南（2016-2020）” 逐步展开。做为制造驱动动力的核心电机该如何把握新形势，谋得发展机会。2013 年 9 月，习主席提出的 “一带一路”建设进展顺利，基础设施建设商机巨大。东盟国家的电力供应不足，电力行业将为中国的总承包和投资带来巨大的市场机遇。

2021-06-29
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考虑热特性的精密轴系性能演化规律理论与实验研究

航天智能制造时代应是基于科学设计的、服役过程可控的预测型制造，应能够准确预测特种装备在轨服役期间的性能演化规律及状态。精密轴系刚度和摩擦力矩性能是受轴承预紧力影响的重要的轴系运转性能指标，服役于空间环境的机构与装备受典型高低温环境变化影响而发生轴系性能演变。

2021-06-29
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基于多核DSP的5G基带处理平台的设计与实现

第五代移动通信（The 5th Generation Mobile Communication，5G）网络可以给用户带来更高的通信带宽速率、更低的时延以及更大容量的网络连接体验。随着 5G 协议标准的制定与更新，用于传输以及处理基带信号的基带处理平台受到越来越多的关注。数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）作为基带处理平台中最核心的组成部件，能够为移动通信系统软件开发提供一个高性能开发环境，具有很强的工程实践意义。

2021-06-28
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面向5G_B5G移动通信的非正交多址技术的研究

2021-06-28
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技术重构社会供应链——未来科技趋势白皮书

2021-06-18
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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。